[Webinar ACHIRP] PINN-ing the Balloon: respuesta hemodinámica en fMRI (29 de abril)
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Cesar Astudillo
Apr 19, 2026, 7:56:44 PM (yesterday) Apr 19
to Sociedad Peruana de Computación (SPC)
Estimada comunidad,
Les extendemos una cordial invitación a nuestro próximo webinar, en el cual abordaremos el uso de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) para caracterizar respuestas hemodinámicas de forma no invasiva en imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI).
📌 Título: PINN-ing the Balloon: Caracterización de la respuesta hemodinámica mediante Redes Neuronales Informadas por la Física
👤 Expositor: Dr. David Ortiz-Puerta (Universidad de Valparaíso e Instituto Milenio iHEALTH)
🎙️ Modera: Dr. César Astudillo (Presidente ACHIRP, Universidad de Talca)
📅 Fecha: Miércoles 29 de abril
🕔 Hora: 17:00 (GMT-3, Chile)
🌐 Modalidad: Online
👉 Inscripción gratuita: https://shorturl.at/a762P
Resumen:
Esta presentación muestra cómo las PINNs integran aprendizaje automático y modelos físicos para estimar variables fisiológicas clave no observables directamente desde la señal BOLD. En particular, se presentará la arquitectura PINN-ing the Balloon, que incorpora las ecuaciones diferenciales del modelo Balloon en la función de pérdida para resolver el problema inverso y avanzar hacia una interpretación fisiológica de la señal fMRI.
Esperamos contar con su valiosa presencia.
Saludos cordiales,
Directiva ACHIRP
www.achirp.org
Les extendemos una cordial invitación a nuestro próximo webinar, en el cual abordaremos el uso de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) para caracterizar respuestas hemodinámicas de forma no invasiva en imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI).
📌 Título: PINN-ing the Balloon: Caracterización de la respuesta hemodinámica mediante Redes Neuronales Informadas por la Física
👤 Expositor: Dr. David Ortiz-Puerta (Universidad de Valparaíso e Instituto Milenio iHEALTH)
🎙️ Modera: Dr. César Astudillo (Presidente ACHIRP, Universidad de Talca)
📅 Fecha: Miércoles 29 de abril
🕔 Hora: 17:00 (GMT-3, Chile)
🌐 Modalidad: Online
👉 Inscripción gratuita: https://shorturl.at/a762P
Resumen:
Esta presentación muestra cómo las PINNs integran aprendizaje automático y modelos físicos para estimar variables fisiológicas clave no observables directamente desde la señal BOLD. En particular, se presentará la arquitectura PINN-ing the Balloon, que incorpora las ecuaciones diferenciales del modelo Balloon en la función de pérdida para resolver el problema inverso y avanzar hacia una interpretación fisiológica de la señal fMRI.
Esperamos contar con su valiosa presencia.
Saludos cordiales,
Directiva ACHIRP
www.achirp.org
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