[Webinar ACHIRP] Predicción de la Contaminación Atmosférica en Ciudades Chilenas (1 de julio)

3 views
Skip to first unread message

Cesar Astudillo

unread,
Jul 1, 2026, 5:32:38 PM (6 days ago) Jul 1
to Sociedad Peruana de Computación (SPC)
Estimada comunidad,

Les extendemos una cordial invitación a nuestro próximo webinar, en el cual abordaremos el uso de modelos estadísticos, semiparamétricos y de aprendizaje automático para predecir la contaminación atmosférica en ciudades chilenas.

📌 Título: Modelado y Predicción de la Contaminación Atmosférica en Ciudades Chilenas
👤 Expositora: Dra. Carolina Marchant (Universidad Católica del Maule)
🎙️ Modera: Dr. César Astudillo (Presidente ACHIRP, Universidad de Talca)
📅 Fecha: Miércoles 1 de julio
🕔 Hora: 17:00 (GMT-3, Chile)
🌐 Modalidad: Online

👉 Inscripción gratuita: https://shorturl.at/lTpeg

Resumen:
El aumento de los niveles de contaminación atmosférica a nivel mundial ha generado múltiples efectos adversos sobre la salud de la población. Según un estudio reciente de la Organización Mundial de la Salud, nueve de cada diez personas en el mundo respiran aire con niveles elevados de contaminantes, lo que se traduce en siete millones de muertes anuales. Esta problemática es particularmente relevante en Chile, que se ubica en el segundo lugar de Latinoamérica y el Caribe —solo detrás de Perú— entre los países con las ciudades más contaminadas por material particulado fino, especialmente durante los meses de invierno. En esta charla se presentarán modelos predictivos multivariados, semiparamétricos y de aprendizaje automático para estimar los niveles de material particulado a partir de variables climatológicas y meteorológicas, aplicados a datos reales de ciudades chilenas, con resultados que permiten anticipar episodios extremos de contaminación urbana y prevenir sus efectos sobre la salud de la población.

Esperamos contar con su valiosa presencia.

Saludos cordiales,
Directiva ACHIRP
www.achirp.org

afiche-marchant.png
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages