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@stefano.esatto: se riuscite a fare qls sul distributore più conveniente, questa è una cosa molto estiva, potreste rilanciarla con grande impatto.
e poi si possono fare varie viz di confronto nord/sud / tipi di strade / gestore etc.poi ci starebbe anche un confronto con l'estero... beh dai mi fermo :D
un'altro tema grosso è: i territori dove ci sono le raffinerie hanno delle agevolazioni? lì il carburante costa meno?temo che la risposta sia no (è una storica polemica siciliana, sull'isola ci sono mi pare 5 raffinerie) però sarebbe bello poterlo verificare, perché le raffinerie hanno grande impatto ambientale e adesso alcune sono vicine alla chiusuracmq molto figo, andate avanti! :-)
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@matteo: e se dessimo una mano noi due (ma spero che si aggiungano altri) sulle visualizzazioni?io sarò un po' intermittente in queste settimane, ma se qualche anima più mette i dati su uno spreadsheet google ci lavoro volentieri
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Completerei la mappa con un "cerca" cosi viene trovata la località non solo con la localizzazione e poi inserirei i plugin hash e social per condividere sui socials proprio la porzione di mappa zoomata.
Ciao,
non ho avuto il tempo di rilanciarlo e completare, quello di domenica è qui
http://toolserver.openstreetmap.it/carburantiMiSE/scraper/db/
Appena riesco completo e rilancio :-)
Ciao,
Stefano
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-S
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E se ne facessimo un API pubblica ?
Sorry for typos, sent by mobile.
my2cents
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2014-07-28 11:18 GMT+02:00 Maurizio Napolitano <napo...@gmail.com>:
>> In tal caso penso si possa ragionare sul fronte di utilizzare serviziMeglio sarebbe se MISE si prendesse il carico di dare una policy seria
>> online come import.io e kimonolabs.com
>
>
> Infatti, ma se non erro si basano sul concetto di estrazione dati da una pagina, servirebbe dunque riportare le informazioni su una tabella html e poi buildarci una API sopra.
> Insomma, avere un API, in qualsiasi modo, è decisamente un qualcosa di utile IMHO.
alle API che offre.
(come già stato detto).
Se ho inteso (ma qui aspetto stefano) le API del MISE non trattano lo
storico, quindi il
lavoro di stefano ha un significato molto più ampio.
Da lì a sviluppare delle API che wrappano il db il passo è molto molto breve :)Infatti, magari può essere una spinta a farlo, per questo dicevo di usare direttamente i dump di Stefano (grandissimo lavoro), un modo per far pressione e far vedere come si potrebbe fare.
my2cents
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Paolo Mainardi
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"dIns": "2014-07-23 17:03:13", .. E' la data che arriva dal MISE o è quella di inserimento nel db di scarico?
sì c'è sicuramente una parte più giornalistica/informativa, e sicuramente andrebbe fatta una contestualizzazione per esempio con le politiche del territorio.sui dati, beh: se fate un data-package faccio qualcosina al volo, ma sqlite devo studiarmelo (grazie @napo) e scroccherò anche una prova live al buon @aborruso nei prox giorni (#uomoavvisato) perché ultimamente quello di sqlite è un tema che ho incrociato altre due volte recentemente
rischio poi anche un po' di tesi populiste ma mi chiedo:1) nei periodi di vacanze i prezzi aumentano?2) e nei territori turistici?3) dove conviene fare benzina: in centro città o in periferia? in strade urbane o in autostrada?4) ci sono benefici per territori con raffinerie?5) qual è il numero di utenti per distributore? (questa è difficile :P )
figo sarebbe poi farci un'app con mail alert: l'utente sottoscrive e al mattino riceve una mail. "Oggi ti conviene di più fare benzina qui". Oppure "nel raggio di 10km i distributori più convenienti sono A, B, C"..
ovviamente come dice il saggio @mfortini sarebbe curioso vedere gli andamenti nel tempo.
cmq comincio a raccogliere anch'io un po' di pappardelle in giro per provare a trovare dati e rispondere alle mie domande marzulliane
Ciao,
scusate se intervengo solo ora.
Innanziutto complimenti a Sabas (e Marco e Fabrizio) per il bel lavoro.
Volevo capire;
* ogni quanto gira lo scraper?
* nel DB mi pare che siano solo i dati relativi a un dato momento, non
c'è lo storico, giusto?
Il 29 luglio 2014 08:52, Simone Cortesi <sim...@cortesi.com> ha scritto:
> 2014-07-29 7:48 GMT+02:00 Andrea Nelson Mauro <andrea.ne...@gmail.com>:Si potrebbe fare il diagramma di Voronoi dei distributori, (in
>> 5) qual è il numero di utenti per distributore? (questa è difficile :P )
>
> se ti bastano gli abitanti per cella di censimento, è abbastanza
> facile, ma so che non ti basta. :)
sostanza dividere l'Italia in aree ciascuna con il suo distributore
più vicino), pescare il dato della popolazione dalle zone ISTAT per
ogni area (facendo un po' di somme, intersezioni e riparti) e poi
calcolare il numero di abitanti per distributore per ciascun
distributore in Italia. =)
Ciao,
C
Allora, ho cominciato a dare un'occhiata ai dati in tsv, ma mentre ci smanetto mi veniva in mente: avete già fatto un repo riassuntivo su Github o da qualche parte? La discussione è già lunga e faccio e si fa un po' fatica ad orientarsi. Potremmo farlo qui https://github.com/spaghetti-open-data/ se serve faccio io, poi magari sistemate/correggete
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@stefano: riesci a mettere qui il tuo account github? provo ad aggiungerti io, o tutt'al più chiediamo a @paolo mainard
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@Sabas: ti ho aggiunto a gruppo sod github, se e quando hai tempo potresti fare il new repo :-)
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Per il periodo temporale, i dati che abbiamo sono più o meno da Agosto
2014, ma io chiederei almeno tutto il 2014 per avere una statistica
sull'andamento dei flussi in un periodo ampio.
Per caricarli faccio il pignolo... ti hanno dato una licenza?
(io non sono amministratore del progetto non ti posso autorizzare,
bisogna aspettare Stefano)
Il giorno 19 settembre 2014 09:24, Matteo Fortini <matteo....@gmail.com> ha scritto:Per il periodo temporale, i dati che abbiamo sono più o meno da Agosto
2014, ma io chiederei almeno tutto il 2014 per avere una statistica
sull'andamento dei flussi in un periodo ampio.
Lo scraping dovrebbe essere iniziato in via ufficiale il 7 Agosto, all'interno ci sono prezzi anche del 2012 (??).
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Ciao,
Ciao,in attesa dei dati della regione ho cominciato a lavorare un po con i dati esistenti che, su suggerimento di ANM (Andrea Nelson Mauro), ho trovato qui:ho scaricato il file SQLITE completo sul quale speravo di trovare i dati dal 2012, in realtà per la maggior parte dei distributori i dati vanno da 2014-07-31 a 2014-09-30 considerato che ho scaricato i dati il 2014-10-02 c'è qualcosa che non torna.
Ciao.l.
Il giorno venerdì 19 settembre 2014 16:14:52 UTC+2, Lorenzo Perone ha scritto:Ciao,qui trovate il geojson che ho certo dal foglio di calcolo:come potete osservare due punti sono in kazakistan :)Appena mi confermate il periodo di dati da richiedere scrivo alla regione.Ciao.l.Lorenzo Peronephotoblog: http://lorenzoperone.wordpress.comwebsite: http://blog.spaziogis.itGEO+ geomatica in Italia http://bit.ly/GEOplus
Lo scraping dovrebbe essere iniziato in via ufficiale il 7 Agosto, all'interno ci sono prezzi anche del 2012 (??).
Siamo a 202 mega di sqlite, direi che va storicizzato ogni tanto, facciamo il 30 Settembre?
Ciao Stefano,avevo capito cheLo scraping dovrebbe essere iniziato in via ufficiale il 7 Agosto, all'interno ci sono prezzi anche del 2012 (??).
Siamo a 202 mega di sqlite, direi che va storicizzato ogni tanto, facciamo il 30 Settembre?quindi mi aspettavo di trovare del DB SQLITE una serie temporale di dati anteriore alla fine di luglio 2014. Riguardo l'aggiornamento dei dati con che cadenza fate lo scraping?Il file SQLITE scaricato il 2 ottobre non dovrebbe contenere dati più recenti del 30 settembre?
Grazie.l.
Ciao Stefano,
ora mi è chiara la faccenda dei dati recenti.Per l'inizio delle serie storiche dei dati mi confermi che non c'è niente di più vecchio di quello quello che ho trovato (fine luglio 2014)?

Il giorno 08 ottobre 2014 09:13, Lorenzo Perone <lorenzo...@gmail.com> ha scritto:Ciao Stefano,ora mi è chiara la faccenda dei dati recenti.Per l'inizio delle serie storiche dei dati mi confermi che non c'è niente di più vecchio di quello quello che ho trovato (fine luglio 2014)?Il dump che avevo scaricato su questo pc (19 Settembre) riporta queste quantità di misurazioni divise per mese ed annoSELECT DISTINCT strftime('%m', dIns) m, strftime('%Y', dIns) y, COUNT(*) AS c FROM PREZZI GROUP BY y,m ORDER BY dIns ASC;
<image.png>
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Ciao,abbiamo fatto un po' di analisi dell'applicazione dell'Osservatorio Carburanti[0], cosa che è riuscita abbastanza facilmente (c'è una API REST dietro, anche se non è pubblica).Purtroppo sono rimasto abbastanza deluso dalla qualità dei dati tra nomi e coordinate: abbiamo notato duplicati, omissioni (ma queste sono motivate dalla non presenza degli operatori credo, anche se non è giustificata a norma di legge), cose vecchie / inesistenti, e posizionamenti errati (c'è un distributore offshore al largo di Gela? poi gli ambientalisti si arrabbiano...).Codice e note sono rilasciati su GitHub[1], mentre la prima demo è live suQui abbiamo sfruttato l'endpoint position per trovare i distributori nell'intorno di un singolo punto (funziona da mobile, altro che app proprietaria[2]).Fatemi sapere se avete altre idee, due miglioramenti quasi immediati sono:- icone per marca del distributore;- trova il prezzo migliore dato il tipo di carburante nel mio intorno.Ciao,StefanoPS Google Maps schifo :D
Complimenti per il lavoro. Ho provato a scaricare i due database, quello sui prezzi e quello anagrafico dei distributori, per calcolare alcune banali statistiche descrittive. Ho un quesito: qualcuno è riuscito ad estrarre anche le informazioni, disponibili sul sito dell'Osservatorio, relative al tipo di servizi offerti da ciascun distributore? Mi interesserebbe averli, per verificare se la variabile "non-oil" ha un impatto statisticamente significativo, sui prezzi.
Grazie e saluti
Mario
Il giorno venerdì 18 luglio 2014 18:12:18 UTC+2, Stefano s ha scritto:Ciao,abbiamo fatto un po' di analisi dell'applicazione dell'Osservatorio Carburanti[0], cosa che è riuscita abbastanza facilmente (c'è una API REST dietro, anche se non è pubblica).Purtroppo sono rimasto abbastanza deluso dalla qualità dei dati tra nomi e coordinate: abbiamo notato duplicati, omissioni (ma queste sono motivate dalla non presenza degli operatori credo, anche se non è giustificata a norma di legge), cose vecchie / inesistenti, e posizionamenti errati (c'è un distributore offshore al largo di Gela? poi gli ambientalisti si arrabbiano...).Codice e note sono rilasciati su GitHub[1], mentre la prima demo è live suQui abbiamo sfruttato l'endpoint position per trovare i distributori nell'intorno di un singolo punto (funziona da mobile, altro che app proprietaria[2]).Fatemi sapere se avete altre idee, due miglioramenti quasi immediati sono:- icone per marca del distributore;- trova il prezzo migliore dato il tipo di carburante nel mio intorno.Ciao,StefanoPS Google Maps schifo :D
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ciao gente,finalmente sono riuscito a usare i dati, grazie al lavoro di Lorenzo Perone che ha preso quello del db scrapato e li ha ristrutturati facendo un po' di conti, rendendo la mia parte facilissimaEcco quindi il prezzo medio del gasolio diviso per provincia, con domanda: perché in Sicilia c'è il gasolio più caro d'Italia nonostante ci siano quattro raffinerie?
@Sabas: con Lorenzo e Massimo Santi abbiamo vari sogni di gloria per questi dati, ma ci servirebbe un po' il tuo supporto per fare in modo che l'output dello scraper sia più usabile.
Grazie intanto!
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