Me ne sono occupato un po' di anni fa, ma su scala europea, con i
dati di EMA. La situazione era che in giro non c'è molto di più
delle versioni testuali dei foglietti informativi, per cui alla
fine toccava fare text mining per ricavare varie e utili
informazioni (principio attivo, effetti collaterali, interazioni
con altri farmaci, il tutto annotato con bio-ontologie e
rappresentato coi linked data).
Mi ricordo di un gruppo tedesco che stava facendo queste cose,
con risultati discreti. A livello più internazionale ci sono
progetti un po' simili (https://www.openphacts.org/,
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121711/), ma di
solito sono focalizzati su aspetti più tecnico/scientifici, mentre
i bugiardini ovviamente sono fatti più per un pubblico generale
(sarebbe molto utile integrare i bugiardini con info che arrivano
da altre parti del regolatorio, eg, demografia dei clinical trial,
e riuscire a presentare queste info in modo comprensibile ai non
esperti).
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