purtroppo in questo periodo sono oberato di lavoro ma vi seguocon interesse e devo dire sincera ammirazione... :-)
In merito alla trasformazione del dataset del pon sicurezza ne postouna versione fatta con il il plugin RDF di Open Refine fatta al voloipotizzando un ipotetico vocabolarioxmlns:pon="http://data.pon.it/onto/pon/"con le sue property specifiche ed alcun invece prese da rdfs e dcterms.Lo posto perché quello che mi pare di aver capito da questa esperienzaè che tutto può essere di "ispirazione" per tutti, spero anche questo piccolocontributo!
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-- ========================================================================= Marco Brandizi <marco.b...@gmail.com> http://www.marcobrandizi.info
per i luoghi non c'è da inventare nulla, chiaramente sarebbe bello poter puntare a dataset esterni (5 stelle!!) e recuperare le coordinate geospaziali (non è complicato) e magari anche arricchire di significato le proprietà (che ruolo hanno questi luoghi nei tuoi dati? ora non si capisce), in generale si potrebbe passare da<pon:comune>Grumo Appula</pon:comune>
<pon:provincia>Bari</pon:provincia><pon:regione>Puglia</pon:regione>a qualcosa tipo<pon:areaIntevento><lgdo:Town rdf:about="http://data.pon.it/onto/pon/luogo/grumo_appula_bari_puglia"><!-- magari più che Town potresti mettere Suburb vedi qui, l'allineamento ti aiuterebbe in questo, al massimo pure Place, ma la classe fornisce qualche info in più per l'analisi --><geo:lat>rubato magari a dbpedia o linkedgeodata</geo:lat><geo:long>anche un furto da qualche altro sistema geo, ma per questo non chiedere a me, in lista c'è chi ne sa di più</geo:long>
<dc:title>Grumo Appula</dc:title><lgdo:isIn>Bari, Puglia</lgdo:isIn><!-- anche qui potresti riferirti ad entità e non a stringhe (o a entrambe per comodità di lettura e accesso) --></lgdo:Town>
Stavo iniziando a vedere geonames ontology. Non può sostituire lgdo, ma contiene invece la gerarchia comune -> provincia -> regione -> stato ...
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@Andrea, geoworldnet non fornisce un accesso SPARQL online e quindi non saprei propro dirti... non mi va di scaricare i 344MB di dati solo per farmici un giro sopracomunque in realtà non lo conosco, devo approfondire
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io preferisco molto di più usare dc invece che dcterms per quelle proprietà che elevano da sole l'iteroperabilità del tuo dataset di 100 punti<dcterms:title>Videosorveglianza nei Comuni di Castelvolturno e Casal di Principe</dcterms:title>
diventerebbe<dc:title>Videosorveglianza nei Comuni di Castelvolturno e Casal di Principe</dc:title>
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On 5 Apr 2014 09:43, "Diego Valerio Camarda" <dcam...@regesta.com> wrote:
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> Noi quando pubblichiamo linked opendata in genere inseriamo due volte lo stesso titolo, una volta in dc:title e una volta in rdfs:label, solo per permettere a chi non conosce il dataset di accedere con più facilitá. (Alla faccia delle ottimizzazioni, della verbosità e della ridondanza!!)
>
Infatti puro io :-) Quando c'ho tempo mi vado a vedere quante volte è usato l'uno e l'altro...