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Che bella idea Marco.Ti ho proposto una pull request, per rendere il tuo repo anche un vero e proprio jupyter hub, da fare usare all'occorrenza ai tuoi studeni.Ho usato binder, che si basa su repo2docker, per creare un container con tutto ciò che serve (ci ho messo alcune cose che piacciono a me, e c'è ovviamente pandas).Se vuoi testarlo dal vivo (è un fork del tuo repo) fai click qui (un po' di pazienza per il loading e l'attivazione del container) https://mybinder.org/v2/gh/aborruso/corso-open-notebook-science/masterSe vuoi approfondire binder qui le FAQ https://mybinder.readthedocs.io/en/latest/faq.html
On Wed, 30 May 2018 at 11:28, Marco Scarselli <scar...@gmail.com> wrote:
--Ciao a tutti,gli adulti che escono dalle nostre università su materie "soft" (tanta teoria e poca pratica) come le scienze sociali possono trarre grande giovamento dal conoscere un linguaggio di programmazione e un metodo di lavoro condiviso. Inoltre possono diventare entusiasti utilizzatori di open-data. Come output secondario del corso che tengo all'università sul tema dell'Open Notebook Science è venuto fuori del materiale didattico open source che continuerò a far crescere. Se ci sono persone interessate a contribuire a questo materiale o a dare consigli è tutto su github: https://github.com/datalifelab/corso-open-notebook-science
Marco--
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Marco Scarselli
Anche se, alla fine, credo che dal punto di vista educativo avere installato python / anaconda (e linux) dentro il proprio pc (quando c'è il tempo di farlo) sia ancora la cosa migliore :)
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