السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية - بيت خبرة معتمد في التعليم البريطاني أن يحيطكم علما بأحدث برامجه التدريبية
شهادة : تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التخطيط المالي وإدارة الميزانيات
Al in Financial Planning and Budget Management Certificate
باعتماد بريطاني
UHRDA EDUCATION
تعقد اونلاين للفترة من 27 : 31 يوليو 2025 عبر منصة zoom
المقدمة:
يشهد العالم اليوم ثورة رقمية تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، والتي أصبحت تؤثر بشكل جذري في مختلف القطاعات، بما في ذلك القطاع المالي. لم يعد التخطيط المالي وإعداد الميزانيات يعتمد فقط على الخبرات البشرية والجداول التقليدية، بل أصبح الدمج بين الذكاء الاصطناعي والتحليل المالي ضرورة لتحقيق الكفاءة والدقة والتنبؤ بالمخاطر. تهدف هذه الورشة إلى تعريف المشاركين بآليات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة التخطيط المالي وتطوير استراتيجيات الميزانية في المؤسسات.
الأهداف:
1. تعريف المشاركين بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية.
2. توضيح دور الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار المالي.
3. عرض أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التخطيط المالي وإعداد الميزانيات.
4. تدريب المشاركين على استخدام بعض التطبيقات الذكية لتحليل البيانات المالية.
5. تطوير مهارات التنبؤ المالي عبر تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning).
6. مناقشة دراسات حالة واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي.
7. تعزيز ثقافة الابتكار في إدارة الميزانيات من خلال الأتمتة والتحليلات التنبؤية.
8. توضيح الجوانب الأخلاقية والخصوصية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الماليات.
المحاور العلمية (10 محاور مع التفصيل):
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
o المفاهيم الأساسية.
o الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
o دور البيانات في تدريب النماذج الذكية.
2. دور الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية:
o تحسين الكفاءة التشغيلية.
o أتمتة العمليات الحسابية والمالية.
o تقليل الأخطاء البشرية.
3. التخطيط المالي الذكي:
o كيفية تحليل البيانات المالية باستخدام AI.
o توليد سيناريوهات مستقبلية واقعية.
o دعم اتخاذ القرار المالي عبر خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
4. إعداد الميزانية باستخدام الذكاء الاصطناعي:
o تحليل البيانات السابقة للتخطيط المالي.
o التنبؤ بالإيرادات والمصروفات.
o إدارة التغيرات في الخطط المالية بشكل ديناميكي.
5. تحليل البيانات المالية الضخمة (Big Data Analytics):
o أدوات وتقنيات التحليل.
o استخراج الأنماط والتوجهات من البيانات التاريخية.
o الربط بين المتغيرات المالية للتنبؤ بالنتائج.
6. أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المالية:
o نظرة على أدوات مثل: Power BI، Tableau، Python، R.
o استخدام نماذج مثل ChatGPT وAutoML.
o التكامل مع نظم تخطيط الموارد ERP.
7. نماذج التنبؤ المالي المدعومة بالتعلم الآلي:
o خوارزميات الانحدار والتصنيف والتجميع.
o التحقق من صحة النماذج.
o استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ المالي.
8. إدارة المخاطر المالية بالذكاء الاصطناعي:
o اكتشاف الاحتيال.
o تحليل مخاطر الاستثمار.
o بناء أنظمة إنذار مبكر.
9. التحول الرقمي في الإدارات المالية:
o استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي.
o مراحل التغيير في البنية التنظيمية.
o التحديات والعقبات في التطبيق.
10. الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية في استخدام الذكاء الاصطناعي:
o حماية البيانات المالية الحساسة.
o الحوكمة والشفافية.
o تجنب التحيز في الخوارزميات.
المستهدفون:
المخرجات المتوقعة:
الخاتمة:
إن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد خيار في عالم المال والأعمال، بل هو ضرورة تفرضها التغيرات السريعة في البيانات والمتطلبات التنظيمية. تتيح هذه الورشة للمشاركين فرصة لتوسيع مداركهم، وتجهيزهم بالمهارات والأدوات اللازمة لمواكبة التطورات الحديثة في التخطيط المالي وإدارة الميزانيات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستثمار في هذه المهارات، يمكن للمؤسسات تعزيز كفاءتها وتحقيق ميزة تنافسية مستدامة.
🧪 الاختبار النهائي:
للاستفسار
عن الرسوم وكيفية المشاركة ولمزيد من المعلومات برجاء الاتصال
أ/
يوسف ماهر
جوال & واتساب / 00201027472588