dosta interesantnih postova vezanih za "novu" generaciju pristupa "big
data" setovima, pre svega bi se reklo da trziste polako sazreva i da
je dosta ljudi osetilo na svojoj kozi dobar deo onoga sto je i jedan
deo nas iskusio sa prvim talasom nosql + bigdata platformi i da se na
kraju svodi da polako ulazimo u novu eru domain-specificnih resenja i
da to zapravo donosi i neke dobre implikacije - pre svega, ozbiljnije
shvatanje skaliranja i da ne postoji ni jedno resenje koje se samo po
sebi skalira dobro u sirokom domenu problema, ili tacnije - ne skalira
dobro (efikasno) i lako, kao i da je sasvim ok relaksirati NIH
anti-pattern, nije lame samostalno skalirati. ;) enivej - postovi
slede (thnx alek):
http://techcrunch.com/2010/09/07/digg-struggles-vp-engineering-door/
http://cloud.gigaom.com/2010/09/04/why-a-diy-big-data-stack-is-a-better-option/
http://highscalability.com/blog/2010/9/11/googles-colossus-makes-search-real-time-by-dumping-mapreduce.html
no-reduce! ;)
p.s. - ne mogu da kazem da ne osecam pomalo zadovoljstvo zbog sudbine
vp engineering-a digg-a, posto me mentalitet, kao blagi deja-vu,
podseca na generalnu destruktivnu nepismenost (engineering)
management-a i implikacija istog.