Prossimo evento Socraten: PostgreSQL: ricerca con word embeddings e pgvector

[Mario Alexandro Santini]

Ciao,

come vi avevo annunciato a maggio si raddoppia!

Mercoledì prossimo, 22 maggio, alle 18.30 Chris Mair ci presenta:


PostgreSQL: ricerca con word embeddings e pgvector


Introduco il concetto di embedding, che è una tecnica machine learning
per "tradurre" testo (ma anche immagini o in realtà un po' tutti i tipi
di input) in vettori in uno spazio a molte dimensioni (tipicamente da
128 a 1024 dimensioni).
Questi vettori colgono il significato del input in modo che contenuti
con concetti simili sono trasformato in vettori vicini e concetti
diversi in vettori più distanti l'uno dall'altro.

Presento poi pgvector, che è un estensione per Postgres per gestire in
modo efficiente questi vettori e le ricerche di similarità in
particolari con indici "lossy" per fare ricerche di tipo nearest
neighbor approssimata in modo ultra-veloce.


L'evento sarà online sul canale youtube di socraten:

https://www.youtube.com/@socraten8275


Per iscrivervi:

https://www.eventbrite.com/e/biglietti-postgresql-ricerca-con-word-embeddings-e-pgvector-906951565547?aff=oddtdtcreator


Mario

[Mario Alexandro Santini]

Ciao,

vi ricordo l'incontro di oggi!

Potete seguire sul canale youtube: https://www.youtube.com/@socraten8275



Mario

[Mario Alexandro Santini]

Ciao,

ringrazio Chris per la bella ed interessante presentazione, come sempre,
aggiungo io. :)


Per chi se la fosse persa, potete recuperarla sul canale youtube di
socraten:


https://www.youtube.com/watch?v=UkruCnkt0ag&t=33s


Qui ci sono anche le slide presentate ed il codice:


https://gitlab.com/pgtraining/slides/-/raw/master/webinar-20240419/2024_PGTRAINING_pgvector.pdf?inline=false

https://gitlab.com/pgtraining/slides/-/tree/master/webinar-20240419/examples-pgvector


Mario