SaMPL School – Composizione e performance con IA
20-27 maggio e 6 giugno 2024, Conservatorio C. Pollini, Padova
DESCRIZIONE
In questa SaMPL School verranno esplorati strumenti e metodologie pratiche per la performance con strumenti basati su IA (Intelligenza Artificiale), secondo una definizione estesa del termine, che include semplici sistemi
di mapping e feature extraction, algoritmi generativi di prima generazione fino a spingersi agli attuali sistemi di deep learning. Il primo incontro consisterà in un'ampia presentazione di tali sistemi, della loro evoluzione storica a partire dalla seconda
metà del secolo scorso fino a oggi, e nella descrizione di una serie di scenari applicativi in ambito performativo, artistico e di instrument design. La seconda metà dell’incontro verrà dedicata a una selezione di tali sistemi sviluppati presso l'Intelligent
Instruments Lab e l'IRCAM. In questa fase verranno esplorati in dettaglio gli algoritmi e i modelli, le strategie compositive che definiscono, e verranno fornite le competenze tecniche per il loro utilizzo. Il secondo incontro verrà dedicato alla presentazione
delle proposte progettuali dei partecipanti e all’identificazione di strategie efficaci per il design e l’allenamento dei sistemi proposti, mentre il terzo incontro si focalizzerà sul loro sviluppo, affrontando le criticità riscontrate dai partecipanti e discutendo
le ragioni tecniche e/o estetiche che le sottendono.
DOCENTE
Nicola Privato (Intelligent Instruments Lab, University of Iceland)
PROGRAMMA
Lunedì 20 maggio 2024, 13.30-19.30 - Masterclass
IA tra composizione e performance: stato dell’arte, nuove strategie e sfide future
Lunedì 27 maggio 2024, 13.30-19.30 - Presentazione delle proposte progettuali dei partecipanti
Giovedì 6 giugno 2024, 13.30-19.30 - Sviluppo progetti
INFORMAZIONI PRATICHE
Il workshop si terrà presso gli spazi del Conservatorio “C. Pollini”, succursale di via Bertacchi 15 bis, Padova. La partecipazione è gratuita fino a esaurimento dei posti disponibili. Per la domanda di partecipazione
viene richiesto l'invio di una proposta progettuale e del curriculum dell'artista o del gruppo proponente. La documentazione va inviata
entro e non oltre il 12 maggio all'indirizzo
sa...@conservatoriopollini.it
PROPOSTE AMMISSIBILI
Il laboratorio si focalizza su un'idea estesa di IA che include algoritmi di sintesi sonora, sistemi simbolici, agenti complessi, mapping dinamico ed estensione/riduzione della dimensionalità. Verrà data la priorità
a progetti che esplorano un'idea di co-creazione alternativa alla costruzione di sistemi servomeccanici e che orientano le scelte del compositore, in fase di training e/o performance, alla delega di parte della sua agenzialità quale fine dell'indagine artistica.
Si intende inoltre stimolare la collaborazione tra musicisti elettronici ed acustici, in relazione al Machine Learning (ad es. costruzione di dataset assieme al musicista e successiva risintesi del suono combinando live input e gestualità con controller dedicati;
utilizzo del suono acustico per il trasferimento timbrico su un modello diverso, combinando feature extraction e mapping dinamico per navigare un determinato corpus di suoni).
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