# شهادة الذكاء الاصطناعي في التعليم: من النظرية إلى التطبيق AI Applications in Education Certificate تعقد #اونلاين عبر منصة الاحد القادم #شهادة_مهنية باعتماد بريطاني ZOOM للتواصل واتس & جوال يوسف ماهر / 0020127472588
elgendy
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية - بيت خبرة معتمد في التعليم البريطاني أن يحيطكم علما بأحدث برامجه التدريبية
شهادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
( من النظرية إلى التطبيق )
AI Applications in Education Certificate
باعتماد بريطاني
UHRDA EDUCATION
تعقد اونلاين للفترة من 31 أغسطس : 4 سبتمبر 2025 عبر منصة zoom
المقدمة
يشهد العالم تحولًا رقميًا غير مسبوق، ويعد الذكاء الاصطناعي أحد أبرز أدوات هذا التحول، خاصة في قطاع التعليم. أصبح من الضروري على المعلمين، والمشرفين التربويين، وصانعي السياسات التعليمية فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدماجها بشكل فعال في بيئات التعليم. تهدف هذه الشهادة إلى تزويد المتدربين بالمعرفة النظرية والمهارات العملية اللازمة لفهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم، بما يسهم في تحسين جودة التعلم والتعليم.
الأهداف
بنهاية هذه الشهادة، سيكون المتدرب قادرًا على:
1. فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي وتاريخه.
2. التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة في التعليم.
3. تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على أدوار المعلم والمتعلم.
4. تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في تخطيط وتنفيذ وتقويم العملية التعليمية.
5. تقييم التحديات الأخلاقية والمخاطر المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم.
6. تصميم نماذج تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
7. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التعليم واتخاذ قرارات مستنيرة.
8. دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم الشخصي والتكيفي.
9. استكشاف مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم.
10. إعداد خطة عمل لدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسسة تعليمية.
المحاور العلمية
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- تعريف الذكاء الاصطناعي
- لمحة تاريخية
- أنواع الذكاء الاصطناعي
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الذكاء الاصطناعي العام مقابل الضيق
- الأساس الرياضي والإحصائي
- البيانات الضخمة ودورها في AI
- تطبيقات عامة خارج التعليم
- حدود الذكاء الاصطناعي
- اتجاهات البحث الحالية
2. أدوات وتطبيقات AI في التعليم
- أنظمة التوصية الذكية
- التقييم التلقائي للطلاب
- المساعدات الذكية (مثل ChatGPT)
- روبوتات المحادثة التعليمية
- الواقع المعزز والافتراضي المدعوم بـ AI
- تصميم المناهج الذكي
- توليد المحتوى التعليمي تلقائيًا
- أدوات كشف الغش والسرقة الأدبية
- نظم إدارة التعلم (LMS) الذكية
- أمثلة على أدوات جاهزة (Quillionz، Scribe، Gradescope...)
3. تصميم تعلم مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- مبادئ التصميم التعليمي
- الدمج بين التصميم البشري والتقني
- بناء مسارات تعلم شخصية
- إعداد محتوى تكيفي
- التفاعل المستند إلى الذكاء الاصطناعي
- تحليل التعلم Learning Analytics
- أدوات تصميم التعلم الذكي
- استخدام البيانات لتحسين الدروس
- تصميم أنشطة تقييمية ذكية
- دراسات حالة
4. تحليل البيانات التعليمية باستخدام AI
- ما هي بيانات التعليم؟
- جمع البيانات من الأنظمة التعليمية
- تحليل الأداء والتفاعل
- التنبؤ بنتائج التعلم
- نظم دعم اتخاذ القرار
- لوحة القيادة الذكية
- مؤشرات النجاح والإنذار المبكر
- أدوات تحليلية شائعة
- الخصوصية وأمن البيانات
- التحديات العملية في استخدام البيانات
5. الذكاء الاصطناعي والتعليم الشخصي
- مفهوم التعليم المخصص
- خوارزميات التخصيص
- أنظمة التوصية التعليمية
- تخصيص المحتوى حسب قدرات المتعلم
- نظم دعم المتعلمين الضعفاء
- التعلم التكيفي Adaptive Learning
- أمثلة على بيئات تعلم شخصية
- دور المعلم في التعليم الشخصي
- التقييمات المخصصة
- تحديات التنفيذ
6. أدوار المعلم والمتعلم في عصر AI
- كيف يتغير دور المعلم؟
- المهارات الجديدة المطلوبة للمعلمين
- المتعلم المستقل: خصائصه ومتطلباته
- المعلم كمدرب وميسر
- أدوار جديدة (مثل مطوّر محتوى AI، محلل بيانات تعلم)
- التفاعل بين الإنسان والآلة
- أخلاقيات التعامل مع الطلاب عبر AI
- التدريب المستمر للمعلمين
- النماذج الهجينة للتعليم
- التحديات الثقافية والتربوية
7. الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام AI في التعليم
- الخصوصية وحماية البيانات
- الانحياز في الخوارزميات
- الشفافية في عمل الأدوات
- المساءلة القانونية
- استخدام AI في تقييم الطلاب
- هل يمكن أن يحل AI محل المعلم؟
- الرقابة البشرية
- أخلاقيات التعلم التلقائي
- الأطفال وحقوقهم الرقمية
- توصيات السياسات التعليمية
8. مشاريع ومبادرات عالمية في AI والتعليم
- مبادرات اليونسكو
- تجارب فنلندا، سنغافورة، الإمارات
- أدوات مدعومة من Google, Microsoft, IBM
- التعليم في العالم العربي: أين نحن؟
- شهادات دولية في AI للتعليم
- نماذج مدارس ذكية
- دراسات حالة ناجحة
- أثر AI في تحسين نواتج التعليم
- أدوات مفتوحة المصدر
- التحديات التي واجهتها المبادرات العالمية
9. بناء استراتيجية لدمج AI في المؤسسات التعليمية
- تحليل الوضع الراهن
- إعداد رؤية ورسالة
- تحديد الأهداف الاستراتيجية
- اختيار الأدوات المناسبة
- تدريب الكوادر
- تجريب النماذج الأولية
- تقويم الأداء والتأثير
- ضمان الجودة
- التمويل والشراكات
- إعداد خطة زمنية
10. مستقبل التعليم مع الذكاء الاصطناعي
- اتجاهات مستقبلية
- الذكاء الاصطناعي العام والتعليم
- التعليم بدون معلم؟
- التعليم التنبؤي
- بيئات التعلم الافتراضية الذكية
- الذكاء العاطفي الصناعي
- دور التعليم في إعداد الطلاب لعصر AI
- الوظائف المستقبلية
- الحوسبة الكمومية والتعليم
- رؤى ختامية
الفئة المستهدفة
- المعلمون والمعلمات
- المشرفون التربويون
- مطورو المناهج
- القادة التربويون
- مسؤولو تقنية المعلومات في المدارس
- طلاب وخريجو التخصصات التربوية
- المهتمون بإدماج التقنية في التعليم
الخاتمة
يعد الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا في تطوير التعليم إذا ما أُحسن استخدامه. ولا يمكن النظر إليه كبديل للمعلم، بل كأداة تعزز من دوره وتفتح آفاقًا جديدة للتعلم والتفاعل. ومن خلال هذه الشهادة، يصبح المتدرب مؤهلاً لبناء بيئات تعلم أكثر فاعلية وتقدمًا، قائمة على البيانات، والتفاعل الذكي، والتخصيص الفعّال.
الاختبار النهائي:
· نوع الاختبار: إلكتروني – متعدد الاختيارات + حالات عملية
· عدد الأسئلة: 40 سؤال
· المدة: 90 دقيقة
· نسبة النجاح: 70%
للاستفسار عن الرسوم وكيفية المشاركة ولمزيد من المعلومات برجاء التواصل
أ/ يوسف ماهر
جوال & واتساب / 00201027472588
📞لينك التواصل علي واتس اب: