Estructuras de datos para el manejo del SE

[Ing. Alma Morales]

Incorporar el concepto Fuzzy en el manejo de datos del SE y publicar.

[dado.jcharlymr]

La lógica difusa se adapta mejor al mundo real y funciona con expresiones como "hace mucho calor". Así pues al manejar datos, se toman en cuenta rangos de valores aceptados a cierta medida metrical lineal en cual son aceptados o no, por ejemplo las porciones necesarias de una planta requeridas para realizar una fórmula o la cantidad de componentes químicos que tiene planta puede ser variante, pero aceptado para darle cierto uso.

[danielitokillerpollo]

[gleztalia]

la logica fuzzy la aplicaremos  Si los datos que se cuentan son muchos y variados se formulan los conjuntos fuzzy de losdatos.

Es decir que el sistema puede implementar el ingresar datos manualmente, digitalizados o sensorizados. Las salidas pueden automatizarse o transformarse en señales o sentencias. 

debido a la informacion que contiene la base de datos se puede utilizar para diferentes formas no solo con la utilizacion de banderas con a logica fuzzy vamos a poder abarcar mas alla de un solo dato que lo puede ser 0, 1 hacer uso de esa informacion para obtener formulas o posibles soluciones a un problema dado.

[sinhe33]

Es una técnica de la inteligencia computacional que nos permitira en nuestro sistema trabajar información con alto grado de impresición, se pueden obtener resultados de una manera mas simple, esta tecnica imita como una persona puede tomar desiciones, es utilizada en el mundo real en operaciones que no requieren un resultado tan exacto como lo seria uno y cero.

[tritonreloaded]

CARLOS ALDI REYES VALENZUELA.

A través de la lógica difusa es posible detectar patrones de comportamiento que generalmente ocurren en situaciones cotidianas.

La lógica difusa ("fuzzy logic" en inglés) se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones, del tipo "hace mucho calor", "no es muy alto", "el ritmo del corazón está un poco acelerado", etc.

Los sistemas expertos son programas computacionales diseñados para tener disponibles las habilidades de los expertos a los no expertos.

Existen conceptos que no tienen límites claros, es por eso que surge la necesidad de trabajar con conjuntos difusos. Un conjunto difuso se encuentra asociado por un valor lingüístico que está definido por una palabra, etiqueta lingüística o adjetivo.

En los conjuntos difusos la función de pertenencia puede tomar valores del intervalo entre 0 y 1, y la transición del valor entre cero y uno es gradual y no cambia de manera instantánea como pasa con los conjuntos clásicos.

[antonio.mendiola25]

La palabra fuzzy viene del ingles fuzz (tamo, pelusa, vello) y se

traduce por difuso o borroso.

Se usa en general, cuando se quieran representar y operar con conceptos que

tengan imprecisión o incertidumbre

Aplicaciones

Control de sistemas: Control de tráfico, control de vehículos (helicópteros...),

control de compuertas en plantas hidroeléctricas, centrales térmicas, control

en máquinas lavadoras, control de metros (mejora de su conducción,

precisión en las paradas y ahorro de energía), etc

[xavier268810]

En los sistemas expertos, la lógica difusa, o lógica borrosa se utiliza para la resolución de una variedad de problemas, principalmente los relacionados con control de procesos industriales complejos y sistemas de decisión en general, la resolución y la compresión de datos. Los sistemas de lógica difusa están también muy extendidos en la tecnología cotidiana, por ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas, etc. Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. Estos sistemas son generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruidos en los datos de entrada. Algunos lenguajes de programación lógica que han incorporado la lógica difusa serían por ejemplo las diversas implementaciones de Fuzzy PROLOG o el lenguaje Fril.

Consiste en la aplicación de la lógica difusa con la intención de imitar el razonamiento humano en la programación de computadoras. Con la lógica convencional, las computadoras pueden manipular valores estrictamente duales, como verdadero/falso, sí/no o ligado/desligado. En la lógica difusa, se usan modelos matemáticos para representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío, para valores concretos que puedan ser manipuladas por los ordenadores.

[juan.manuel.febe]

El uso de la lógica difusa o lógica fuzzy dentro de un SE aparte de imitar o emular el razonamiento de un experto aporta la diferencia de que emula la forma en como los seres humanos toman decisiones para la resolución de problemas, generalmente son usados en procesos industriales complejos y en sistemas de decisión general.

[isc.alejandrofv]

actualmente se han encontrado diversas aplicaciones exitosas tales como el control automatico, la clasificacion de datos, el analicis de deciciones, la prediccion de series de tiempo, y reconocimiento de patrones. a causa de su naturaleza multidiciplinaria, los sistemas de inferencia difusa son conocidos como sistemas expertos, modelos difusos, controladores logicos o simplemente como sistemas difusos

[ejercito.de.dios.j.a]

La lógica Fuzzy o lógica difusa es utilizada en los Sistemas Expertos para su evaluación y aplicación, de esta manera

el Sistema experto difuso se encuentra regido por reglas que permiten trabajar en conjunto con la máquina de inferencia

dando un mas calidad al SE dentro de la lógica difusa.

[kitianbastida]

es una forma de lógica probabilistica,se trata del razonamiento que es aproximada en lugar de ser exacta. En algunas ocaciones pueden ser utilizado de forma binaria  (donde las valores pueden ser verdadero o falso ).Las variables de lógica difusa puede tener un valor que va en grados entre 0 y 1.

algunos ejemplos serian:

• Sistemas de control de acondicionadores de aire
• Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas
• Electrodomésticos familiares (refrigeradores, lavadoras...)
• Optimización de sistemas de control industriales
• Sistemas de escritura
• Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores
• Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)
• Tecnología informática
• Bases de datos difusas: Almacenar y consultar información imprecisa. Para este punto, por ejemplo, existe el lenguaje FSQL.
• En general, en la gran mayoría de los sistemas de control que no dependen de un Sí/No.

[ccarmens.sci]

Fuzzy

Se utiliza para la resolución de una variedad de problemas, principalmente los relacionados con control de procesos industriales complejos y sistemas de decisión en general.

Los sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con la ventaja de ser mucho más rápidos. 

En la lógica difusa, se usan modelos matemáticos para representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío, para valores concretos que puedan ser manipuladas por las computadoras.

[hector.ivan.gv]

La lógica difusa es una metodología que proporciona una manera simple y elegante de obtener una conclusión a partir de información de entrada vaga, ambigua, imprecisa, con ruido o incompleta, en general la lógica difusa imita como una persona toma decisiones basada en información con las características mencionadas. Una de las ventajas de la lógica difusa es la posibilidad de implementar sistemas basados en ella tanto en hardware como en software o en combinación de ambos.

El martes, 21 de mayo de 2013 08:22:00 UTC-5, Ing. Alma Morales escribió:

[caredmadu]