Ensayo final:
Ing. Alma Morales
xavier268810
ENSAYO SOBRE EL FUTURO DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los conocimientos que imita el pensamiento de un experto, para resolver problemas de un terreno particular de aplicación. Los sistemas expertos forman parte de un firme y verdadero avance en inteligencia artificial. Los sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas. Los sistemas expertos tienen la ventaja frente a otros tipos de programas de inteligencia artificial de proporcionar gran flexibilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello sólo tenemos que introducir la nueva regla que deseamos hacer constar y a esta, sin necesidad de cambiar el funcionamiento propio del programa. Los sistemas expertos son auto-explicativos, al contrario que los programas convencionales, en los que el conocimiento como tal está encriptado junto al propio programa en forma de lenguaje de ordenador los expertos de inteligencia artificial dicen que los sistemas expertos tienen un conocimiento declarativo, mientras que los demás programas que es procedural y una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Las capacidades de inferencia reductiva significan que los agentes no sólo deben recuperar la información almacenada en la base de datos, sino hacer deducciones usando la información para hacer deducciones que produzcan nuevas informaciones para la base de datos. Los crecimientos dinámicos de los datos y las reglas están sujetas a constante revisión, es decir, es fácil devorar o modificar los datos.
Los agentes de constituyen el sistema pueden representar los juicios de muchos expertos en varias partes del globo. Estas experiencias son guardadas en un solo lugar por lo que es posible la utilización luego por los expertos o no expertos también. Sin embargo la real utilidad de este sistema es que permite un constante intercambio de datos y juicios de líderes expertos, y esto permite la formación de nuevas reglas e ideas acerca del tema.
Las tendencias de los sistemas expertos proyectan a implementaciones de tecnologías como redes neuronales, reconocimiento y procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones, estas implementaciones prometen un futuro exitoso para los sistemas expertos y los fortalecerán aún más, haciéndolos más eficientes y más precisos.
Los sistemas expertos se están utilizando cada vez más en las organizaciones, debido a que la tecnología también es cada vez más accesible para una gran mayoría de las empresas. Se piensa que en el futuro las interfaces de los sistemas expertos serán en lenguaje natural lo cual facilitará la comunicación entre usuarios y el sistema, los sistemas expertos están dando mayor soporte en el proceso de toma de decisiones, permitiendo tener el conocimiento del experto capturando en base de conocimientos y utilizando cuando se requiera sin que este el presente. Se manejarán herramientas inteligentes para explotar la información que contengan las bases de datos, permitiendo con ello un mejor uso de la información y los sistemas expertos se integrarán a otras tecnologías para dar un mayor soporte en todas las áreas de la empresa.
DENDRAL: Es capaz de calcular o descubrir hechos relativos a las estructuras moleculares a partir de unos datos químicos sin elaborar.
MYCIN: el más famoso de todos, diagnostica infecciones en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento que se debe seguir en cada caso.
PUFF: el hermano menor de MYCIN, que diagnostica y trata enfermedades del pulmón.
MOLGENO: ayuda a los biólogos que trabajan en el campo del DNA y la ingeniería genética.
PROGRAMMERS APPRENTICE: Se trata de un sistema que ayuda a la escritura de programas.
EURISKO: Sistema experto capaz de aprender a medida que funciona, que crea circuitos micro eléctricos tridimensionales
GENESIS: Permite a los científicos planificar y simular experimentos en el campo de la unión de genes
EXPERT SYSTEMAS TO COMBAT INETRNATIONAL TERRORRISM: ayuda a los expertos a la escritura de programas
TWIRL: Simulaciones de guerras completas y guía de mejores acciones posibles a realizar, en casi todas las situaciones.
RI: Programa utilizado para el descubrimiento de yacimientos petrolíferos bajo aguas marinas.
Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado", así que los sistemas expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.
Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad, se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano y el uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
- Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
- En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.