Excelde Regresyon Analizi

0 views

Skip to first unread message

Christin Baus

unread,

Jun 30, 2024, 10:07:56 AM6/30/24

to sinpasttsourat

LinkedIn ve 3. taraflar, Hizmetlerimizi sunmak, analiz etmek ve geliştirmek ve size, LinkedIn iinde ve dışında daha ilgili reklamlar (profesyonel reklamlar ve iş ilanı reklamları dahil) gstermek iin nemli ve nemsiz erezleri kullanır. erez Politikamız hakkında daha fazla bilgi edinin.

excelde regresyon analizi

Descargar ★★★ https://www.google.com/url?hl=en&q=https://urlcod.com/2yPvj5&source=gmail&ust=1719842808292000&usg=AOvVaw10DrUku9V0pTWt7b4etRrr

ncelikli amacımız, sadece grafik arayzn kullanarak iki değişken arasındaki en aıklanabilir ilişkiyi kurmaktır. Elbette Excel'in veri analizi, regresyon ve sonularını sunan farklı opsiyonları mevcut ancak bu makalede sadece grafik arayz ile projeksiyon yapabilecek yeterli veriye ulaşacağız.

Daha yksek bir aıklanabilirlik oranı yakalamak mmkn m? Ekonomik zaman serileri iin ssel (Exponential) regresyon yntemi uygulanabilir. Trend izgisi mensnden en st kutucukta yer alan "Exponential" sekmesini seelim. Trend grafiğinin, veri noktalarına daha uyumlu bir eğim aldığını, aıklanabilirlik oranının da %98.31'e ykseldiğini gzlemliyoruz:

Sonu olduka yakın ancak Microsoft'un destek formu zerinde tm kullanıcılara yaptığı nemli bir uyarıyı hatırlatmam gerekir. Katsayılarımız virglden sonra iki veya drt basamak, oysa denklemin hassasiyeti iin tm ksurlara ihtiyacımız var.

Bunun iin grafik zerinde yer alan denklemi tek tıklama ile seiyoruz, aılan "Format Trendline Label" mensnden "Label Options" sekmesini aıyoruz. "Category" blmnden "Number" etiketini seiyoruz, "Decimal places" kutusuna virglden sonra 20 basamak grebilmek adına 20 rakamını giriyoruz.

Grafik zerinde yer alan trend eğrimize ift tıklayıp "Format Trendline" mensne geri dnelim. Alt kısımda yer alan "Forecast" blmnde "Forward" kutusuna 3 rakamını girerek mevcut trendi "X" birimi - yani Euro Kuru - ileri taşıyalım:

Farklı bir programlama dili bilmiyorsanız, sadece Excel grafikleri ile regresyon analizi yapmak olduka basit ve kullanışlıdır. Ancak ekonomik zaman serilerinde ileriye ynelik tahmin yapıldığı unutulmamalıdır.

Bir aracın ortalama srati ile tketeceği yakıt arasındaki ilişkinin analizini yapıyor olsaydık, yani aynı oranda değişen ve bağımlı iki değişkeni karşılaştırsaydık, varsayımımız her iki ynde de (ileri veya geri) doğru sonu verecekti.