processmodel 流程仿真、分析、优化
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发现9个关键的因素来帮助投资六西格码
1. 找到收益率最到的方案
我们从高级管理者口中听到的最大的抱怨之一是"项目已经成功完成了，但是还没有看到有什么显著的变化。"那是因为六西格玛专家们在定义阶段没有充分的信息去衡量收益，例如：这就是这个项目带给你的收益。他们在不知道流程是如何真实运行的情况下去预测最低收益，更不用说当计划改变的时候了。由于看不到大局，可能会看到一个非常成功的六西格玛项目而看不到某些负面影响。使用
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来创建一个模型，我们可以清楚形象的看到哪些项目会影响总支出，，哪些会优化整个系统。
2. 发现内部因素的相互关系
标准的六西格玛工具盒是不能显现流程之间的相互关系的。在一个复杂的流程里，系统要素之间的连锁性会导致延迟，瓶颈，变动性等等。如果我们看不到这些关系，那么理解整个系统是很困难的；而如果不理解整个系统，对系统进行改变是风险很大的。一个模型可以帮助我们来发现那些联系，可以帮助我们找到对影响全局的变化。
3. 进行无风险，低成本的实验分析
在现实世界中进行实验成本很高而且有很多负面影响，如果通过模型来实验，那么成本仅仅是运行模型并检查结果，并且对现实系统没有负面影响，不扰乱真实世界的正常工作。
4. 能够缩短实验时间
在一天里我们可以进行数百次实验，而不是在数百天里进行一次实验。很多的流程周期是几个星期或几个月。如果在现实中对一个实验进行多次重复的实验将是很可怕的。但是用仿真模型就会方便许多，因为在模型中时间是可以改变的。
5. 找出系统的最优化配置
设计一个实验的目的就是为了衡量系统内部要素的相互关系以及各要素对系统流程和产出的影响问题。通常对一个参数可以进行高或低的设置。问题是很多事务流程包含了在几个部门中需要改变人数，实验的设计并没有设计足够的参数进行多层次的改变。
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有一个优化功能，它允许你设置一个目标，然后自动运行找出参数的最优组合。另外，
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还有一个革命性的运算法则，就是自动淘汰劣方案，挑选优方案。这些都不需要我们去操作，省去了我们进行数字运算的大量时间和精力。
6. 发现某些因素的改变对现有系统的影响
为实现六西格玛的流程在量上的规格改变的时候可能会失败。例如百分之
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的投入变化可能会导致一个以用户为导向的销售变化。通过模型对系统的变化进行计划目的就是为了了解量的变化对系统的影响。
7. 找到收益最高的流程合并方案
从流程再造学到的最重要的教训是流程行为是复杂的，很多时候在系统因为流程合并带来的变化而导致瘫痪之前需要
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个或者更多的方案完成。缺乏对那些能将改变降低到下限的项目的合并的知识，将会带来更多的变化。通过仿真模型我们可以看到哪些项目的合并可以提供最大的收益。
8. 找出计划改变所产生的潜在影响
今天，速度是游戏的代名词。如果你不能与时具进，那么你就面临被淘汰的危险。同样，我们可以通过模型来进行模拟我们为了不被淘汰而即将改变的东西的运行状况。
9. 能够直观的表达系统的运行规则
高层管理者对那些结实系统复杂行为的图表已经厌倦了，这并不是他们的错，而是他们没有时间和精力来仔细的研究这些东西。如果我们能将复杂的内容用一个简单的图来表示出来，，也就是说能用最少的语言把最根本的内容形象的表达出来，那将是一个很大的成功。好主意没有被使用和一个没用的坏主意一样。
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提供了形象化的模拟过程，可以很方便的显现出方案对系统的影响。