[shlug][OT]MATLAB与计算机硬件

[Giant Y]

这里有经常使用MATLAB的朋友吗？想请教一下，如何让MATLAB使用全部的计算机资源进行运算。

我在测试一个算法程序，每跑一次要等十多分钟才出结果，煞是煎熬。CPU是i5 450M，程序运行时频率飙到最高（2.66GHz），可是，看CPU的使用情况，只占用四分之一（四个核心中只有一个100%工作，其他三个占用率极低）。这是否说明CPU的性能还没有完全发挥出来？要怎样设定才能将全部的CPU资源分配给MATLAB，使得速度更快，时间更少？

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[John Zhang]

Check this:
http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/3153-matlab-with-dual-core-uses-only-50-cpu-r2010b-intel-core-2-duo-t9300

2012/6/14 Giant Y <y560...@gmail.com>:

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[Zhenbo Li]

MATLAB支持多线程吗？

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本人空间 http://bit.ly/mrcotton
欢迎大家没事去转转

[Tolbkni Kao]

自行 Google ： MATLAB 并行计算

2012/6/14 Giant Y <y560...@gmail.com>

这里有经常使用MATLAB的朋友吗？想请教一下，如何让MATLAB使用全部的计算机资源进行运算。

我在测试一个算法程序，每跑一次要等十多分钟才出结果，煞是煎熬。CPU是i5 450M，程序运行时频率飙到最高（2.66GHz），可是，看CPU的使用情况，只占用四分之一（四个核心中只有一个100%工作，其他三个占用率极低）。这是否说明CPU的性能还没有完全发挥出来？要怎样设定才能将全部的CPU资源分配给MATLAB，使得速度更快，时间更少？

-> posted by  Giant Y

[姚 飞]

你最好看一下matlab进程占用的虚拟内存大小。

你的cpu现在算是垃圾级别了，估计内存也小的可怜，matlab估计还是32位的，然后开了很大的数组，所以CPU绝大部分时间是在等待内存swap。

把你的题目打包给哥发过来，哥拿运行在Mac OS X Mountain Lion上的64位 Matlab 2012a 给你算算。

某人给俺的一个测试程序，在32位Matlab下根本无法运行，占用CPU也很少，但是内存占用峰值达到12.5G，结果在装备16G内存的Mac Mini上运行仅需18秒。

建议你在Linux下运行64位Matlab 2012a

[Ning Zhou]

matlab可以并行计算的。可以让你的电脑4个100%，还可以让你用两台电脑跑一个任务。

[姚 飞]

另外，也可能你的算法串行化太严重，无法使用到Matlab内部的并行处理能力，所以出现单个CPU核心忙得要死的局面。

[Aaron Zhou]

搭车问一下飞哥 @姚飞

您机器什么配置 

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Thx & Regards

Zhou Quan, Aaron

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>> Coding the Perfect World :D

[Giant Y]

cpu还好啦，win 7 64 bit，4GB内存，MATLAB也是64位的。

算法程序这就给您发来！

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2012/6/14 姚 飞 <yaof...@gmail.com>

[姚 飞]

Mac Mini 2011年款，中配 MC816CH/A,  自己升级了16G内存，三星830 128GSSD

在 2012-6-14，下午8:54，Aaron Zhou <dail...@gmail.com> 写道：

搭车问一下飞哥 @姚飞

您机器什么配置 <330.gif>

[Lu Yiguang]

眼花看成2001，然后吓醒。。

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Lu Yiguang

Sent with Sparrow

[Ashi]

在 2012年6月14日 下午8:14，Giant Y <y560...@gmail.com>写道：

这里有经常使用MATLAB的朋友吗？想请教一下，如何让MATLAB使用全部的计算机资源进行运算。

我在测试一个算法程序，每跑一次要等十多分钟才出结果，煞是煎熬。CPU是i5 450M，程序运行时频率飙到最高（2.66GHz），可是，看CPU的使用情况，只占用四分之一（四个核心中只有一个100%工作，其他三个占用率极低）。这是否说明CPU的性能还没有完全发挥出来？要怎样设定才能将全部的CPU资源分配给MATLAB，使得速度更快，时间更少？

我之前有一次在Fedora下跑Octave，运行一个程序挺慢的，cpu也只有25%。开了两个进程之后发现cpu50%了。。。哈哈。
另外使用Matlab(或者Octave)，代码本身要做好向量化，充分利用Matlab本身数学库的加速功能，尽量不要使用循环。
 

[Aaron Zhou]

谢谢了 :D