1)
斯坦福Machine Learning的公开课,共20集,最遗憾的就是没有字母,必须先看书了解一些概念以后才能听懂一点
http://www.cicistudy.com/video.php?videoID=1411
这个课在itunes的scholar里也有,可以直接下载
http://itunes.apple.com/us/itunes-u/machine-learning/id384233048
2)
GNU Octave,找不到免费matlab的用这个,大部分的matlab程序几乎可以不用改就直接用octave运行
http://www.gnu.org/software/octave/
GNU_Octave_Beginner_s_Guide.pdf
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/18710499.html
3)
《机器学习》(美)Tom Mitchell,中英文,这本是经典教材,因为作者是机器学习领域的大牛
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6707197.html
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15518623.html
《机器学习导论》作者: 阿培丁,这本书也是推荐的入门教材,没找到中文电子版,不过我在二手书摊买到了中文版
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/17491340.html
《神经网络与机器学习(原书第3版)》Neural Networks and Learning Machi [加] Simon
Haykin,这本书的作者是神经网络的大牛,号称这本书是最权威的神经网络参考书,不过看之前最好先修炼一下
http://book.douban.com/subject/5952531/
机器学习在数据挖掘,模式识别,自然语言处理里都有应用,神经网络算是机器学习的一种具体实现,另外强大的学习模型还有决策树,支持向量机,隐马尔可夫等等,
这些名词听起来都很熟悉而且玄幻,自学起来有点困难,希望有兴趣的同学一块看看
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robots.stanford.edu/cs221/online.html
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