On olemassa funktio, todellinen ja havaintosarjaan perustuva funktio siten,
että kuvaaja ln(a)=C*ln(b) on lineaarinen suora. Jokainen havaintosarja
muodostaa oman lineaarisen suoran, joille voidaan laskea kulmakertoimelle C
tilastollinen arvo R^2 ja siten myös R (korrelaatio). (Perustuu Excel 7.0
tredline komentoon.)
Kun itse asiassa a=b^C ja siis C:n eli eksponentin korrelaatiokerrointen
(R)keskiarvo on 0,9961 (Mean value R^2 = 0,9922) ja R^2 standardivirhe on
0,002 ja luotettavuustaso R^2:lle on (99,9%:n luotettavuudella) 0,008, niin:
1) Miten lasken b:n vastaavat arvot R^2, standardivirhe R^2 ja
luotettavuustason esim. edellä mainitulla tasolla? Vaihtoehtoisesti tietysti
a:n suhteen?
2.) Esitetään väite, että useimmiten molempien akselien suhteen logaritminen
kuvaaja antaa korrelaatiokertoimeksi miltei 1. Siis miltei täyttä humpuukia,
jos esittää asiansa siten, että molemmat akselit ovat logaritmisia.
3) Miten perustelette väitettä 2) ja mitkä olisivat matemaattiset tai
tilastolliset vastargumentit?
4) Ovatko em. C:n korrelaatiokertoimet tilastollisesti arvottomia? Siis ei
merkitseviä.
Sanoisinko, viljalti kiittäen.
Tapio Hurme