Research assistant position(s) available to help develop a digital intervention ecosystem

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Hafedh Mili

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Feb 5, 2026, 1:19:46 PM (2 days ago) Feb 5
to se...@googlegroups.com
Chères et chers ami-e-s,

Here is the projet in question, described in a layperson language. English is a plus (many team members). Spanish is  icing on the cake 😊 (part of the project is done in collaboration with a Colombian University).

[1]. EVO+: une platforme d'interventions digitales pour le changement de comportement. La grande majorité des maladies chroniques sont dues à des comportements nocifs pour la santé (sédentarité, diète riche en sucres ou gras, tabagie, etc.). Changer nos comportements est difficile. Des protocoles existent permettant à des intervenant-e-s du milieu de la santé d'aider une personne à changer de comportement. Cependant, ces interventions ont forcément une durée limitée, et sont couteuses en ressources humaines dans un système de santé sous-pression. D'où l'idée de développer des plateformes numériques qui mettent en oeuvre des interventions de changements de comportement. EVO+ est la deuxième itération d'une intervention digitale (appelée Acceleration), qui mise sur: (1) une représentation flexible/non-procédurale des interventions, et (2) une personnalisation des interventions pour les adapter aux caractéristiques des patients. Ce projet pluriannuel vise le développement d'une telle plateforme comportant deux applications: (1) une application pour les "concepteurs" d'interventions, leur permettant de spécifier les interventions à partir de modules réutilisables, et (2) une application mobile, destinée aux patient-e-s, permettant de "livrer" de telles interventions aux patients. Le projet est réalisé dans le cadre d'une collaboration entre le Laboratoire de Recherches Transdisciplinaires sur les Écosystèmes Informatiques de l'UQAM (http://www.latece.uqam.ca), et le Laboratoire de Recherches en Médecine comportementale, affilié au CIUSSS Nord de l'ile de Montréal (https://mbmc-cmcm.ca/mbmc/).

  • Technologies utilisées :
  • Back-end: Java/Spring Boot
  • Front-end: TBD (probablement React Native pour le module patience)

  • État d’avancement : L'infrastructure de base pour la spécification/saisie des interventions (application "concepteurs") est presque complétée. L'infrastructure de base de l'application "patient" en est à ses débuts.




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