Семинар 25 апреля 2013г.

0 views
Skip to first unread message

Andrey

unread,
Apr 25, 2013, 6:59:28 AM4/25/13
to semgh122keldysh
 
 

Sent to you by Andrey via Google Reader:

 
 


Интерактивное моделирование на GPGPU. Первый опыт и перспективы
(Вадим Левченко, ИПМ им. М.В.Келдыша)
В последние годы в численном моделировании назревала революция.
Зародившись в компьютерных играх специфического жанра (шутерах), аппаратное ускорение "трехмерной" графики вылилось в резкое увеличение производительности (выраженной в элементарных операциях с плавающей точкой) графических процессоров (GPU), а также темпа обмена данными между ними и памятью.
В результате, современные GPU превосходят по этим параметрам обычные CPU более чем на порядок при прочих равных условиях.
Для удобства использования вычислительных ресурсов GPU в вычислениях общего назначения (GPGPU), была разработана технология cuda, а также язык OpenCL.
"Удобство" тут означает "схожесть" с обычными технологиями и языками программирования, в частности, языком C, но одновременно предполагает замену традиционных моделей вычислений (начиная от последовательной, многопоточной с единым адресным пространством и до модели Хоара) на host-device модель с разноуровневым параллелизмом (в терминах cuda --- нити, блоки, сетка) и несколькими специфическими областями памяти (локальная для нити, разделяемая нитями одного блока, глобальная для всей сетки, память констант, и т.д.).
Со всей этой историей можно ознакомиться на сайте nvidia.com/cuda или в других местах, благо, публикаций по данной тематике в последнее время много.

Семинар будет посвящен вопросам практического использования открывающихся возможностей в задачах, интересных в рамках гранта РФФИ "Локально-рекурсивные нелокально-асинхронные (LRnLA) алгоритмы для гетерогенных компьютеров".
Я расскажу о тех вычислительных ресурсах, которые нам уже доступны, и о тех, что станут доступными в ближайшем будущем.
Упомяну наши успехи и неудачи в конкуренции с лучшими в мире библиотеками линейной алгебры для GPGPU. ;)
И подробнее остановлюсь на первых практических приложениях для GPGPU, созданных с учётом разработанной модели вычислений.

 
 

Things you can do from here:

 
 
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages