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欢迎打开本期的离离通讯，本月我们的主题将聚焦在 AI 如何介入创作这一话题。本期新闻信由两个互为镜像的部分组成。在「离离来信」我们邀请了媒体顾问、播客制作人杨一，在他对全球媒体趋势的观察中，为我们拆解了一场关于“完美 AI 记者”的骗局，以及作为人类记者最重要的价值是什么？ 接着，在「离离客厅」和「工具箱」栏目中，我们将视线转向务实的操作层面。对独立媒体而言，AI 不应是内容的“代笔”，而应是解放双手的工具。我们对话了两位独立媒体创作者，分享她们在日常工作中如何利用自动化工具来维持独立媒体的运作。 同时，本月我们也在社群内组织了一系列针对创作者的免费 AI 深度培训，本周六李厚辰将带领大家一起学习 Vibe Coding 在实际创作里的应用，欢迎点击报名。 离离来信文/杨一：媒体顾问、播客制作人，现居英国伦敦。 Margaux Blanchard，这个名字也许未来会在新闻学课本上写下一笔。 2025年4月，她开始在网络上展现出多才多艺的记者和特稿作者形象。她的文章从英国儿童心理健康服务危机[1]，到每年造访迪士尼数百次的超级粉丝[2]，她甚至还撰写过一篇关于危地马拉记者受迫害的文章[3]，以及一篇关于45岁初为人母的挑战的专栏[4]。看到这些发稿记录，我甚至会觉得一丝熟悉。她好像是一个勤奋努力，在不断尝试给自己争取机会的自由撰稿人。什么样的议题都可以尝试一下，也都还写得不错。 接着，Blanchard又向今年新创立的媒体《Dispatch》报了一个选题，她想写一个关于美国科罗拉多州废弃矿镇的报道，据她描述，这里已经成为了一个用真实尸体进行模拟死亡调查训练的有组织的恐怖训练场。收到这个报题的编辑 Jacob Furedi 一开始觉得这个故事非常适合《Dispatch》。甚至有点“太”适合了。但可能也是因为这份完美，引起了他的怀疑。他想向 Blanchard 进一步获得信息，编辑也尝试着搜索这个小镇的信息。然而搜索无果，Blanchard的回复也一直在顾左右而言他。 8月中旬，Furedi 通过电子邮件指控 Blanchard 发布虚假报道，她未作回应。英国的《Press Gazette》同时发出一篇调查报道，怀疑 Blanchard 是一个人工智能。随后，此前刊登过 Blanchard 报道的几家媒体纷纷撤回报道，其中包括一些在业内颇有知名度的媒体比如《Wired》《Business Insider》。 这或许已经不是人类编辑部与人工智能的第一次正面交锋了。 很难说谁输谁赢，但其实输赢在这件事上的重要性，可能远不如人类可以从中学到的。我想我会感谢人工智能，可以让人类编辑记者好好想一想，自己独特的价值是什么。人类的价值当然不是去识别出哪个署名背后可能是一个AI。想一想，人类为了写一篇报道——会先去做一些调研，去寻找那些看似不相关的事情背后，是否可能存在某种联系，这激发了我们的好奇，想要去探寻。在记者的工作中，找不同的人聊天、交谈，这个过程中，需要建立信任、交换眼神，甚至需要在咖啡馆或者某种大楼的走道里低声对话。它需要一个人去相信另一个人，然后说出那句“我愿意把这个故事交给你”。接着，对方会告诉你那个他知道已久的秘密，或者偷偷塞给你一打文件，这里可能包含着某个关键的证据。 这还没完，我们还要跟我们的编辑与同事讨论、思索，核查每一个证据，识别每一种角度。最后报道发布，我们在期待一篇报道是否为读者带来一个从没听说的故事和真相之外，也期待会给读者带去思考的那些瞬间。 “人”在其中的每一个环节都在试图建立真实的联结，与爆料人、与被访者、与编辑同事、与读者受众。我们以前常常接受一种新闻教育叫做——记者要从报道中隐身，要像墙上的一只苍蝇。但我们和 AI 的这场大战恰恰是要证明我们存在，也让读者感受到有一群人在为他们挖掘和带来真相。所以，我认为未来新闻也许不是最容易被AI替代的工作，反而是最难被替代的一个，因为读者在知道真相的同时，也需要知道是谁、在怎样带来一个真相。 离离客厅在「离离客厅」中，我们希望每期聚焦一个当下中文独立媒体关注的问题进行深入讨论，通过采访中文独立媒体从业者及研究者来试图回答大家关心的问题，引发新的思考与尝试。我们也欢迎你通过本期新闻信文末链接加入「离离客厅」，写下你想与独立媒体同行探讨的问题，该栏目内容征集长期有效。 在本期客厅，我们对几家以播客、文字及社交媒体为主要输出渠道的中文独立媒体进行了采访，聚焦她们将 AI 融入内容生产的流程，以及她们如何思考 AI 的局限性。通过这次对话栏目，我们将了解以下三个方面： - AI 具体被应用在工作流程的哪些环节？如何有效使用这些工具？
- 哪些工具是创作者真正愿意长期使用的？
- AI 在创作中的局限性及我们值得警惕的地方
客厅嘉宾小 Y：AI 科技行业从业者，运营有一档中文独立播客 Chu：独立媒体《欧洲新客》创始人 在创作和运营独立媒体运作过程中，你是如何融入 AI 技术帮助你提高效率的？Y：我们目前主要是用一些自动化的工具来取代非常重复性的工作。例如，我们将内容发布到播客托管平台（如TypeLog）后，该行为可以触发一个社交媒体的帖子。关于shownotes，我自己做了一个小的工具包，它可以将音频转录，然后每 30 秒帮我自动打一个时间戳。
C：AI 在团队中主要用于图片和设计，尤其是社交媒体视觉（Instagram）内容的生成。这极大降低了我们对专业设计师的需求，解决了现阶段设计成本对我们团队来说过于高昂还有自制技术门槛高的问题。我们的AI 生成流程是先用 ChatGPT 或 Gemini 等大语言模型生成基础设计图（即“底图”），再利用 Canva 进行模板化处理。Canva 的 AI 功能可生成多种设计方案，选定后可将其保存为模板，便于后续批量生产和保持风格统一。
我觉得即使是用 AI 工具生成图片，但设计者心中也要有明确的头图构想。这要求使用者事先了解不同杂志或报纸的风格，明确自己想要的风格，并确定图片中应包含的元素以及与文章主题的关联。AI 是工具，最终的视觉风格依然是由人来决定的。
对没有任何技术背景的创作者来说，搭建自动化的工作流，有什么建议或资源可以分享？Y：我强烈鼓励每个人都为自己的工作流程开发一套“开发者工具”，每个人是最了解自己需求的人。在这个过程中，我建议创作者在这个过程中多和 Claude 进行交流。目前在技术层面，Claude在理论、代码生成和代码理解方面表现最佳，是编写代码的最佳工具。对于没有技术背景的创作者，你可以把将Claude 视为一位拥有无限耐心和信息获取能力的专家。你在和 Claude 在交流时，不要急于让它直接给出代码，而是让它指导你，将任务分解为多个步骤，然后一步步地让它帮助你展开和实现。
另外一个我十分推荐的工具是 Notebook.LM。这个工具在我的日常工作中提供了巨大帮助，尤其是在我需要处理大量论文和信息方面。你可以把Notebook.LM 视为一个个人搜索引擎或知识库。创作者可以在其中整合自己的数据库，存储所有只有你关心的内容。
对于像独立媒体人这样需要阅读大量资料并进行转述或者再创作的的创作者Notebook.LM能有效帮助追踪文献出处，能帮助创作者快速的回头查找和回顾资料。此外，Notebook.LM也支持处理多媒体资料，例如可以直接上传YouTube视频链接，让它总结内容。
在创作过程中，你感受到的 AI 的局限性在哪里？Y：目前比较难做到的是难以区分不同人的声音，这导致无法直接发布转录内容，最后仍需人工校对，我们也还在探索其他方法。因此，目前我的经验是AI在重复的文本类工作，如研究和头脑风暴方面表现出色。但剪辑等需要“品味”和人类判断的工作仍需人工，并且团队仍然值得为此雇佣专业的人。
C：对日常媒体运营，AI 能够以较低的人力成本和预算维持内容更新，例如生成新闻简报等通用性内容，这对于保持可见度至关重要。然而，深度报道、需要大量采访或具有强烈个人风格的写作是 AI 无法替代的核心部分。AI 的应用可以解放更多人力，使其专注于创作这些更重要、更具价值的故事。独立媒体在使用AI工具时，最需要关注的仍是核心内容——文字的质量。AI写作目前仍带有较强的“机器味道”。虽然部分社交媒体帖子可以尝试由AI生成，但仍需人工进行大量调整，尤其不同平台对内容格式和风格有特殊要求。
工具箱我们在「工具箱」栏目就本期主题进行延展，这里有实用的 AI 工具使用方法、资源和技巧及帮助创作者进一步探索的延展阅读。 Notebook.LM 的使用场景和方法Notebook.LM 与（Gemini 和 ChatGPT）等工具的不同之处体现在它主要基于用户上传的文档来提供答案，而不会进行公开网络搜索。这对于需要较高准确性的任务具有可靠性。在2025年4月的佩鲁贾新闻记者大会上，我们听了一场由前新闻记者，Google 全球创新项目主管 Etan Horowitz 针对记者如何使用 AI 工具的分享，他在其中提到了以下几个场景： 帮助文章寻找信源，并进行事实核查- 查找特定信息和引语：通过上传你的采访录音或记录，你可以要求 NotebookLM 查找关于某个特定事件或主题的引语。它能提供详细概览，包括带有引用的关键引语，引导您找到确切的来源。
- 对照来源事实核查：草稿上传文章草稿以及您用于撰写文章的所有来源。您可以要求NotebookLM审查草稿或“对照这些来源进行事实核查”。它会逐行检查，显示哪些引用有上传材料的支持，并指出文章哪些部分找不到事实核查依据。
简化研究和报道流程- 快速理解复杂主题：你可以上传研究报告（政府、科学研究）或采访记录，要求NotebookLM 创建要点。
- 提供故事创意：上传采访记录或您自己的采访笔记，你可以要求NotebookLM根据这些内容建议创意方向。这个工具可以作为你的“思想伙伴”，帮助你决定下一步创作方向。
- 为新的报道领域做准备：如果记者被分配到一个新的报道地区，他们可以上传这家新闻机构数月前的文章、消息来源列表和其他相关文档。NotebookLM随后可以为记者生成一份包含特定主题的指南。
更多使用场景，你可以在这里收看完整工作坊 媒体使用生成式 AI 的伦理与准则当 AI 越来越多的介入媒体生产的流程，许多媒体都保持开放而审慎的态度，因此在这个过程中，建立边界与准则也很重要。在独立媒体《报道者》的使用手则中提到了11条 AI 禁用原则。同时美国哈佛大学尼曼新闻实验室（Nieman Lab）也收集了20家媒体报道守则，你可以据此作为参考，来制定团队内部的基本准则。 社群互动在离离社群中，我们致力于提供一个安全空间，帮助大家获取有效信息、工具，对接行业资源等。 如果你希望深度参与到离离客厅——不管是提供话题建议，还是你在工作中有任何疑惑，都欢迎通过问卷链接 或回复本邮件，留下你的想法。
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