Informações sobre a agenda do encontro:
19:30h - Intro (15 min)
19:50h - Word embeddings - Christian S. Perone (30 min)
20:20h - Seq2Seq models - Roberto Silveira (30 min)
20:50h - Coffee Break (20 min)
21:10h - Generative Adversarial Networks - Thomas Paula (30 min)
Descrições das palestras:
Word embeddings
Apresentador: Christian S. Perone
Descrição: Uma introdução sobre o que são word embeddings, qual a motivação dos modelos utilizados, como funciona o modelo word2vec, algumas aplicações e propriedades interessantes destes vetores.
Seq2Seq models
Apresentador: Roberto Silveira
Descrição: Nessa apresentação, vamos introduzir os modelos do tipo "sequence to sequence" (Seq2Seq) muito usados em processamento de linguagem natural, mostrando detalhes do modelo e algumas aplicações práticas como tradução automática (machine translation), legenda de imagens (image captioning), chatbots, etc.
An Introduction to Generative Adversarial Networks
Apresentador: Thomas Paula
Descrição: Uma introdução sobre o que são Generative Adversarial Networks (GANs), porque estuda-las e para o que servem. Iremos ver qual a contribuição delas para Machine Learning e por qual motivo têm sido consideradas um dos grandes breakthroughs dos últimos 2 anos.
Abraço !