Participaram 275 docentes universitários de uma instituição pública federal do nordeste do Brasil, sendo a maioria do sexo feminino (51,6%), com média de idade de 46 anos (M=45,9; DP=10,1) e faixa etária predominante de 31 a 40 anos (32,4%). O maior nível educacional é o doutorado (78,9%), com predominância de um a dez anos atuando no cargo (66,9%). A maior parte cumpre regime de dedicação exclusiva (75,3%). Quanto ao tempo dedicado a cada uma das atividades-fim da docência, medido por uma escala de um a cinco, as médias são as seguintes: ensino (M=4,5; DP=0,8), pesquisa, (M=3,8; DP=1,2) gestão (M=2,8; DP=1,5) e extensão (M=2,6; DP=1,3). A participação dos docentes variou entre as unidades acadêmicas: ciências biológicas e profissões da saúde (36,0%), ciências físicas, matemática e tecnologia (29,1%), filosofia e ciências humanas (19,3%), bacharelados interdisciplinares (6,5%), letras (4,7%) e artes (4,4%).
Após realizar a avaliação inicial do ASOD, as trajetórias de regressão não significativas foram excluídas do modelo. Os indicadores de ajustamento global, apesar de sofrerem uma pequena diminuição, permaneceram apresentando ajustamento aceitável (X2=497,495; gl=242; X2/gl=2,05; GFI=0,875; CFI=0,937; RMSEA=0,062 IC 90%=0,054/0,07). Nessa nova configuração, os valores dos coeficientes de regressão estandardizados5 indicaram que aprendizagem em ensino prediz desempenho em ensino (λ=0,72); aprendizagem em pesquisa prediz desempenho em pesquisa (λ=0,86); aprendizagem em extensão prediz desempenho em extensão (λ=0,95); aprendizagem em gestão prediz desempenho em gestão (λ=0,81). Aprendizagem em gestão prediz inclusive os itens que compõem os fatores latentes de aprendizagem em ensino (λ=0,739–0,765); aprendizagem em pesquisa (λ=0,779–0,818); aprendizagem em extensão (λ=0,735–0,843); aprendizagem em gestão (λ=0,680–0,931). A Figura 2 apresenta a análise fatorial confirmatória do ASOD.
O modelo proposto apresenta um bom ajustamento aos dados, seja entre aprendizagem e desempenho em ensino χ2 (gl=0,48; N=275) = 96,611 ps<0,001; χ2/gl=2,013; GFI=0,946; CFI=0,959 e RMSEA (IC 90%) =0,061 (0,043–0,078) , seja entre aprendizagem e desempenho em pesquisa χ2(gl=0,48; N=275) = 76,779 ps<0,001; χ2/gl=1,600; GFI=0,956; CFI=0,982 e RMSEA (IC 90%) =0,047 (0,026–0,066), seja ainda entre aprendizagem e desempenho em extensão χ2(gl=0,48; N=275) = 105,077 ps<0,001; χ2/gl=2,189; GFI=0,942; CFI=0,968 e RMSEA (IC 90%) =0,066 (0,049–0,083) e também entre aprendizagem e desempenho em gestão χ2(gl=0,48; N=275) = 95,203 ps<0,001; χ2/gl=1,983; GFI=0,946; CFI=0,975 e RMSEA (IC 90%) =0,060 (0,042 – 0,077).
Operadores e símbolos do "equation"
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