Dozvolite da se obratimo...

[Aleksandar Blagotić]

Ova grupa postoji već izvesno vreme, pa ne bi bilo loše da izdvojite
par minuta i napišete reč-dve o tome čime se bavite i u koje svrhe
koristite R, kako ste "otkrili" R, koje pakete i koje funkcije
najčešće koristite, šta vam se sviđa, a šta ne sviđa kada je R u
pitanju, itd.

Ukoliko ne koristite R, recite kakva su vam očekivanja, šta biste
želeli da radite, šta vas sprečava da koristite R, bez čega "ne
možete" kada je obrada podataka u pitanju i sl.

* * * * *

U to ime, da kažem i ja reč-dve o sebi. Apsolvent sam psihologije na
Filozofskom fakultetu u Nišu. Godinu dana sam radio kao demonstrator
na predmetu "psihometrija" (konstrukcija i evaluacija psiholoških
testova). Statistikom se "bavim" 5 godina, a R koristim oko 4 godine.
Prvi put sam čuo za R dok sam "guglao" pokušavajući da savladam
sintaksni jezik SPSS-a (Matrix). Primetio sam da je mnoge stvari
moguće kud-i-kamo lakše uraditi u R-u, ali sam R počeo da učim tek
kada sam "prešao" na Linux operativni sistem (Ubuntu, Arch Linux).

Od paketa dostupnih preko CRAN repozitorijuma najčešće koristim:
foreign - za importovanje eksternih formata (SPSS, SAS, Stata,
Systat...),
Hmisc - zbog velikog broja korisnih funkcija, kako za importovanje
(spss.get), tako i za pripremu izveštaja (latex), imputaciju podataka
(impute), itd,
ggplot2 - za grafičko prikazivanje podataka,
reshape, plyr - za agregaciju podataka,
psych - za rešavanje "usko-stručnih" problema,
xtable - za tabelarni prikaz podataka preko Sweave funkcije (R +
LaTeX),
brew, RCurl, rjson, XML - koje koristim za web-development, kao i
tools (paket koji je dostupan u standardnoj instalaciji R) - zbog
različitih pomoćnih funkcija opšte namene.

Iako se u nastavnom planu i programu studenata psihologije obrađuju
brojne multivarijantne tehnike, u praksi se retko primenjuju bilo šta
složenije od hi-kvadrat test, t-testa, ANOVA, Pirsonove korelacije.
Ponekad se nađe i neki neparametrijski pandan t-testa i ANOVA-e - Mann-
Whitney-Wilcoxon, Kruskal-Wallis, ukoliko ne "prođe" Pirsonov, prikaže
se Spirmanov ili (ređe) Kendalov koeficijent korelacije. Od
multivarijantnih tehnika najčešće se primenjuju (multipla) regresija i
analiza glavnih komponenti, odnosno, faktorska analiza, nešto ređe
kanonička korelaciona ili diskriminaciona analiza.

Kako god, u pitanju su relativno jednostavne tehnike, a glavni posao
sastoji se u primeni gorepomenutih tehnika i pisanju izveštaja. U te
svrhe najčešće koristim plyr i reshape pakete za agregaciju podataka
(uz *apply familiju funkcija), a zatim xtable funkciju preko koje
generišem tabele u LaTeX formatu, a onda preko Sweave eksportujem
izveštaj u DVI/PS/PDF format. Upravo opisani postupak je, takoreći,
deo moje svakodnevice.

Od editora koristim isključivo Emacs sa ESS pluginom, budući da ima
odličnu podršku za R (interaktivna konzola, sintaksni editor, podrška
za Sweave, transcript fajlove itd.) Pre nego što sam savladao osnovne
funkcije LaTeX-a, za pisanje izveštaja koristio sam LyX, a za uređenje
R koda - Gedit sa RGedit pluginom. Probao sam i StatET plugin za
Eclipse, ali mi se nije dopao kao Emacs/ESS.

Ono što mi se dopada kod R-a je, svakako, njegova pragmatičnost -
moguće ga je prilagoditi konkretnom problemu, sadrži gomilu veoma
korisnih funkcija koje olakšavaju obradu podataka, ekstenzibilan je -
gotovo da ne postoji paket koji neće "pokriti" nečije potrebe u
statističkoj analizi. Jedina "mana", po mom mišljenju, leži u blagom
nagibu krivulje učenja - za razliku od PHP i Javascript scripting
jezika, potrebno je izvojiti više vremena za ovladavanje osnovnim
mogućnostima jezika. Ukoliko tome dodamo i pakete sa CRAN mreže,
potrebno je još dodatnog vremena za učenje novih funkcija i
mogućnosti. Ali, kako kaže narodna izreka: "strpljen-spasen". I
zaista, kada jednom podaci "legnu" na svoje mesto, uloženi trud se
potpuno isplati. Pored toga, R je programski jezik, pa je samim tim
manje dopadljiv svim ljudima koji su navikli na GUI rešenja. Čak i
iskusni statističari sa kojima sam imao prilike da razgovaram o R-u,
nisu bili oduševljeni činjenicom da ne postoji grafički interfejs
sličan SPSS/PASW ili S-PLUS-u. Meni lično to ne predstavlja problem,
obzirom da nisam ljubitelj GUI rešenja.

* * * * *

Toliko o mom pogledu na R. Očekujem uskoro Vaše odgovore i iskustva u
vezi sa R-om.

Veliki pozdRav!

[Dragan Bogdanovic]

Lekar sam, specijalista medicinske statistike i informatike i doktor medicinskih nauka. Moj posao je statistika, a ucestvujem i u pisanju naucnih radova. Koristim mnoge programe (sve piratske verzije, nikako da kupim nesto legalno), ali ne i R. Za njega sam procitao u naucnoj literaturi. Instalirao sam R, probao da radim, video da je tesko i digao ruke. Ti si probao nesto da mi objasnis, ali mi se jos uvek cini tesko. Cekam da izadje neka verzija koja ce biti laksa za koriscenje (kao SPSS ili S-PLUS) i koju cu moci da "obrnem" za nekoliko dana, a ne meseci.
Pored strasno mnogo obaveza nemam vremena da ucim nesto tako tesko, pogotovo sa 50 godina.
Pozdrav,
doc. dr Dragan Bogdanovic

2010/11/14 Aleksandar Blagotić <aca.bl...@gmail.com>

[Aleksandar Blagotić]

OK, evo jednog finog linka za R 101:
http://blog.revolutionanalytics.com/beginner-tips/

2010/11/14 Dragan Bogdanovic <draganbo...@gmail.com>

[Kristina Veljkovic]

Zdravo svima!
Zavrsila sam Verovatnocu i statistiku na Matematickom fakultetu u
Beogradu, master na smeru Statistika, aktuarska i finansijska matematika
(novi naziv smera) i sad sam tamo na doktorskim studijama. Protekle dve
godine sam kao asistent na Matematickom fakultetu, na mojoj katedri,
izmedju ostalih predmeta, drzala Statisticke softvere. To su predmeti koji
se slusaju na trecoj i cetvrtoj godini studija na mom smeru i bave se
primenom statistike. U nastavu tih predmeta sam uvela R, tacnije jedini
statisticki softver koji se radi u okviru tih predmeta jeste R.
Za matematicara - statisticara je vrlo bitno da razume mehanizam
funkcionisanja ugradjenih funkcija koje koristi i da ima mogucnosti da u
prijatnom okruzenju napise programe (npr. za statisticke testove - jedan
od najboljih nacina da se razume sta zapravo odredjeni test "radi"). R
omogucava obe stvari - hocu reci help je sjajan, moze se vrlo lako naci i
razumeti gomila stvari, a s druge strane meni je najprijatniji za
programiranje.
Konkretan primer mog rada u R-u: za master rad sam obradjivala
neparametarske testove medijane za jedan uzorak, zavisne i nezavisne
uzorke i poredila ove testove sa Studentovim t - testom kada je raspodela
obelezja neprekidna simetricna. Jedan od kriterijuma koji sam koristila
prilikom poredjenja ovih testova je bio preko grafika funkcija moci
testova, za sta sam napisala niz programa. Dalje, s obzirom da u R-u nisam
nasla Zarov test simetrije, opet mi je bilo vrlo jednostavno u R-u da
napisem kod programa.
Cesto koristim pakete UsingR, PASWR, ISwR, tseries, exactRankTests,
randtoolbox, animation, nortest, itd. pre svega u pedagoske svrhe, sadrze,
izmedju ostalog, sjajne baze podataka (dataframes - narocito prva tri).

Pozdrav,
Kristina

[Darko Vucetic]

Pozdrav svima. Ja sam Vučetić Darko, završio sam građevinski fakultet
u Beogradu, smer geodezija i geoinformatika. Trenutno radim u
Republičkom geodetskom zavodu u odeljenju za fotogrametriju.
Geostatistikom se bavim nekoliko godina, a isto toliko radim i u R-u.
R mi je otkrio asistent sa fakulteta i moj veliki prijatelj Milan
Kilibarda koji je takodje ovde sa nama. Radio sam nekoliko radova iz
geostatistike npr. "Modelovanje uticaja faktora lokacije na vrednost
stambenih jedinica na teritoriji Beograda", "Primena regresionog
kriginga za kartiranje sadržaja humusa i mulja u zemljištu"... Paketi
koje uglavnom koristim: maptools, gstat, rgdal, lattice, akima, sp,
Rsaga, spgwr.... Nisam neki maher u R-u ali se trudim koliko mi to
vreme dozvoljava :) U poslednje vreme se prilagođavam Linux-u i tražim
odgovarajući GUI za R gde mi mnogo pomaže Aleksandar. U Windowsu sam
koristio Tinn-R. Takođe, uskoro planiram da radim još jedan rad
(prostorno-vremenska analiza, risk management) ali sam još uvek u fazi
planiranja. Veoma mi je drago što postoji ova grupa i nadam se da će
nas biti više i unapred se radujem saradnji. Veliki pozdrav. Darko

[Milos Dragutinovic]

Pozdrav svima,

zovem se Dragutinovic Milos, zavrsio sam Ekonomski fakultet, Univerziteta u Beogradu, smer statistika, informatika i kvantitativne finansije.Zavrsavam i magistarske studije, tacnije pisem magistarsku/master tezu. Do sada, na fakultetu ucili svega dva statisticko-ekonometrijska paketa, nama dobro poznati SPSS i Eviews. Medjutim za ozbiljnije analize, prediktivna moc ovih softera je jako ogranicena. Oblast koja mene interesuje (Analiza vremenskih serija) ima jako ogranicenu primenu u ovim softverima( sto zbog nepostojanja odgovarajuce procedure sa jedne strane, sto zbog nepostojanja asimptotske konvergencije u raspodeli odredjenih test statistika.) Moram priznati da sam za R prvi put cuo pre nekoliko meseci, odgledao brojne klipove o njemu, i shvatio prednosti u odnosu na ostale programske pakete. Na zalost, moram priznati da nisam sklon programiranju nikad bio, a shvatam vaznost znanja programskih jezika i elim da ga naucim. Iskren da budem, ja sam vizuelni tip, te smatram da bi mi dosta bilo lakse kada bih posecivao predavanja, ukoliko postoje. Ne poznajem ljude na mom fakultetu koji ga koriste, niti od profesora niti od predavaca, tako da do danas nisam znao kome da se obratim. Voleo bih, kada bi upoznao nekog ko bi mi odrzao par casova, cisto da se upoznam, sa njegovim funkcionisanjem. Imam, mozda neopravdano malu averziju prema programiranju, pa bih voleo da mi neko pomogne da preskocim tu barijeru :)

Inace moj mail je: dragutino...@gmail.com

Puno pozdrava,

Dragutinovic Milos

[mr.stefi]

Dobrodošao Miloše!

Razumem skroz tvoj problem, i mislim da smo svi bili (ili smo još uvek) u sličnoj situaciji.

Predlažem ti Coursera kurseve:
https://www.coursera.org/course/compdata (koji je počeo pre neki dan)

i
https://www.coursera.org/course/dataanalysis (koji počinje za dve nedelje, kao nastavak ovog prvog)

Mislim da bi oni mogli da ti budu najbolji uvod u R programiranje, a svu podršku možemo da ti pružimo Aleksandar, Srđan i ja, koji smo već prošli ovaj prvi kurs, a drugi ćemo raditi zajedno...

Još jednom dobrodošao!

Stefan

PS: javi se za bilo kakvu početničku pomoć...

2013/1/7 Milos Dragutinovic <dragutino...@gmail.com>

[Aleksandar Blagotić]

@mrstefi, upravo pisao mail i naveo linkove koje si ti stavio =)
Da, to je manje/više to... Coursera, skineš DownThemAll za Firefox i miran si. I dalje ne razumem zašto ne stave torrent sa materijalom. Možda ljudi jednostavno vole da im neko opterećuje server...

aL3xa

2013/1/7 mr.stefi <mr.s...@gmail.com>

[Vladimir Tarailo]

Zdarvo Milose. Saljem ti par linkova koji će ti, siguran sam, pomoći u prevazilaženju tvog problema kada je programiranje u pitanju. 

Siguran sam da nisi cuo za programski jezik po imenu Haskell.  

http://www.haskell.org/haskellwiki/Haskell

http://tryhaskell.org/

http://learnyouahaskell.com/ 

http://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming

Drugi jezik je Python. On ima laku sintaksu  i "brzo" se uci, pa je zbog toga pogodan za pocetnike. To sto u opisu Haskell-a nisam rekao da je lak ne znaci da ga ne mozes savladati. :)

http://www.python.org/

http://en.wikipedia.org/wiki/Imperative_programming

Uz malo istrazivanja na internetu, procitaces koje su prednosti i dobrobiti ucenja jednog funkcionalog programskog jezika kakav je, npr. Haskell. 

Na adresama 

http://avaxhome.ws/

 i

http://it-ebooks.info/ 

imas literaturu potrebnu za pocetak. :) Sve je tu, postavljeno i ceka da se procita i nauci! :D  

Kada je R u pitanju, literatura za pocetnike je vec navedena. Prvotimci ove gupe su vec naveli naslove. :) Veruj mi, sve se moze uz dobru organizaciju i jaku volju. Sedi, pocni da citas i vrlo brzo ces videti koliko je to zapravo zanimljivo i zabavno. 

Svi jezici imaju svoje IRC kanale pa uvek mozes da postavis pitanja na istim i dobijes odgovor.

 Tu je, naravno,  i http://stackoverflow.com/ 

[Aleksandar Blagotić]

Iako sam i ja napravio "gresku" i prvi odgovorio na pitanje tamo gde mu "nije mesto", molim OP da pokrene novu temu u vezi sa R tutorialima, buduci da je ova tema namenjena za predstavljanje novih clanova. =)

aL3xa

2013/1/9 Vladimir Tarailo <vladimi...@gmail.com>

[Santic, Srdjan]

Vladimire,

 

Potpuno se slažem sa tvojim predlogom za Python. Ja sam se, kada sam shvatio da mi učenje R programiranja ide teško jer nemam nikakvog programerskog predzanja, preorijentisao na Python na par meseci, i zaista mi je bilo lako da savladam osnove, jer je sintaksa vrlo beginner-friendly, kao i logika imperativnog programiranja, uopšte.

 

Pozdrav!

 

Srdjan Šantić M.A. Marketing Assistant Nielsen Audience Measurement Serbia Gavrila Principa 8 Belgrade Phone +381 11 3284 510 Fax       +381 11 3288 205 www.agbnielsen.com Please consider the environment before printing this email

[Milos Dragutinovic]

Ljudi, hvala svima na ekspeditivnosti! Krecem polako, Srdjan mi je prosledio neke knjige, krecem sa ucenjem, ako bude bilo problema, javljam se ;)

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotić wrote:

[Aleksandra Ignjatovic]

Zdravo svima, ja sam Aleksandra Ignjatovic, lekar sam po zanimanju, radim na Medicinskom Fakultetu u Nisu, i sve sto se tice statistike radila sam do sada u SPSS jer ja nemam predznanje za nekakvo programiranje. Uglavnom je to nivo statistike za naucne radove iz medicine. Medjutim sada moram izracunam nekav net reclassification index koji mi je prekopotreban. Iskreno Dragan Bogdanovic me je uputio na vas u nadi da mi pomognete, ja sam malo mladja od njega pa sam spremna i nesto da naucim :)))))) koliko to moje predznanje i pamet dozvoljavaju, otvorila sam novu temu reclassification, ako je neko u mogucnosti da mi pomogne bila bih vam mnogo zahvalna, hvala unapred i pozdrav

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotić wrote:

[radovic.tara]

Pozdrav svima!

Ja sam Tara Radovic, i apsolvent sam na psihologiji na Filozofskom, u Beogradu. Sa R-om sam se upoznala preko Coursera sajta i nekih kurseva statistike koji su uvodili R pre par meseci. Dopalo mi se sto je fleksibilan, prilagodljiv potrebama korisnika, a izazovno mi je bilo sto podrazumeva malo programiranja i potpuno drugu organizaciju podataka i logiku nego neki drugi statisticki programi sa kojima sam imala prilike da se susretnem. Cini mi se da zahteva razmisljanje o podacima i razumevanje analiza koje sprovodimo, i to mi je bilo najinteresantnije. Takodje, prepozala sam u njemu potencijal za prevazilazenje ogranicenja na koja sam naisla u softverima koje trenutno najvise koristim (SPSS na primer). Sto se tice mog rada u ovom programu, nisam daleko stigla (do ANOVA-e, cini mi se), tako da mogu reci da trenutno imam vise simpatija prema njemu nego znanja. Koristila sam psych paket do sada. Toliko za sada :)
Pozdrav!

T.

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotić wrote:

[mr.stefi]

Ćao, Tara!

Dobrodošla u grupu.

Pošto si početnik, ako i većina nas, evo za tebe nekoliko preporuka:

- Pogledaj šta smo pisali do sada, o čemu smo diskutovali, čisto da se upoznaš sa grupom i članovima grupe.

- Napravili smo i forum za R (www.r-forum.org) gde smo recimo diskutovali o Coursera kursevima, zadacima, komentarisali rešenja, rešavali probleme na koje smo nailazili u radu. Na forumu ima i dosta materijala o raznim stvarima u R-u (moguće je kačiti i Rdata fajlove).

- Courseru si već videla, i tamo stvarno može dosta da se nauči - ali najviše se nauči kada svakodnevno (ili što češće) radiš ponešto u R-u

- Pokušavamo da organizujemo okupljanje u Beogradu, krajem jula, pa možeš da se uključiš sa idejama

Puno pozdrava, i nadam se da ćemo se videti na okupljanju!

Stefan

2013/5/31 radovic.tara <radovi...@gmail.com>

--
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Sav taj R..." group.
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to savtajR+u...@googlegroups.com.
For more options, visit https://groups.google.com/groups/opt_out.
 
 

[Miljana Tanic]

Cao svima!

Jako mi je drago da sam naisla na R zajednicu kod nas!

Inace zovem se Miljana Tanic, po struci sam molekularni biolog; doktorirala molekularnu biomedicinu na Medicinskom fakultetu u Madridu i  radila 4 godine u Centro Nacional de Investigaciones Oncologicas (CNIO). Trenutno sam zaposlena na Institutu za Onkologiju i Radiologiju.

Sa R sam se susrela po prvi put pre par godina i koristim ga za analizu microarray podataka.  Obzirom da nisam previse vicna programiranju u R-u, za "obicnu" statistiku (testove, regresiju, tabulaciju...) uglavnom koristim SPSS, a sada Statu jer mi se cini jednostavnija za koriscenje (a samim tim i brza) od R-a. Takodje, za micrroarray studije postoji veliki broj freeware aplikacija koje pozivaju R funkcije tako da sam do sada izbegavala koriscenje R-a koliko sam mogla. 

Medjutim za neke stvari mi se cini neprikosnoven, pogotovo za normalizaciju i preprocessing microarray podataka. Od paketa uglavnom koristim limma, affy  i druge pakete specificne za microarray studije koje prilagodjavam svojim podacima. Ono sto mi se izuzetno svidja u R-u su veliki broj paketa za razne aspekte high-throughput data analize za raznovrsne biotehnoloske platforme  u okviru R/Bioconductor zajednice (http://www.bioconductor.org/), kao i fenomenalno fleksibilna grafika.

Nazalost, jos uvek nisam dovoljno opustena u radu sa R-om i ukoliko njie u pitanju neki paket sa dobrom vinjetom, cesto provodim sate pokusavajuci da modifikujem kodove za svoje analize (nekad uspesno a cesce neuspesno).

Prosto receno, sa R-om se osecam kao da treba da napisem neki dubokoumni esej na latinskom, a ne poznajem dovoljno dobro ni gramatiku ni vokabular...

Nadam se da cu uz vasu pomoc i savete jednog dana biti u stanju i da pisem svoje funkcije i kodove, a ne samo da modifikujem tudje! :)

Puno pozdrava!

Miljana

 

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotić wrote:

[Bojan Mihaljevic]

Zdravo svima,

moje ime je Bojan Mihaljevic. Trenutno sam na doktorskim studijama iz veštačke inteligencije na Tehničkom Univerzitetu u Madridu. Pre toga sam magistrirao takodje u Madridu i studirao u Čileu tako da već duže vreme ne živim u Srbiji. Za vašu grupu sam sazneo preko Aleksandra na ovogodišnjem useR!-u.

R-om sam počeo da se bavim početkom 2012. godine. Naime, kao tema za magistarski rad mi je predloženo da implementiram u R- u nekoliko klasifikatora baziranih na Bajesovim mrežama.  Namera je da se ta implementacija nađe na CRAN repozitorujumu u skorije vreme. R mi nije mi bio lak u početku ali sada mi se svidja kao programski jezik, najviše zato što je koncizan. Sama R platforma (CRAN, Bioconductor) nudi veliki broj funkcionalnosti za analizu podataka, uključujući i mašinsko učenje koje je moja oblast.

Moje znanje R-a je uglavnom ograničeno na funkcionalnosti koje su mi trebale za implementaciju pomenutih klasifikatora. Dakle, par statistickih testova (hi-kvadrat, binomna) i potom paketi kao sto su gRain i gRbase za probabilističke grafičke modele, bnlearn za Bajesove mreže, graph, RBGL i Rgaphviz za manipulisanje grafovima, RWeka kao interfejs sa Weka paket za mašinsko učenje, rpart za decision trees, caret za kros-validaciju, i testthat i devtools za razvoj paketa. Koristim takodje knitr na osnovnom nivou. Što se IDE-a tiče, koristim RStudio. To je jedino okruženje koje sam probao do sada i prilično sam zadovoljan.

Sve u svemu, R me dosta interesuje i nameravam da polako proširujem svoje znanje. Sve pohvale na ovoj grupi a pogotovo ljudima koji postuju novosti, kurseve, literaturu, itd.

Veliki pozdrav,
Bojan Mihaljevic

P.S. Ove pojmove sam preveo na svoju ruku jer ih nisam našao na Wikpediji: classifier kao klasifikator; Bayesian networks kao Bajesove mreže; i cross-validation kao kros-validaciju. Ako grešim a neko zna pravilan prevod, bilo bi sjajno da javi.

[Milan Kilibarda]

Dragi Bojane,

Bas mi je drago da smo dobili novog clana grupe, veliko je bogastvo da se i ti bavis stvarima kojima se uglavnom mi ostali clanovi relativno malo bavimo. (U grupi nema persiranja, bar bih ja volio da je takvo pravilo) Ja imam nekoliko kolega koji se bave machine learningom, oni koriste Weku, a R manje. Posto se ja samo povrsno znam machine learning tehnike, i to njihove primene u prostornoj interpolaciji, a vrlo su mi zanimljiva, vrlo bih volio da na nekom buducem okupljanu cujem tvoja iskustva o R i ML.

Ovom prilikom cu ovaj mail osim sa grupom proslijediti i mojim kolegama, koje pozivam da nam se pridruze. Npr. skoro sam diskutovao sa kolegom o tome da bi bilo dobro da se Weka prilagodi prostornim formatima. Sa obzirom da u R-u vec ima RWeka paket, to je onda trivijalna stvar za onog ko radi sa prostornim podacima da je prilagodi prostornim formatima.

Dakle, drage kolege Milose x2, Mladene, Bane , ja bih volio da se pridruzite grupi i obogatite je vasim znanjem, bez obzira koliko je vas trenutni angazman sa R-om, naravno ako mislite da je lijepo druziti se sa nama :) . Pridruzenje je krajnje jednostavno samo se prikljuci grupi preko sledeceg linka ( https://groups.google.com/forum/#!forum/savtajR ) .  Vise detalja o grupi se moze naci na (http://savtajr.blogspot.com/) . 

Bojane, ja sam bio slobodan da tvoj mail podjelim sa ljudima za koje ja znam da se bave ML u Srbiji.

Svako dobro,

Kili

2013/8/13 Bojan Mihaljevic <boki.mi...@gmail.com>

--

You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Sav taj R..." group.
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to savtajR+u...@googlegroups.com.
For more options, visit https://groups.google.com/groups/opt_out.
 
 

--

Milan Kilibarda

University of Belgrade,

Faculty of Civil Engineering,

Department of Geodesy and Geoinformatics, 

Address: Bulevar kralja Aleksandra 73  11000 Belgrade, Serbia,

Mail:  ki...@grf.bg.ac.rs  

   

tel:+381 11 3218516

[Marko Ivković]

Pozdrav svima. Zovem se Marko Ivković. Zanima me kako da se obratim google grupi za pomoc. Ne mogu da pristupim mom gmail nalogu jer sam zaboravio sifru, a pritom sam i promenio broj mobilnog da bih dobio kod.

[Aleksandar Blagotić]

Zdravo Marko,

grupa je javna i svako ima privilegije da salje mailove na sav...@googlegroups.com. Samo stavi adekvatan (da ne kazem: deskriptivan) Subject i to je manje/vise to... =)

PozdRav!

aL3xa

2013/9/5 Marko Ivković <kizai...@gmail.com>

Pozdrav svima. Zovem se Marko Ivković. Zanima me kako da se obratim google grupi za pomoc. Ne mogu da pristupim mom gmail nalogu jer sam zaboravio sifru, a pritom sam i promenio broj mobilnog da bih dobio kod.

--

[Ana Jankovic]

Zdravo svima!

Zovem se Stefana Janicijevic. Za grupu sam saznala preko mojih prijateljica Kristine i Ivane sa kojima saradjujem oko statistike i koje su takodje clanovi tako da su me inspirisale da se prikljucim. Inace, radim kao data miner i analiticar podataka u SAS-u u okviru kompanije Telekom Srbija a pored toga pisem doktorsku disertaciju iz optimizacije i metaheuristika na FTN Novi Sad. Bavim se primenjenom statistikom, modeliranjem i prediktivnim modelima. Nisam radila u R-u ali sam dosta slusala i nesto citala (najvise od Kristine), ali programiram modele u SAS-u, sto je takodje izazovno za nauciti s obzirom na sintaksu jezika i logiku koja se upotrebljava. Interesuje me da savladam sto vise alata za statistiku i mining, Pored R-a, zanima me i IBM SPSS Modeler, a takodje mi je izazov da razvijem u C++-u odredjen regresioni model, dakle bez API, ugradjenih funkcija i korisnickih biblioteka, vec cisto kodiranje.  Inace, najvise me zanima formiranje uzoraka na osnovu raspodele, validacija eksplanatornih promenljivih pred izbor modela i uopste tumacenje parametara u zavisnosti od hipoteza. 

Sve vas pozdravljam

Stefana

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotić wrote:

[Srdjan Santic]

Zdravo Stefana/Ana,

Preko Google moze da se nadje torrent za SPSS Modeler 14.2, to je pretposlednja verzija softvera, jedini problem je sto je aktivan samo do 18. novembra, no s obzirom da imas, pretpostavljam, iskustva u SAS Enterprise Mineru, vrlo lako ces ga savladati (ima odlicnu dokumentaciju). Sem njega, moguce je naci i torrent za Clementine 11.1, koji je malo stariji, ali su razlike mahom kozmeticke, a ta verzija ima beskonacnu licencu.

Srdacno, i dobrodosla,
/S

On 20/9/2013 12:11 PM, Ana Jankovic wrote:

Zdravo svima!

Zovem se Stefana Janicijevic. Za grupu sam saznala preko mojih prijateljica Kristine i Ivane sa kojima saradjujem oko statistike i koje su takodje clanovi tako da su me inspirisale da se prikljucim. Inace, radim kao data miner i analiticar podataka u SAS-u u okviru kompanije Telekom Srbija a pored toga pisem doktorsku disertaciju iz optimizacije i metaheuristika na FTN Novi Sad. Bavim se primenjenom statistikom, modeliranjem i prediktivnim modelima. Nisam radila u R-u ali sam dosta slusala i nesto citala (najvise od Kristine), ali programiram modele u SAS-u, sto je takodje izazovno za nauciti s obzirom na sintaksu jezika i logiku koja se upotrebljava. Interesuje me da savladam sto vise alata za statistiku i mining, Pored R-a, zanima me i IBM SPSS Modeler, a takodje mi je izazov da razvijem u C++-u odredjen regresioni model, dakle bez API, ugradjenih funkcija i korisnickih biblioteka, vec cisto kodiranje. �Inace, najvise me zanima formiranje uzoraka na osnovu raspodele, validacija eksplanatornih promenljivih pred izbor modela i uopste tumacenje parametara u zavisnosti od hipoteza.�

Sve vas pozdravljam

Stefana

On Sunday, November 14, 2010 7:01:22 PM UTC+1, Aleksandar Blagotiďż˝ wrote:

Ova grupa postoji ve� izvesno vreme, pa ne bi bilo lo�e da izdvojite
par minuta i napi�ete re�-dve o tome �ime se bavite i u koje svrhe

koristite R, kako ste "otkrili" R, koje pakete i koje funkcije

naj�e��e koristite, �ta vam se svi�a, a �ta ne svi�a kada je R u
pitanju, itd.

Ukoliko ne koristite R, recite kakva su vam o�ekivanja, �ta biste
�eleli da radite, �ta vas spre�ava da koristite R, bez �ega "ne
mo�ete" kada je obrada podataka u pitanju i sl.

* * * * *

U to ime, da ka�em i ja re�-dve o sebi. Apsolvent sam psihologije na
Filozofskom fakultetu u Ni�u. Godinu dana sam radio kao demonstrator
na predmetu "psihometrija" (konstrukcija i evaluacija psiholo�kih

testova). Statistikom se "bavim" 5 godina, a R koristim oko 4 godine.

Prvi put sam �uo za R dok sam "guglao" poku�avaju�i da savladam

sintaksni jezik SPSS-a (Matrix). Primetio sam da je mnoge stvari

mogu�e kud-i-kamo lak�e uraditi u R-u, ali sam R po�eo da u�im tek
kada sam "pre�ao" na Linux operativni sistem (Ubuntu, Arch Linux).

Od paketa dostupnih preko CRAN repozitorijuma naj�e��e koristim:

foreign - za importovanje eksternih formata (SPSS, SAS, Stata,
Systat...),
Hmisc - zbog velikog broja korisnih funkcija, kako za importovanje

(spss.get), tako i za pripremu izve�taja (latex), imputaciju podataka
(impute), itd,
ggplot2 - za grafi�ko prikazivanje podataka,

reshape, plyr - za agregaciju podataka,

psych - za re�avanje "usko-stru�nih" problema,

xtable - za tabelarni prikaz podataka preko Sweave funkcije (R +
LaTeX),
brew, RCurl, rjson, XML - koje koristim za web-development, kao i
tools (paket koji je dostupan u standardnoj instalaciji R) - zbog

razli�itih pomo�nih funkcija op�te namene.

Iako se u nastavnom planu i programu studenata psihologije obra�uju
brojne multivarijantne tehnike, u praksi se retko primenjuju bilo �ta
slo�enije od hi-kvadrat test, t-testa, ANOVA, Pirsonove korelacije.
Ponekad se na�e i neki neparametrijski pandan t-testa i ANOVA-e - Mann-
Whitney-Wilcoxon, Kruskal-Wallis, ukoliko ne "pro�e" Pirsonov, prika�e
se Spirmanov ili (re�e) Kendalov koeficijent korelacije. Od
multivarijantnih tehnika naj�e��e se primenjuju (multipla) regresija i
analiza glavnih komponenti, odnosno, faktorska analiza, ne�to re�e
kanoni�ka korelaciona ili diskriminaciona analiza.

Kako god, u pitanju su relativno jednostavne tehnike, a glavni posao

sastoji se u primeni gorepomenutih tehnika i pisanju izve�taja. U te
svrhe naj�e��e koristim plyr i reshape pakete za agregaciju podataka

(uz *apply familiju funkcija), a zatim xtable funkciju preko koje

generi�em tabele u LaTeX formatu, a onda preko Sweave eksportujem
izve�taj u DVI/PS/PDF format. Upravo opisani postupak je, takore�i,
deo moje svakodnevice.

Od editora koristim isklju�ivo Emacs sa ESS pluginom, budu�i da ima
odli�nu podr�ku za R (interaktivna konzola, sintaksni editor, podr�ka
za Sweave, transcript fajlove itd.) Pre nego �to sam savladao osnovne
funkcije LaTeX-a, za pisanje izve�taja koristio sam LyX, a za ure�enje

R koda - Gedit sa RGedit pluginom. Probao sam i StatET plugin za
Eclipse, ali mi se nije dopao kao Emacs/ESS.

Ono �to mi se dopada kod R-a je, svakako, njegova pragmati�nost -
mogu�e ga je prilagoditi konkretnom problemu, sadr�i gomilu veoma
korisnih funkcija koje olak�avaju obradu podataka, ekstenzibilan je -
gotovo da ne postoji paket koji ne�e "pokriti" ne�ije potrebe u
statisti�koj analizi. Jedina "mana", po mom mi�ljenju, le�i u blagom
nagibu krivulje u�enja - za razliku od PHP i Javascript scripting
jezika, potrebno je izvojiti vi�e vremena za ovladavanje osnovnim
mogu�nostima jezika. Ukoliko tome dodamo i pakete sa CRAN mre�e,
potrebno je jo� dodatnog vremena za u�enje novih funkcija i
mogu�nosti. Ali, kako ka�e narodna izreka: "strpljen-spasen". I
zaista, kada jednom podaci "legnu" na svoje mesto, ulo�eni trud se

potpuno isplati. Pored toga, R je programski jezik, pa je samim tim

manje dopadljiv svim ljudima koji su navikli na GUI re�enja. �ak i
iskusni statisti�ari sa kojima sam imao prilike da razgovaram o R-u,
nisu bili odu�evljeni �injenicom da ne postoji grafi�ki interfejs
sli�an SPSS/PASW ili S-PLUS-u. Meni li�no to ne predstavlja problem,
obzirom da nisam ljubitelj GUI re�enja.

* * * * *

Toliko o mom pogledu na R. O�ekujem uskoro Va�e odgovore i iskustva u

vezi sa R-om.

Veliki pozdRav!

--

[Ivan Pavićević]

Ahojjjj
Tek večeras sam otkrio da u Srbiji postoji grupa entuzijasta oko R -a. Zovem se Ivan Pavićević, ukoliko me GMail nije već odao, po zanimanju biohemičar na dr studijama HFa u BGu. Ja sam počeo da koristim R negde sredinom 2007. godine kada sam se prvi put susreo sa ozbiljnijom statistikom na osnovnim studijama biohemije. Poslednjih mesec dana sređujem podatke četvorogodišnjeg istraživanja, a R terminal je gotovo sve vreme otvoren. :)
Već jako dugo jedini desktop mi je slackware linux.
Eto, mislim da sam se predstavio. Veliki pozdrav :)

[Stefan Mandic-Rajcevic]

Dobrodošao, Ivane!!! :)

Stefan

************************************************************************
Stefan Mandic-Rajcevic, MD
Department of Health Sciences of the University of Milan
and
International Centre for Rural Health of the San Paolo Hospital
Via San Vigilio 43
20142 Milan (Italy)
Phone (office):    +39 02 81843469
Mobile (Italy):     +39 339 6670449
Mobile (Serbia):  +381 61 2299112
************************************************************************

--

[Ivan Pavićević]

Hvala Stefane :)

[Aleksandar Todorovic]

Master na ekonometriji na ekonomskom, radim u banci (Beograd). Slicno kao neki od korisnika koristim druge statisticke softvere, ali evo pokusavam da koristim i R posto ima jednu ociglednu korist - besplatan je! Deluje na prvi pogled slicno kao MATLAB , ali koji recimo su male sanse da cete naci na svom radnom mestu (pa i druge stat.softvere...).

Interesuje me koliko se realno koristi R u Srbiji ( i gde najvise, npr na Ekonomskom ga bas i nema...), da li ima neka obuka (za sada pratim uputstva sa interneta..) i radim sa Beginning R od M.Gardenera. 

A u medjuvremenu cu pogledati i poruke drugih korisnika...

Za sada pokusavam da napravim bazne i lancane indekse pomocu funkcije by( ) u R

Ako neko ima ideju neka javi:)

[Stefan Mandic-Rajcevic]

Cao, Aleksandre!

Dobrodosao!

Sto se korisnika tice, ima nas, ali znatno manje nego u drugim zemljama u EU.

Besplatne (dobre) online kurseve imas na coursera.com.

Preporucujem ti paket "dplyr", ima jako dobru dokumentaciju i resice ti sve probleme koje bi radio sa "by", a lak je za korišćenje. Od istog autora pogledaj i "lubridate", posto u eknomiji verovatno radis i sa vremenskim serijama.

Mozda uskoro organizujemo neko druzenje R korisnika u Beogradu.

Stefan

************************************************************************
Stefan Mandic-Rajcevic, MD, PhD

Department of Health Sciences of the University of Milan
and
International Centre for Rural Health of the San Paolo Hospital
Via San Vigilio 43
20142 Milan (Italy)
Phone (office):    +39 02 81843469
Mobile (Italy):     +39 339 6670449
Mobile (Serbia):  +381 61 2299112
************************************************************************

--

You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Sav taj R..." group.

To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to savtajR+u...@googlegroups.com.

For more options, visit https://groups.google.com/d/optout.