برنامج ادارة قواعد البيانات
Demi Kemmeries
قاعدة البيانات هي مجموعة منظّمة من المعلومات المهيكلة أو البيانات المخزّنة عادةً بصيغة إلكترونيّة أو في نظام كمبيوتر. عادةً ما تكون قاعدة البيانات تحت تحكم نظام إدارة قاعدة بيانات (DBMS). ومعًا تتم الإشارة إلى البيانات ونظام إدارة قواعد البيانات جنبًا إلى جنب مع التطبيقات المرتبطة بهما باعتبارها نظام قواعد بيانات وغالبًا ما يتم اختصاره إلى قاعدة بيانات فقط.
وعادةً ما تتم صياغة البيانات ضمن الأنواع الأكثر شيوعًا من قواعد البيانات المستعملة اليوم على هيئة صفوف وأعمدة في سلسلة من الجداول لإضفاء الفاعلية على المعالجة والاستعلام عن البيانات. ويمكن حينئذٍ الوصول إلى البيانات وإدارتها وتعديلها وتحديثها والتحكم فيها وتنظيمها بسهولة تستخدم غالبية قواعد البيانات لغة الاستعلام المركّبة (SQL) لكتابة البيانات والاستعلام عنها.
SQL هي لغة برمجة تستخدمها تقريبًا كل قواعد البيانات الارتباطية للاستعلام عن البيانات ومعالجتها وتعريفها ولتوفير التحكم في الوصول. طُوِّرت SQL للمرة الأولى في شركة IBM في السبعينيات وكانت Oracle مساهمًا رئيسيًّا فيها وهو ما أدى إلى تنفيذ معيار SQL ANSI حيث دفعت SQL الكثير من التوسعات من شركات مثل IBM وOracle وMicrosoft. بالرغم من أن SQL لا تزال واسعة الاستخدام اليوم فإن لغات البرمجة الجديدة آخذة في الظهور.
لقد شهدت قواعد البيانات تطورات جذرية منذ حلول بواكير عقد الستينيات. وكانت قواعد بيانات التنقل مثل قواعد البيانات الهرمية (والتي اعتمدت على نموذج شبيه بالشجرة وسمحت فقط بعلاقة من واحد لكثير) وقواعد البيانات الشبكية (وهي نموذج أكثر مرونة سمح بعلاقات متعددة) الأنظمة الوحيدة المُستخدمة في تخزين البيانات ومعالجتها. وبالرغم من بساطتها فإن هذه الأنظمة المبكرة لم تكن تتسم بالمرونة. في الثمانينيات أصبحت قواعد البيانات الترابطية شائعةً تليها قواعد البيانات كائنية التوجه في عقد التسعينيات. ومؤخرًا ظهرت قواعد بيانات NoSQL نتيجةً لنمو الإنترنت والحاجة إلى سرعة أكبر ومعالجة البيانات غير المنظّمة بشكل أسرع. واليوم تكسب قواعد البيانات السحابية وقواعد البيانات الذاتية التشغيل أرضية جديدة عندما يتعلق الأمر بكيفية جمع البيانات وتخزينها وإدارتها والاستفادة منها.
قواعد البيانات وجداول البيانات (مثل Microsoft Excel) كلتاهما وسيلتان مريحتان لتخزين المعلومات. والفرق الرئيسي بينهما هو:
هناك العديد من الأنواع المختلفة من قواعد البيانات. وتعتمد قاعدة البيانات الأفضل لمؤسسة معينة على الكيفية التي تنوي بها المؤسسة استخدام البيانات.
هناك فقط بضع عشرات من قواعد البيانات العديدة التي تُستخدم اليوم. وأخرى وهي قواعد بيانات أقل شيوعًا وتُخصص لوظائف علمية أو مالية أو وظائف أخرى محددة للغاية. وعلاوةً على أنواع قواعد البيانات المختلفة تمثل التغييرات التي تطرأ على طرق تطوير التقنية والتطورات المثيرة مثل السحابة والأتمتة عامل دفع لقواعد البيانات في اتجاهات جديدة كليًّا. من بين بعض أحدث قواعد البيانات
تُستخدم برامج قواعد البيانات لإنشاء ملفات وسجلات قاعدة البيانات وتحريرها والاحتفاظ بها مما يتيح سهولة إنشاء الملفات والسجلات وإدخال البيانات وتحريرها وتحديثها وإعداد التقارير. يتعامل البرنامج أيضًا مع تخزين البيانات والنسخ الاحتياطي وإعداد التقارير والتحكم في الوصول المتعدد والأمان. يعد أمان قاعدة البيانات القوي أمرًا مهمًا بشكل خاص اليوم حيث تصبح سرقة البيانات أكثر تكرارًا. يُشار إلى برامج قواعد البيانات أحيانًا باسم "نظام إدارة قواعد البيانات" (DBMS).
تجعل برامج قواعد البيانات إدارة البيانات أكثر بساطة من خلال تمكين المستخدمين من تخزين البيانات في نموذج منظم ثم الوصول إليها. يحتوي عادةً على واجهة رسومية للمساعدة على إنشاء البيانات وإدارتها وفي بعض الحالات يمكن للمستخدمين إنشاء قواعد البيانات الخاصة بهم باستخدام برامج قاعدة البيانات.
تتطلب قاعدة البيانات عادةً برنامج قواعد بيانات شاملاً يُعرف باسم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). يعمل نظام DBMS كواجهة بين قواعد البيانات ومستخدميها النهائيين أو البرامج ما يسمح للمستخدمين باسترداد المعلومات وتحديثها وإدارة طريقة تنظيم المعلومات وتحسينها. يسهّل نظام DBMS كذلك مراقبة قواعد البيانات والتحكم فيها مما يمكّن مجموعة متنوعة من العمليات الإدارية مثل مراقبة الأداء والضبط والنسخ الاحتياطي والاسترداد.
وMySQL هو نظام DBMS الذي يمثل الأساس لأشهر مواقع الويب والتطبيقات المستندة إلى الويب في العالم بما في ذلك Airbnb وUber وLinkedIn وFacebook وTwitter وYouTube.
مع نجاح مجموعة البيانات الهائلة من Internet of Things في إحداث تحولات جذرية في الحياة والصناعة عبر العالم تمتلك الشركات اليوم وصولاً إلى قدر أكبر من البيانات عن ذي قبل. والآن بات بإمكان المؤسسات ذات الفكر التقدمي استخدام قواعد البيانات لتجاوز حدود التخزين الأساسي للبيانات والمعاملات لتحليل كميات كبيرة من البيانات المستمدة من أنظمة متعددة. باستخدام أدوات قواعد البيانات وغيرها من أدوات الحوسبة والتحليل الذكي للأعمال يمكن للمؤسسات الآن الاستفادة من البيانات التي تجمعها للتشغيل على نحو أكثر فاعلية وتمكين مستوى أفضل من اتخاذ القرارات والتحلي بسرعة وقابلية توسيع أكبر. ويُعد تحسين الوصول والإنتاجية إلى البيانات أمرًا بالغ الأهمية للشركات في الوقت الحالي نظرًا لوجود المزيد من حجم البيانات المطلوب تتبعه. من المهم توفر منصة يمكنها توفير الأداء والنطاق والسرعة التي تحتاج إليها الشركات مع نموها بمرور الوقت.
تتيح قواعد البيانات ذاتية التوجيه التوازن اللازم لإحداث تعزيز ملحوظ لهذه الإمكانات. ولأن قواعد البيانات ذاتية التوجيه تؤتمت العمليات اليدوية باهظة التكلفة والمستهلكة للوقت فهي تحرر مستخدمي الشركات بحيث يصبحون أكثر قدرة على اتحاذ إجراءات استباقية نحو بياناتهم. وعن طريق الحصول على تحكم مباشر في القدرة على إنشاء قواعد البيانات واستخدامها يكتسب المستخدمون القدرة على التحكم والاستقلالية مع الالتزام في الوقت نفسه بمعايير الأمان المهمة.
غالبًا تدعم قواعد بيانات المؤسسات الكبيرة المعاصرة استعلامات معقدة للغاية ويُتوقّع منها توفير استجابة فورية تقريبًا لهذه الاستعلامات. ونتيجة لذلك أصبح مسؤولو قواعد البيانات مطالبين بتوظيف مجموعة واسعة من الوسائل للمساعدة على تحسين الأداء. تشمل بعض التحديات التي يواجهونها:
ومواجهة كل هذه التحديات يمكن أن تستهلك الوقت وأن تمنع مسؤولي قواعد البيانات من تنفيذ المزيد من الوظائف الإستراتيجية.
تمثل قواعد البيانات الذاتية التوجيه موجة المستقبل وهي توفر للمؤسسات التي تحتاج إلى استخدام أفضل تقنيات قواعد البيانات المتاحة إمكانات مثيرة للاهتمام من دون مشاكل تشغيل تلك التقنية وإدارتها.
03c5feb9e7