「パターン認識と機械学習（PRML）」の例題をSageで試してみました

[竹本 浩]

「パターン認識と機械学習（PRML）」の例題をSageで試してみました
第1章-Sageを使って線形回帰を試してみる
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/86/
第3章-Sageを使って逐次ベイズ学習を試してみる
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/91/
第3章-予測分布をSageで試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/96/
第3章-エビデンス近似をSageで試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/95/
第5章-多層パーセプトロン関数近似をSageで試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/97/
第5章-多層パーセプトロン分類問題をSageで試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/102/
Sageで共役勾配法を試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/94/
Sageでスケール共役勾配法を試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/100/

[Yoshiyuki Nakamura]

はじめまして、中村と申します。

Sage Japan Users Group Japanを最初に立ち上げたものです。

私は札幌でPython札幌と数学勉強会＠札幌という二つの勉強会を
主催しているのですが、その中でSageを紹介する機会があり、
ネットで検索したところまだ日本ではユーザ会のようなものが
なさそうだったので、このグループを作ってみました。

しかしながら、その後ずっと管理者らしいことは何もせずに放置
してしまったこと、皆さんにお詫び申し上げます。

＞ 竹本様

非常に興味深い記事の投稿、誠にありがとうございます。

今はちょうど数学勉強会＠札幌の第90回勉強会(*1)に参加中のため、
詳しい内容は後で読ませて頂きます。

(*1) https://sites.google.com/site/mathsapporo/seminars
今後とも、よろしくお願いいたします。

Yoshiyuki Nakamura
E-mail: nakay...@gmail.com

2011年6月9日19:27 竹本　浩 <take....@gmail.com>:

> --
> このメールは Google グループのグループ「Sage-Japan」の登録者に送られています。
> このグループに投稿するには、sage-...@googlegroups.com にメールを送信してください。
> このグループから退会するには、sage-japan+...@googlegroups.com にメールを送信してください。
> 詳細については、http://groups.google.com/group/sage-japan?hl=ja からこのグループにアクセスしてください。
>
>

[竹本 浩]

中村さま

お返事ありがとうございます。
上記の記事の他、ブログ
http://www.pwv.co.jp/~take/TakeWiki/index.php
にもいくつか載せています。
最近の自分のヒットは、EclipseでSageのスクリプトをデバッグ
する方法が見つかったことです。

今後ともよろしくお願いします。

On 6月9日, 午後7:44, Yoshiyuki Nakamura <nakayos...@gmail.com> wrote:
> はじめまして、中村と申します。
>
> Sage Japan Users Group Japanを最初に立ち上げたものです。
>
> 私は札幌でPython札幌と数学勉強会＠札幌という二つの勉強会を
> 主催しているのですが、その中でSageを紹介する機会があり、
> ネットで検索したところまだ日本ではユーザ会のようなものが
> なさそうだったので、このグループを作ってみました。
>
> しかしながら、その後ずっと管理者らしいことは何もせずに放置
> してしまったこと、皆さんにお詫び申し上げます。
>
> ＞ 竹本様
>
> 非常に興味深い記事の投稿、誠にありがとうございます。
>
> 今はちょうど数学勉強会＠札幌の第90回勉強会(*1)に参加中のため、
> 詳しい内容は後で読ませて頂きます。
>

> (*1)https://sites.google.com/site/mathsapporo/seminars
> 今後とも、よろしくお願いいたします。
>
> Yoshiyuki Nakamura
> E-mail: nakayos...@gmail.com
>
> 2011年6月9日19:27 竹本　浩 <take.pw...@gmail.com>:

[竹本 浩]

混合密度ネットワークをSageで試す
http://sage.math.canterbury.ac.nz/home/pub/104/
を追加しました。

ニューラルネットワークをロボットの操作に使用したが、実際に複数の
解が存在する場合、ニューラルネットワークでは上手く制御できません。

そこで、混合密度ネットワークを使って多峰性に対するフィッティングを
sageを使って解いた例を上記にアップしました。

ポイントは、ニューラルネットワークのバイアス項の初期値と初期重みの
分散をどの程度にするかです。