شهادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية AI Applications in Human Resource Management Certified (AI-HRMC) تعقد اونلاين عبر منصة zoom للتواصل واتس / 00201027472588
mirvat shshin
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية - عضو الاتحاد الدولي لمؤسسات التنمية البشرية
أن يحيطكم علما بأحدث الشهادات المهنية
شهادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية
AI Applications in Human Resource Management Certified (AI-HRMC)
خلال الفترة من 30 نوفمبر : 4 ديسمبر 2025 م - تنفذ اونلاين عبر منصة zoom
تنفذ اونلاين فى حالة عدم استطاعة السفر
باعتماد بريطاني
UHRDA EDUCATION
أولاً: المقدمة
يشهد مجال
إدارة الموارد البشرية تحولاً جذرياً بفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أصبحت أحد
أهم أدوات التطوير التنظيمي والحوكمة الحديثة. فقد مكّن الذكاء الاصطناعي المؤسسات
من تحسين عمليات التوظيف، وتطوير الأداء، وإدارة المواهب، وتقديم تجربة موظف أكثر
عمقاً واحترافية.
تأتي
شهادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية لتزوّد المتخصصين
بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخدام نظم الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وفهم آليات
عملها، وتطبيقها بشكل أخلاقي وآمن بما يعزز الكفاءة التشغيلية ويزيد من جودة
القرارات الإدارية.
ثانياً: الأهداف
تهدف الشهادة إلى تمكين المتدربين من:
1. فهم المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
2. استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف والاستقطاب وتحليل السيرة الذاتية.
3. بناء نظم تقييم أداء تعتمد على التعلم الآلي وتحليل البيانات.
4. تطوير تجربة الموظف باستخدام الأتمتة الذكية.
5. استخدام التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي في تخطيط القوى العاملة.
6. تعزيز القدرة على اكتشاف المخاطر والسلوكيات الوظيفية غير الطبيعية باستخدام AI.
7. اختيار وتصميم حلول ذكاء اصطناعي مناسبة لاحتياجات الموارد البشرية.
8. إدارة مشاريع التحول الرقمي في إدارة الموارد البشرية.
9. تعزيز المهارات الأخلاقية والتشريعية عند استخدام AI في التعامل مع الأفراد.
10. إعداد تقارير تحليلية احترافية تدعم القرارات الاستراتيجية للمنظمة.
ثالثاً: المحاور العلمية
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال
يشمل:
- تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
- الفرق بين النظم الخبيرة، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
- أمثلة تطبيقية على استخدام AI في المؤسسات.
- أثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل.
2. استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف والاستقطاب
يشمل:
- نظم فرز السير الذاتية باستخدام خوارزميات AI.
- أدوات تحليل المرشح وتقييم المهارات تلقائياً.
- المقابلات الرقمية ومحاكاة الأدوار باستخدام الروبوتات.
- التحديات الأخلاقية في التوظيف المعتمد على AI.
3. إدارة المواهب باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي
يشمل:
- تحليل أداء الموظف عبر البيانات السلوكية.
- تحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.
- تطوير خطط التعاقب الوظيفي باستخدام التحليل التنبؤي.
- إدارة المسار المهني الذكي.
4. تقييم الأداء باستخدام التحليلات الذكية
يشمل:
- نماذج تقييم الأداء القائمة على البيانات.
- قياس الإنتاجية تلقائياً عبر الأنظمة الرقمية.
- تقليل التحيز البشري في التقييمات.
- أدوات تحليل KPIs باستخدام ML.
5. تخطيط القوى العاملة عبر الذكاء الاصطناعي
يشمل:
- التنبؤ باحتياجات العمالة.
- تحليل معدلات التسرب الوظيفي.
- التنبؤ بالمهارات المطلوبة مستقبلاً.
- بناء سيناريوهات للقوى العاملة على مستوى المؤسسة.
6. تعزيز تجربة الموظف باستخدام الأنظمة الذكية
يشمل:
- روبوتات الدردشة لخدمة الموظفين (HR Chatbots).
- أنظمة الإجابة الفورية عن الاستفسارات.
- تتبع رضا الموظفين عبر تحليل المشاعر.
- تصميم رحلات الموظف Employee Journey باستخدام AI.
7. الأمان والأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي بالموارد البشرية
يشمل:
- قواعد الخصوصية وحماية بيانات الموظف (Privacy-by-Design).
- الحد من التحيز الخوارزمي (Algorithmic Bias).
- الامتثال للقوانين واللوائح المحلية والدولية.
- مبادئ الشفافية والمسؤولية في HR AI.
8. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدريب والتطوير
يشمل:
- تصميم خطط تدريب شخصية باستخدام ML.
- منصات التعليم التكيّفي (Adaptive Learning).
- تقييم أثر التدريب عبر التحليل الذكي.
- أنظمة محاكاة التدريب باستخدام الواقع المعزز والافتراضي.
9. الأتمتة في عمليات الموارد البشرية (HR Automation)
يشمل:
- أتمتة العمليات المتكررة (RPA).
- تحسين كفاءة عمليات الانضمام والخروج من المؤسسة.
- التكامل بين AI وأنظمة الموارد البشرية (HRIS).
- إدارة البيانات الضخمة الخاصة بالموظفين.
10. إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
يشمل:
- خطوات تصميم مشروع AI في HR.
- إدارة التغيير والتحول الرقمي.
- قياس أثر المشروع على الأداء المؤسسي.
- دراسة حالات حديثة لتطبيقات ناجحة.
رابعاً: الفئة المستهدفة
تستهدف الشهادة الفئات التالية:
1. مديرو الموارد البشرية ومساعدوهم.
2. الاختصاصيون والعاملون في إدارة الموارد البشرية.
3. مديرو التخطيط الاستراتيجي وتخطيط القوى العاملة.
4. المحللون وخبراء البيانات في الموارد البشرية.
5. مديرو التطوير التنظيمي وإدارة الأداء.
6. اختصاصيو التدريب والتطوير المهني.
7. المهتمون بالتحول الرقمي للمؤسسات.
8. مديرو المشاريع الراغبون في قيادة مبادرات AI داخل HR.
9. طلاب الماجستير والدكتوراه في إدارة الأعمال أو الموارد البشرية.
10. الاستشاريون والخبراء في مجالات التقنية وإدارة التغيير.
خامساً: المخرجات المتوقعة
بعد إكمال الشهادة، سيكون المتدرب قادراً على:
- تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصناعي متقدمة في إدارة الموارد البشرية.
- استخدام أدوات التحليل التنبؤي لاتخاذ قرارات استراتيجية.
- تصميم سياسات توظيف وتقييم أداء خالية من التحيز.
- أتمتة عمليات HR بشكل يرفع الكفاءة ويقلل الوقت والجهد.
- تقديم تجربة موظف عصرية تعتمد على البيانات والتشغيل الآلي.
- تحليل المخاطر السلوكية واتخاذ إجراءات وقائية.
- إعداد تقارير ذكاء أعمال تساعد القيادات في اتخاذ القرار.
- قيادة مبادرات التحول الرقمي باستخدام تقنيات AI.
سادساً: الخاتمة
تعد شهادة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية من الشهادات الأساسية التي
يحتاجها أي قائد أو متخصص في الموارد البشرية لمواكبة الاتجاهات العالمية الحديثة.
فهي توفّر معرفة عملية وعميقة حول كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين
الأداء، وزيادة الكفاءة، وتعزيز التجربة الوظيفية داخل المؤسسات.
وباكتساب
هذه المهارات، يكون المتدرب قادراً على لعب دور محوري في صياغة مستقبل الموارد
البشرية، وتحقيق قيمة مضافة حقيقية تعزّز تنافسية المؤسسة في البيئة الرقمية
المتسارعة.
أ/ يوسف ماهر
جوال & واتساب / 00201027472588
📞لينك التواصل علي واتس اب: