Pozdrav vsem,
imam dilemo glede uporabe pairwise.wilcox.test, in sicer nisem prepričana, kaj bi izbrala za p.adjust.method. V R priročniku je navedeno, da sta BH in fdr 'močnejši' od preostalih možnosti, zato se nagibam k uporabi ene od teh dveh.
Najprej sem naredila Kruskal-Wallis test (kruskal.test), ki je nakazal obstoj statistično značilne razlike med testiranimi skupinami. Z namenom, da bi ugotovila, med katerimi skupinami obstajajo statistično značilne razlike, sem nadalje izvedla še pairwise.wilcox.test. Pri tem z p.adjust.method = ''none'', ''BH'' ali ''fdr'' dobim enake rezultate (v smislu med katerimi skupinami obstajajo statistično značilne razlike). Če pa za p.adjust.method izberem ''BY'', ''bonferroni'', ''hommel'', ''hochberg'' ali ''holm'', pa se pokaže kot da med nobenimi skupinami ni statistično značilne razlike. Glede na vse se, kot rečeno, nagibam k ''BH'' ali ''fdr''.
Tule vas je veliko, ki imate uporabo statističnih metod in R v malem prstu in bom vesela vaših mnenj v zvezi z izbiro p.adjust.method. Sama si ne uspem povsem razjasniti, katero možnost bi bilo najbolje uporabiti. Glede na rezultate, ki jih dobim, sta
''BH'' ali ''fdr'' logična izbira, vendar pa ne želim, da bi me logičnost rezultata kakorkoli zavedla, zato bi rada slišala mnenje koga od vas, ki imate o tem več znanja in izkušenj.
Lp, Maja
-----------------------------------------------------------------------------
Maja Mohorović