Yapay Zeka Nasıl Eğitilir

[Tabita Knezevic]

ChatGPTnin yapay zeka endstrisinde tek zm olduğu gnler oktan geride kaldı. Sırasıyla Meta ve Google tarafından geliştirilen LLaMA ve Gemini gibi yeni oyuncular sahaya girdi. Farklı aralara ve uygulamalara rağmen ortak bir noktaları paylaşıyorlar: Kapalı kaynaklılar (LLaMA iin bazı istisnalar dışında) ve byk teknoloji şirketlerinin kontrol altındalar.

Bu makale yapay zeka sektrnde ChatGPT 3.5'ten daha iyi performans gsteren ve yerel olarak alıştırılabilen aık kaynaklı bir araca sahip yeni bir rakibi araştırıyor. Ayrıca onu sansrsz olarak nasıl kullanacağımızı ve kendi verilerimizle nasıl eğiteceğimizi de ğreneceğiz.

Mistral, eski Meta ve DeepMind araştırmacıları tarafından kurulmuş bir Fransız girişimidir. Engin bilgi ve deneyimlerinden yararlanarak 415 milyon ABD doları tutarında yatırımı başarıyla gerekleştirerek Mistral'in değerlemesini 2 milyar ABD dolarına ıkardılar.

Mistral'deki ekip, yeni modelleri Mistral 8x7B'ye X zerinden bir torrent bağlantısı bıraktıklarında ilgi kazanmaya başladı. Apache 2.0 lisansına gre bu model, LLaMA 2 ve ChatGPT 3.5'ten daha gl olmasının yanı sıra tamamen aık kaynaklıdır.

Şekil ve tabloların tesine geerek pratik yapmaya başlayalım. ncelikle yerel olarak alıştırmamıza yardımcı olacak bir araca ihtiyacımız olacak: Ollama . MacOS kullanıcıları dosyayı buradan indirebilir. Linux veya WSL kullanıcıları iin aşağıdaki komutları terminalinize yapıştırın:

Daha sonra LLM'leri yerel olarak alıştırabiliriz, ancak yalnızca bir yapay zekanın rastgele soruları yanıtlamasını hedeflemiyoruz - ChatGPT bunun iin var. Tercihlerimize gre ince ayar yapabileceğimiz ve ince ayar yapabileceğimiz sansrsz bir yapay zeka hedefliyoruz.

Bunu gz nnde bulundurarak Mistral'in tm kısıtlamaları kaldıran zel bir versiyonu olan dolphin-mistral'ı kullanacağız. Dolphin-mistral'ın bu kısıtlamaları nasıl ortadan kaldırdığı hakkında daha fazla bilgi edinmek iin yaratıcısının bu makalesine gz atın.

Yapay zeknın temelinde verilerin yattığını duymuş olabilirsiniz. Biraz daha ileriye gidersek, basite herhangi bir durumla ilgili nedensellik ilişkisini verileri kullanarak ve algoritmalarla kurarak sonuca ulaşmamızı sağlayan bir dnyadan bahsediyoruz. Hem bireysel olarak hem de işimizle ilgili yapay zeknın nasıl değer yaratacağını ifade etmeden nce, ok miktarda doğru verinin varlığının yapay zeknın kurgusu iin gerekli olduğunu belirtmek isterim.

Ancak yapay zeknın alışma evreninin genişliğini dşndğmzde bize ok daha detaylı bir bilgi sunabilecektir. Bunun iin belirtilen soru yerine tam olarak almak istediğiniz bilgileri ve durumumuzu net olarak tanımlamalıyız. Arkadaki sistemin değişkenlerle alışma mantığı gereği sorunuzu oluşturan mevcut durumunuzu iyi bir şekilde analiz etmelisiniz. Yapay zekya sizin durumunuzu doğru tanımlamadığınız srece alacağınız cevap sonu odaklı olmayabilir. rneğin X sektrnde X yıldır faaliyet gstermekteyiz, X zelliklerimiz bizim iin ok değerli, X rnlerini retmekteyiz, X lkesinde, X pazarına giriş yapmak istiyoruz, bu pazara yeni girecek X satış hacmini hedefleyen bir şirket iin pazarda hangi rakipler yer almaktadır. diye soru tasarlanabilir.

Verdiğim rneğe gelecek cevabın nce de belirttiğim gibi, verilerin varlığı ve doğruluğu ile sınırlı olduğunu unutmamalıyız. Bireysel olarak en kolay şekilde yapay zeknın kullanılabileceği ilk akla gelen rneklerden biri bu olabilir. Kendi ihtiyacınıza gre sorunuzu geliştirebilirsiniz.

Yapay zekyı doğru kullanmak iin arka planda alışan yapının nedensellik ile ilgili olduğunu bilerek doğru ynlendirmeyi yapacak şekilde kurguyu oluşturmalıyız. Yani herhangi bir ıktı ya da bilgi almak istiyorsak mevcut durumumuzu net bir şekilde tanımlamalıyız.

Şirketler iin ise, yazılımcı olmasak bile bir alışan olarak kendi iş srelerimize katabileceğimiz bir yapay zekya dayalı uygulama olabileceğini bilmek ve bu farkındalıkla kendi işimize bakmaktır. Şirketler iin doğru verinin varlığı ile zetle ana nemli konuda yapay zeknın fayda yarattığını syleyebiliriz.

Strateji ve yn belirlemek: Verilerden hareketle finansal veya şirketin stratejisi ile ilgili kısa, orta ve uzun vadeli kararların verilmesi iin yapay zek ile destek sunulmakta, doğru değişkenler belirlendiğinde ynetim kurullarının bile yapay zekya dayalı karar vermesi sağlanmaktadır.

Operasyonel verimlilik yaratmak: Srelerin doğru, verimli ve hızlı gerekleşmesini sağlamak iin insan kaynakları srelerinden, tedarik, depolama, rn-hizmet retimindeki srelere kadar geniş bir alanda verimlilik ve hız odaklı zmler sunulmaktadır. Denetim ile ilgili yapay zek uygulamaları da bu başlıkta değerlendirilebilir. zellikle robotik sre otomasyonlarının yapay zek ile daha da geliştirildiği, ERP sistemleri ile entegre alışan zmler bulunmaktadır.

Her şirketin kendi dinamiklerine, stratejilerine gre yapay zekdan yararlanma seviyesi farklı olmaktadır. Yapay zeknın şirketlerde kullanımı iin ncelikle ihtiyalarınızı anlamakla işe başlıyoruz. Amacınızı, sreci ve verilerinizi inceleyerek yapay zekdan beklentinizi ve yaratacağı değeri analiz ediyoruz. İhtiyacınıza gre entegre zm sunuyoruz veya yol haritasını tasarlıyoruz.

LinkedIn ve 3. taraflar, Hizmetlerimizi sunmak, analiz etmek ve geliştirmek ve size, LinkedIn iinde ve dışında daha ilgili reklamlar (profesyonel reklamlar ve iş ilanı reklamları dahil) gstermek iin nemli ve nemsiz erezleri kullanır. erez Politikamız hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu hafta; başta Microsoft ve Google olmak zere oğu teknoloji devi yapay zeka eğitimleri iin kaynaklar ayırmaya başladı. Yapay zekanın en byk ihtiyacı ipler, bu ihtiyacı karşılamak adına kıyasıya bir rekabet ortamı oluşmuş durumda,

Nvidia, yapay zeka ipleriyle pazarda byk bir değişikliğe neden oldu. Şirketin hisse senedi fiyatları, yapay zeka iplerinin retimine odaklanmasının ardından hızla arttı. Nvidia Alphabet'i geti ve şu anda ABD'nin en değerli nc şirketi oldu.

Microsoft, Kuzey Kore, in, Rusya ve İran menşeili casusluk gruplarının yapay zeka uygulaması ChatGPT'ye erişimini engelledi. Şirket, bu grupların ChatGPT'yi siber saldırı planlamak ve bilgi toplamak iin kullandığını tespit etti.

Apple, byk dil modellerini kullanarak, kullanıcıların metin komutlarıyla durağan grntleri canlandırabilecek yeni bir yapay zeka olan Keyframer'ı tanıttı. Bu ara, zellikle animasyon tasarımı alanında kullanıcı dostu bir zm sunuyor. Kullanıcılar, sadece birka cmleyle bile, sabit grntleri hareketli hale getirebiliyorlar. Bu, animasyon oluşturmak ve dzenlemek iin zaman kazandıran bir zellik olarak ne ıkıyor.

Nokia, endstriyel işlerde alışanlar iin verimliliği artırmayı ve sorunlara anlık zmler sunmayı hedefleyen yapay zeka asistanı MX Workmate'i tanıttı. Bu asistan, makinelerin bozulmadan nce uyarı mesajları gndererek, tamir iin tavsiyeler sunarak, retim kalitesini ve hızını artırabilecek zmler sunmayı amalıyor.

Slack, platformuna yapay zeka destekli yeni bir arama aracı ve kanallar iindeki bilgileri zetleme de dahil olmak zere birka yeni zellik ekledi. Bu zellikler sayesinde kullanıcılar, ilgili Slack mesajlarına hızlı bir şekilde ulaşabilecek ve nemli bilgileri tek bir tıklamayla zetleyebilecekler. zellikle kanal zetleri, kullanıcıların son bir hafta veya belirli bir tarih aralığındaki nemli noktalara kolayca erişebilmelerini sağlayacak.

Yayınlanan bir raporda, birok romantik yapay zeka sohbet botu şirketinin, kullanıcı gizliliği ve gvenliğini ihmal ettiğini ve bunun ciddi sonulara yol atığını gsterdi. Bu sohbet botları, kullanıcı verilerini korumazken, kişisel bilgileri sınırlı olmayan bir şekilde topluyor ve paylaşıyor. Bu durum, gizlilik ve maniplasyon endişelerine neden oluyor. Ayrıca, bu uygulamaların oğu temel gvenlik nlemlerine sahip değil ve kullanıcılar genellikle verileri zerinde kontrol sahibi değil.

Menlo Security'nin son araştırması, işletmelerdeki yapay zeka kullanımında nemli bir artışın siber gvenlik iin yeni zorluklar doğurduğunu ortaya koyuyor. ChatGPT gibi aralar gnlk iş akışlarına daha fazla entegre olduğunda, işletmeler gvenlik stratejilerini yeniden değerlendirmek zorunda kalıyorlar. Daha sık AI kullanımıyla, kuruluşlar artan dolandırıcılık ve veri aıkları riski altında. Rapor, sağlam gerek zamanlı dolandırıcılık koruması ve ok katmanlı gvenlik nlemlerinin gerekliliğini vurguluyor.

Finlandiyalı telekom ekipmanı reticisi Nokia ve ABD'li ip reticisi Nvidia, mobil ağlarda yapay zeka zmleri geliştirmek iin birlikte alışacaklarını aıkladılar. Bu işbirliği, yapay zekanın mobil operatr sektrndeki telekomnikasyon altyapısını ve hizmetlerini dnştrmesi ve tketicilere artan değer sunması zerine odaklanacak.

Adobe, PDF ynetimi yazılımı Acrobat'a yeni bir retken yapay zeka deneyimi eklediğini duyurdu. Bu yeni yapay zeka asistanı, uzun belgelerdeki bilgileri bulmayı ve anlamayı kolaylaştırırken, kullanıcılarla belgeler arasında bir "sohbet" kurabilme yeteneğine sahip. Bu zellik, belgelerle alışmayı daha etkili hale getirirken, aboneler bugnden itibaren bu aracın beta srmne erişebilecekler. Aracın birka hafta iinde ise Adobe Reader kullanıcılarına aılması bekleniyor.

OpenAI, yeni yapay zeka (AI) rnlerini geliştirmekte. Bu rnler, kullanıcı cihazlarını ele geirerek daha karmaşık grevleri yerine getirecek. İlk rn, belgelerden veri ekme, formlara bilgi eklemek ve muhasebe uygulamalarına bilgi aktarma gibi işlemleri yapacak. Diğer rn ise web tabanlı araştırma ve işlemlerde yardımcı olacak. Bu gelişme, AI teknolojisinin kullanım alanını genişletmeye ve insanların yapması gereken işleri azaltmaya ynelik bir adım olacak.

3a8082e126