Estatística Experimental

[Thomasina Norse]

1] O documento discute os principais conceitos da estatstica experimental, incluindo estatstica descritiva, estatstica indutiva, delineamentos de experimentos, tipos de variaes, hipteses, amostras e erros.[2] dividido em sees tratando de definies, tipos e objetivos da estatstica, planejamento e execuo de experimentos e pesquisas, e conceitos-chave como populao, amostra, erro experimental e tratamentos. [3] Fornece uma visoRead less

Sinopse: ESTATSTICA EXPERIMENTAL APLICADA S CINCIAS AGRRIAS fruto do aperfeioamento do livro Estatstica Experimental Aplicada Agronomia, publicado em 1991, 1996 e 2000. Nesta edio houve o acrscimo de novos captulos, alm da ampliao, atualizao e reformulao dos captulos originais, tornando esta obra muito mais robusta e moderna, num total de 17 captulos: Introduo estatstica experimental; Medidas de tendncia central e de variabilidade de dados; Anlise de varincia; Testes de hipteses; Delineamento inteiramente casualizado; Delineamento em blocos casualizados; Delineamento em quadrado latino; Regresso e correlao; Experimentos fatoriais; Experimentos em parcelas subdivididas; Experimentos em faixas; Anlise conjunta de experimentos; Experimentos em blocos casualizados com alguns tratamentos comuns; Anlise de covarincia; Experimentos fatoriais com tratamentos adicionais; Experimentos com consorciao de culturas; e Testes no paramtricos. A obra em apreo, de carter extremamente didtico, destina-se a estudantes de graduao e ps-graduao dos cursos da rea de Cincias Agrrias e afins, bem como a estudiosos do assunto.

Tipo: Livro

Ttulo: Estatstica Experimental Aplicada s Cincias Agrrias

Autores: Paulo Vanderlei Ferreira

Editora: Editora UFV

ISBN: 9788572695664

Assunto: Livros

Idioma: Portugus

Data de Lanamento: 2018

Nmero de Pginas: 588

Tamanho: 21X29,5

Edio: 1

O livro tem uma linguagem boa, de fcil compreenso. No entanto, alguns dos exerccios proposto pelo livro tem resposta errada, ou seja, voc calcula da forma correta e quando confere no final do livro, a resposta est errada. Estou estudando o livro e resolvendo as atividades, e quando os resultados no batem, fao o uso de software ou Excel e confirmo realmente que as respostas esto errada.

Recomendo a compra desse livro. Muito bem elaborado e consegue explicar de forma bem tranquila os diferentes tipos de anlises estatsticas.Parabns ao autor e toda equipe tcnica que trabalham para a confeco desse livro.

Com sua primeira edio lanada em 1960, esta obra se mantm atual e referncia em estudos de estatstica. Com atualizaes ao longo de todas estas dcadas pelo prprio autor, o livro chegou 15 edio acompanhando de revises e atualizaes que abrangeram todos os captulos, com aumento de pginas, bibliografia e incluso de uma nova tabela relativa ao teste de Tukey ao nvel de 10% de probabilidade.

Desde 1976, a Fundao de Estudos Agrrios Luiz de Queiroz (Fealq) tem uma trajetria marcada pelo apoio e incentivo ao desenvolvimento de pesquisas cientficas, aos conceitos do Agronegcio, tecnologia e inovao que resultem em potenciais ganhos e avanos nos sistemas de produo.

A 1 edio deste Curso de estatstica experimental foi feita em 1960, portanto, h quarenta anos. Nesse longo tempo, o livro sofreu constantes atualizaes e ampliaes. Os treze captulos da 1 edio passaram a dezesseis na 3, a dezoito na 4", e j eram vinte e um na 13; na 14 edio, o nmero de captulos manteve-se, mas o nmero de pginas aumentou. A reviso e a atualizao foram amplas, abrangeram todos os captulos, com aumento de pginas e da bibliografia citada, e incluso de uma nova tabela, relativa ao teste de Tukey ao nvel de 10% de probabilidade.

Com as modificaes agora levadas a pblico nesta 15 edio, acredito que este livro, ao qual dediquei mais de quarenta anos de minha vida, possa ser mais til pesquisa experimental no Brasil, na Argentina e no Uruguai, pases em que mais utilizado.

Para terminar, renovo, ao Conselho Nacional de Pesquisas (hoje Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientfico e Tecnolgico), ao Instituto de Gentica da USP e Fundao Rockefeller, meus agradecimentos, pois, sem o auxlio deles, este livro jamais teria sido publicado e, portanto, jamais teria chegado a esta 15 edio, sinal evidente da boa aceitao que tem tido, tanto no Brasil como no exterior.

A agricultura uma das atividades fundamentais para a sobrevivncia da humanidade, fornecendo alimentos, fibras e matrias-primas essenciais. No entanto, para otimizar a produo agrcola e garantir a qualidade dos produtos, muito importante os aplicar mtodos cientficos que permitam o controle e a melhoria dos processos envolvidos. Nesse contexto, a Estatstica Experimental desempenha um papel fundamental, proporcionando ferramentas e tcnicas que permitem que agricultores, pesquisadores e estudantes na tomada de decises.

Neste artigo, exploraremos a importncia da estatstica experimental na agricultura. Vamos destacar com um exemplo prtico o papel que esta cincia desempenha na obteno de resultados slidos, que podem auxiliar no avano da agricultura mundial.

Como estamos observando, o avano da estatstica, tanto no contexto do planejamento de experimentos quanto na anlise de dados, crescente. Todo esse crescimento tem sido proporcionado pelo progresso computacional e por tcnicas cada vez mais robustas e eficientes de planejamento e anlise de dados, que esto disponveis para ns aplicarmos.

Ronald Fisher, um dos pais da estatstica experimental, foi contratado em 1920 por uma estao agrcola para analisar dcadas de dados de experimentos com fertilizantes. Ele percebeu a falta de padronizao e fundamentao nesses experimentos e desenvolveu princpios para melhorar a eficincia, como isolar interferncias externas e usar uma metodologia padronizada. Isso revolucionou a conduo de experimentos e a obteno de resultados mais slidos.

Sabemos que a agricultura moderna enfrenta desafios complexos, como a necessidade de aumentar a produtividade para alimentar uma populao em crescimento, ao mesmo tempo em que se preocupa com a sustentabilidade ambiental. Com isso, a estatstica experimental uma ferramenta fundamental para enfrentar esses desafios, pois permite que os agricultores e pesquisadores testem hipteses, analisem dados e tomem decises slidas.

Na figura abaixo, apresento a vocs um cenrio importante para a agricultura global, juntamente com o contexto que destaca o papel da Estatstica Experimental. Essa ferramenta desempenha um papel essencial para impulsionar o aumento da produo agrcola mundial. Sigam o raciocnio comigo!

Como podemos observar neste grfico, na linha tracejada, temos a projeo de um aumento na produo dos cultivos de milho, arroz, trigo e soja. Isso se deve ao fato de que at 2050, a produo agrcola global precisar ser ampliada em taxas que variam de 60% a 110%. Isso necessrio para garantir a segurana alimentar de uma populao global que ultrapassar 9 bilhes de pessoas.

Diante desse cenrio, compreendemos que a soluo no envolve a destruio desenfreada de reas com o intuito de atingir esses patamares de produo at 2050 e depois disso. Concordam comigo? Os caminhos viveis residem no aproveitamento da tecnologia e da pesquisa em diversas reas da agricultura. Dessa forma, seremos capazes de aumentar a produo de alimentos para nossa populao de maneira responsvel e sustentvel, em harmonia com nosso planeta.

E agora chegamos ao ponto que buscvamos: onde exatamente a Estatstica Experimental se encaixa nesse exemplo? Posso responder a vocs: em todos os estgios do processo! Isso ocorre porque, para aumentar a produo agrcola, necessrio um extenso e aprofundado trabalho de pesquisa nas mais diversas reas. E todo processo de pesquisa passa pelo processo de experimentao! E depois disso a experimentao verifica adaptaes de tecnologias, produtos e hipteses em situaes diferentes daquelas em que foram desenvolvidas na pesquisa, para melhorar ainda mais!

O IBGE lana hoje (15) as Contas de Ecossistemas: Produtos Florestais No Madeireiros, estatstica experimental com estudos sobre a evoluo fsica e monetria de produo em cada bioma do pas, entre 2006 e 2016. A publicao tem duas sees com metodologias prprias, uma que analisa a produo florestal no madeireira por bioma e outra que realiza uma estimativa de valorao do servio de proviso desses produtos.

Essas estatsticas compem o Sistema de Contas Econmicas Ambientais, que segue as recomendaes das Naes Unidas (ONU), em promover a integrao de informaes entre a economia e o meio ambiente. Os estudos e os seus resultados so classificados experimentais pois encontram-se em fase de teste e avaliao. Sua publicao pretende incluir a sociedade no processo de desenvolvimento desses indicadores, desde os estgios iniciais.

Observa-se claramente a substituio dos produtos extrados pelos cultivados. Os destaques foram o ltex coagulado (reduo de 70% do extrado e aumento de 80% do cultivado) e o palmito (reduo de 34% no extrado e alta de 60% no cultivado).

O aa uma das espcies mais cobiadas das florestas, com forte valorizao no mercado nacional e internacional em funo de suas propriedades nutricionais. De 2006 para 2016, a quantidade extrada de aa cresceu 113%, saindo de 101,3 mil toneladas para 215,4 mil.

Por exemplo, um experimento planejado para testar uma nova droga em pacientes. Existem dois tipos de tratamento, droga, e placebo, administrados para pacientes do sexo masculino e feminino em um ensaio cego duplo. O sexo do paciente um fator de blocagem que influencia a varincia do tratamento entre homens e mulheres. Isso reduz as fontes de varincia e resulta em maior preciso.

Reduzir a varincia conhecida exatamente o que a blocagem faz. Seu princpio reside no fato de que uma varincia que no pode ser superada (e.g. a necessidade de dois lotes de matria-prima para produzir um recipiente de propduto qumico) correlacionada com uma interao (maior/da ordem mais alta) para eliminar sua influncia produto final. Interaes de ordens maiores so normalmente de menor importncia (pense no fato de que a temperatura de um reator ou do lote de matrias-primas mais importante do que a combinao das duas - isso verdade especialmente quando mais fatores esto presentes (3, 4, ...)) ento prefervel correlacionar essa varincia com a interao mais alta.

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