豆瓣的推荐系统怎么做的啊？
Mahout
豆瓣的喜欢读A的人也喜欢B的推荐功能是用什么方法实现的呢，感觉对小众图书的推荐效果非常不好。我看了几个机器学习和数据挖掘方面的书，多数推荐结果
都不好。好像评分人数只有10来个或者更少的情况下，这个推荐就完全不灵了。
有豆瓣的同志能给解答一下吗？
Mahout
raullew
唯一的问题可能是一些工程领域的topic没有独立出来，只是穿插其中，不过这已经有专门的书籍处理了
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Guozhu.Wen
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阿稳
Guozhu. Wen
算法攻城师
mail: guoz...@gmail.com
douban: http://www.douban.com/people/wentrue/
blog: http://www.wentrue.net/blog/
twitter: https://twitter.com/wentrue
skype: wentrue
Mahout
>>如果有朋友对此感兴趣，也欢迎加入我们，共同把推荐做好。
呵呵，这个对我这个岁数的人说动静太大了，不过要是能共享点数据集我倒可以看看 :)
On 10月14日, 下午10时08分, "Guozhu.Wen" <guozhu...@gmail.com> wrote:
> 是的，这个是推荐中常见的条目冷启动问题，没有充足数据作为基础，CF是难为无米之炊的，这个时候只有借助content-based的方法。
>
> 这个模块是很受用户喜欢的一个模块，但问题也很多，其实不单是评分少容易出问题，评分多的更容易出问题，前前后后也改过几次算法，也只能照顾到更多人收藏的条目。小众的条目一方面还很难顾及到，另一方面，有这方面需求的人往往也不怎么依赖于那里的推荐：）
>
> 这些事情是豆瓣一直想要完善的事情，但要一一改善需要不少的人力成本投入，而我们人手极其匮乏，只能把有限的力量用在最重要、影响用户最多的方面去。如果有朋友对此感兴趣，也欢迎加入我们，共同把推荐做好。
>
> 2010/10/14 Mahout <mahout.c...@gmail.com>
>
> > 一直觉得豆瓣网不错，但因为忙，没太去看过。这两天看算法攻城师们翻译的书用了一下，有个疑问。
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> > 豆瓣的喜欢读A的人也喜欢B的推荐功能是用什么方法实现的呢，感觉对小众图书的推荐效果非常不好。我看了几个机器学习和数据挖掘方面的书，多数推荐结果
> > 都不好。好像评分人数只有10来个或者更少的情况下，这个推荐就完全不灵了。
>
> > 有豆瓣的同志能给解答一下吗？
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> 阿稳
> Guozhu. Wen
> 算法攻城师
> mail: guozhu...@gmail.com
loveisp
找到有效的推荐应该不是难事吧，比如LDA、LSA之类的。离线工作量大概会很大，不过那不算什么问题。
同问有没有数据可以共享，大家一起研究、相互启发、共同进步才是王道么``
On 10月14日, 下午10时08分, "Guozhu.Wen" <guozhu...@gmail.com> wrote:
> 是的，这个是推荐中常见的条目冷启动问题，没有充足数据作为基础，CF是难为无米之炊的，这个时候只有借助content-based的方法。
>
> 这个模块是很受用户喜欢的一个模块，但问题也很多，其实不单是评分少容易出问题，评分多的更容易出问题，前前后后也改过几次算法，也只能照顾到更多人收藏的条目 。小众的条目一方面还很难顾及到，另一方面，有这方面需求的人往往也不怎么依赖于那里的推荐：）
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> 这些事情是豆瓣一直想要完善的事情，但要一一改善需要不少的人力成本投入，而我们人手极其匮乏，只能把有限的力量用在最重要、影响用户最多的方面去。如果有朋友 对此感兴趣，也欢迎加入我们，共同把推荐做好。
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> 2010/10/14 Mahout <mahout.c...@gmail.com>
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> > 一直觉得豆瓣网不错，但因为忙，没太去看过。这两天看算法攻城师们翻译的书用了一下，有个疑问。
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> > 豆瓣的喜欢读A的人也喜欢B的推荐功能是用什么方法实现的呢，感觉对小众图书的推荐效果非常不好。我看了几个机器学习和数据挖掘方面的书，多数推荐结果
> > 都不好。好像评分人数只有10来个或者更少的情况下，这个推荐就完全不灵了。
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> > 有豆瓣的同志能给解答一下吗？
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> 算法攻城师
> mail: guozhu...@gmail.com
