关于季节效应的一个有趣结果：二战电影

[xlvector]

我在Netflix上做了一个实验，我选了一些二战电影，比如珍珠港，辛德勒的名单，等等，一共10部，然后我统计他们在1年中的哪一天被看的比例最
高。

令A(t)是二战电影在t日期被看的次数，B(t)是t日期看电影的总次数，我对所有的t计算A(t)/B(t)，然后排序，得出二战电影最热门的那一
天

结果在意料之中，9月2号，日本投降也是第二次世界大战结束的那一天。因为一般这一天往往会有庆祝活动，所以有比较多的人注意二战电影

9-02 0.0078974
6-12 0.0048869
6-19 0.0048249
6-05 0.0047913
6-26 0.0047559
7-05 0.0046885
6-18 0.0046794
6-11 0.0046672
6-04 0.0046352
6-02 0.0045604
8-14 0.0045424
6-13 0.0045415
6-09 0.0045349
8-20 0.0045264

可以看出9月2号是有显著的优势的，他比第二高了一倍半，而后面的比例都差不多。

[xlvector]

我加入了更多的二战电影，下面是新的结果

9-02 0.0094979
6-05 0.0068131
6-18 0.0066139
6-12 0.006596
8-20 0.0065697
6-03 0.0065293
6-04 0.0065079
6-11 0.0064933
6-09 0.006485
6-19 0.0064786

9月2日，日本投降
6月5日是诺曼底登陆的日子

另外从月份上看，6月和8，9月是二战电影最火的日子，6月是因为诺曼底登陆，8，9月是因为日本投降和反法西斯战争胜利纪念日

[Yuan Quan]

有点意思，6,8,9月可能还有个原因，就是米国的暑假，也是电影上映档期比较集中的时间，可能也有点关系。
接下来准备怎么做？

[xlvector]

我已经除以了评分的总次数，所以将每个月本身评分的不同已经考虑在里面了。这个算出来的是，每天看的电影中，二战电影占比例最高的那一天是9月2日，其
次是6月5日

[晨醒]

同意楼主的观点，在类目的层面上发觉季节变化趋势对于一些很有季节性的产品应该会有不错的效果。

不过有没有更多的例子，6月5日和其他日子的区别并不是很大。
电影的季节性我想更主要的是发行商导致的，对于老的物品倒是可以根据过去一年里的数据来找到规律，不过我觉得这里应该还要考虑电影是否首发带来的影响，
影片首发前后评分也是很高的。
能否说明一下9月2日被品分的主要二战影片是哪些，以及发行日期——会不会那天刚好有几部二战题材的首发呢？
而且最好有跟多历史数据，来说明这确实是一个周期性变化规律。

[xlvector]

我也怀疑和首发有关，不过Netflix只提供了发现的年代，所以无法确定哪一天首发，呵呵

不过，每年的纪念反法西斯战争胜利XX周年都是在9月2号举行的。

另外，二次大战是9月1号开始的，这个可能也有影响

On Aug 6, 7:27 pm, 晨醒 <chenxing.y...@gmail.com> wrote:
> 同意楼主的观点，在类目的层面上发觉季节变化趋势对于一些很有季节性的产品应该会有不错的效果。
>
> 不过有没有更多的例子，6月5日和其他日子的区别并不是很大。
> 电影的季节性我想更主要的是发行商导致的，对于老的物品倒是可以根据过去一年里的数据来找到规律，不过我觉得这里应该还要考虑电影是否首发带来的影响，
> 影片首发前后评分也是很高的。

> 能否说明一下9月2日被品分的主要二战影片是哪些，以及发行日期----会不会那天刚好有几部二战题材的首发呢？
> 而且最好有跟多历史数据，来说明这确实是一个周期性变化规律。

[Yuan Quan]

IMDB可以找到电影的首映日期， Release Date中标有premiere的应该就是了