继续与赛昆等白痴家生共辩论蒙特卡罗法是不是统计方法
Shuiliang Xu
继续与赛昆等白痴家生共辩论蒙特卡罗法是不是统计方法
徐水良
2023-4-23~24日
接前文：继续批驳家生共和无耻吹捧习包子的王有才；恨国榜名单是土共情报机构和特务用来混淆真相的；乌克兰大反攻
赛昆：另外，刘刚先生并没有贴过“统计”方面的问题。
徐水良：刘刚对武汉肺炎计算统计表明他不懂统计学，不是统计学范畴？
楼下不断提到的蒙地卡羅方法，不是属于统计学？
劝你一句，对自己不知道或不懂的东西，不要为显摆出风头而精神失常，说疯话说胡话，那样只能让你自己出丑。
赛昆：现在查不到内容，无法对证。凭记忆，刘帖并非“数学”帖。
徐水良：楼下不断提到的蒙特卡罗方法，不属于统计学？
那次我与刘刚关于武汉肺炎的大辩论多篇文章，我自己的部分，都保留着。刘刚以数学方式计算统计数据，不属于统计学 ？只是我现在不想花时间把几篇文章找出来。
赛昆：如果你说的是老樊对刘刚建议蒙特卡罗法，那就太无知了。
老樊建议的是用概率方法（蒙特卡罗方法）求面积，与统计学答不上边。
…………
刘的最近几个帖子，都属于运筹学范围，以前刘先生还贴过线性规划，也属于运筹学。
徐水良：原来你竟然无知到不知道蒙特卡罗方法属于统计学。刘刚只学过线性规划，除了极少数数理统计办法，几乎完全不懂统计学，对统计学几乎一窍不通。
附：
蒙地卡羅方法
维基百科，自由的百科全书
蒙特卡罗方法（英語：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
20世纪40年代，在科學家冯·诺伊曼、斯塔尼斯拉夫·烏拉姆和尼古拉斯·梅特罗波利斯於洛斯阿拉莫斯国家实验室为核武器计划工作时，发明了蒙特卡罗方法。因为烏拉姆的叔叔经常在摩納哥的蒙特卡洛赌场输钱得名，而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。
与它对应的是确定性算法。
蒙特卡罗方法在金融工程学、宏观经济学、生物医学、计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）、机器学习等领域应用广泛。
平正：刘是倒过来的
徐水良：刘刚很多东西是倒过来的，武肺统计数据也是这样。用线性办法倒过来计算非线性的、非常复杂的非正态分布的感染和死亡数据，不仅是把复杂问题无限简单化，而且把已经有许多统计数据的简单问题复杂化，并且计算结果非常荒谬。
但当时得到曾节明和王希哲的高度赞扬。
可惜，他当时的计算和我的批驳，一下子找不到。汇编起来的似乎只有几篇纯文字稿，没找到计算稿。
刘刚和赛昆这些人，竟然对统计学几乎完全无知，一窍不通，很让人惊讶。
附：
谈举证责任倒置，无罪推定不适用于政府，再驳法盲刘刚
驳投共叛特刘刚不断帮土共推卸武肺罪责摔锅美国，污蔑反共民主人士“加入反华大合唱”等造谣攻击
赛昆：蒙特卡罗方法和主要应用。
有文盲看见“蒙特卡罗方法”就想当然认为是“统计”学的问题。
（引用维基原文略）
徐水良：真没想到你会蠢到这种程度，维基等等都明明白白明确说是统计问题。
像其他统计学问题一样，都以概率论为基础，大量使用统计学语言、术语和办法，但因为你对统计学一窍不通，却根本不知道他们说的是统计和统计学问题，就以为这些问题根本不是论述统计和统计学问题。
再给你几篇（很多数学式无法显示，请读原文）：
其中：“统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。”
“蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。”
都明明白白，说的就是属于统计学范畴的统计问题。使用的都是地地道道的统计学语言和术语。尤其“按抽样调查法求取统计值”“通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值”，等等，明明白白就是统计和统计学问题及术语。
（一）、百度：
https://baike.baidu.com/item/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%B3%95/1225057
“蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城，该法为表明其随机抽样的本质而命名。故适用于对离散系统进行计算仿真试验。在计算仿真中，通过构造一个和系统性能相近似的概率模型，并在数字计算机上进行随机试验，可以模拟系统的随机特性。“
（二）、MBA智库百科
蒙特卡罗方法
https://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%96%B9%E6%B3%95
未验证，无法复制，请读原文。
（三）、一文详解蒙特卡洛（Monte Carlo）法及其应用
图灵的猫.
已于 2022-09-18 10:17:54 修改
概述
蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。
π的计算
第一个例子是，如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4。
…………
无意识统计学家法则（Law of the unconscious statistician）
这是本文后续会用到的一个定理。作为一个预备知识，我们首先来介绍一下它。
（太长，下面略）
（四）、CSDN:
初学者都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现
https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82716641A
赛昆：抄那么多垃圾没用。即使按百度称呼，那也只是工具。
徐水良：所有介绍都说蒙特卡洛是统计，你竟然荒唐到否定蒙特卡洛是统计！统计本来就是工具，你却说“那也只是工具”，是工具就不是统计，这是什么逻辑，什么语言表达？你的语言学和逻辑学，就是一贯的无比荒唐。
赛昆：老樊说的是“求积分”，文盲称之“统计学”。
徐水良：真是地地道道的科盲统计盲，统计学大量使用微积分，用处之一就是求积分。
例如，统计数据往往就是用积分，求出正态分布、偏态分布等等许多分布曲线下面的面积，得到统计数据。这正是解决刘刚问题的办法之一。但你和刘刚就是怎么都无法理解樊教授说的是什么意思。
赛昆：求体积——是统计课题？网上很多统计杂志，找个看看。
徐水良：你东拉西扯，就能否定蒙特卡罗方法是统计方法？就能否定此种统计和积分办法，是求面积求体积的方法之一？
你永远无知又永远言不及义！
小腿疼：徐文盲对科学领域的概念根本不了解。
徐水良：你是曾节明第二，只想完成主子任务却什么都不懂，滚一边去吧。
樊弓：这点小事不值得吵到一地鸡毛吧
徐水良：非常简单低级的常识问题，赛困完全不懂还胡搅蛮缠，也不怕出丑。我不得不应付而已。因为应付，因此也不得不让他这样的无知者出丑而已。
非常简单的常识，当然毫无学术价值。但赛困就是一贯非常无知又永远胡搅蛮缠的人，永远永远胡搅蛮缠极端低级的问题，而且纠缠的往往又是最简单的常识问题，你有什么办法？
小腿疼：一句话，统计力学和统计学是两个不同的概念。
徐水良：真是一脑袋浆糊，统计力学就是用统计工具研究力学。统计工具属于统计学，而力学属于一门具体学科。
你的说法“在大数据时代统计学渗透到几乎所有的学科”。结论应该是：几乎所有学科都可能要应用统计学。
而你的逻辑，竟然是：既然几乎所有学科都要应用统计学，统计力学是统计学工具用于力学，那统计学工具（例如蒙特卡罗方法）不同于统计力学，因此那统计学工具就不是统计学工具，就不属于统计学，这是什么逻辑？
小腿疼：徐红暴已经傻到和白痴无异。你把我的话重复一遍的意义何在？
徐水良：因为你抄来的话“统计学渗透到几乎所有的学科”，恰恰驳斥了你自己，也驳斥了你的同伙赛昆，所以要驳斥你这种白痴，重复你自己的话，加上简单解释就可以了。
赛昆：楼下叫你找个出来。找得出来？那根本不是统计学内容。
徐水良：跟你这样读不懂中文的人几乎无法交流，但还是再说一遍：
多少文章明明白白说蒙卡特罗法是统计方法，你竟然弱智到竟然读不懂！
几乎所有文章，都是明明白白说蒙卡特罗法是统计方法：包括“统计模拟方法”，“概率统计理论为指导的数值计算方法”，“蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法”。等等。
你白痴全部读不懂！而且一再一再重复蒙卡特罗法不属于统计，你无知到不断出丑，也不怕自己出丑！
附：
维基百科：
（略）
百度：
“蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。”
MBA智库百科：
蒙特卡罗方法概述
蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。
徐水良：【单章】统计学进阶：蒙特卡罗模拟
陈曦
肯特大学 心理学研究方法硕士
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615887531
不知道统计学文盲白痴赛昆，是否能读懂能理解这篇文章百分之一，从而能够知道蒙特卡罗法就是统计方法之一
本文与蒙特卡罗算法（MonteCarloAlgorithm）和蒙特卡洛方法的大型介绍（例如优化、数值积分、从概率分布生成绘图、模拟、蒙特卡洛树搜索等）暂时无关。后续如果考虑扩充本章，会加入。
01基础概念：分布（同回归分析大章）
对分布和概率本身感兴趣的朋友可以阅读概率论、基础概念大章内我写的一小部分内容，或是未发布的贝叶斯数据分析大章。
无论是贝叶斯学派还是频率学派，分布，或是概率分布distribution都是我们需要牢记的一个概念。简单地说，某个变量的分布的狭义概念指的是该变量的概率分布函数/积累分布函数（CDF）。也就意味着该变量的总体遵循某个特定的概率分布形状。得益于中心极限定理，我们，也就是所有社科朋友最常见的连续分布是正态分布。许多概念我们先验地假定其是正态分布的，在我们的研究道路上，起到了许多方便简洁，但全然错误的作用。
然而，（连续变量的）概率密度函数PDF/（离散变量的）概率质量函数PMF在我们的研究中更为常见。下面将列举一些常见的分布。
（太长，下略）
赛昆：这白痴拿心理学硕士论文凑数。打赌吧。
徐水良：真是白痴，硕士论文就不是专业论文？
赛昆：那是心理学的中文烂文。少废话，有胆就打赌。上面改过。
徐水良：与你这样的白痴烂人打赌，胜之不武，赢了也被人看轻嘲笑，没兴趣。
徐水良：ZT什么是蒙特卡洛模拟？
https://aws.amazon.com/cn/what-is/monte-carlo-simulation/
其中摘录：
蒙特卡洛模拟中的概率分布是什么？
概率分布是统计函数，表示在极限之间分布的一系列值。统计专家使用概率分布来预测可能出现的不确定变量，该变量可能由离散值或连续值组成。
徐水良：应用统计学丛书：金融工程中的蒙特卡罗方法
https://spu.jd.com/11273935.html
徐水良：[科研交流] 蒙特卡罗统计分析方法
http://bbs.foodmate.net/thread-133427-1-1.html
类似材料不少，都是最最基本常识，但不想再为白痴烂人浪费时间。
独评采用习惯的封本人名等手法保护赛昆等，下帖无法上贴：
牛津大学研究生教材：统计物理学中的蒙特卡罗方法等教科书
发觉很多人不懂统计学，我的统计学是40年前在监狱自学的。
赛昆、刘刚等等对统计学几乎一窍不通，不仅他们的统计计算很可笑，听不懂樊教授关于蒙特卡罗方法的介绍，赛昆还坚持说胡话疯话，非常可笑地一再一再说蒙特卡罗方法不是统计方法，不属于统计学，不知道自己是在一次又一次出丑。
所以搜索网上，看看有什么教科书。
发觉有牛津大学研究生教材：统计物理学中的蒙特卡罗方法等教科书，据说是经典的。纸本书籍，亚马逊网站和书店有售：
https://www.amazon.cn/dp/B00CE3TLB0
https://spu.jd.com/1027857083.html
中国图书网网上有影印版：
http://m.bookschina.com/5846151.htm
知乎《计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？》
https://www.zhihu.com/question/264134125
推荐Christian P. Robert的Introducing Monte Carlo Methods with R
李东风的《统计计算》
https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/course/statcomp/statcomp.pdf
豆瓣读书《Monte Carlo入门、进阶教程》
两文也推荐清华大学统计学研究中心主任刘军教授《科学计算中的蒙特卡罗方法》（英文，中文）
点评《Monte Carlo 积分方法》一文推荐：
* 对英文著作尚有心理障碍者可以参考一本出色的中文教科书：冯康先生所著《数值计算方法》的第七章《蒙特卡洛方法》（国防工业出版社，1978）；
* 一本可读性极强的英文专著，美国哈佛大学教授Jun Liu所著"Monte Carlo
Strategies in Scientific Computing" (Springer 2002);
* 对Monte Carlo方法在Bayesian统计学中的广泛应用有兴趣者可以适当参考
Andrew Gelman等人所著的"Bayesian Data Analysis" (Second Edition,
2003)之第三部分。
中国计算机协会《机器学习的发展历程及启示》疑问，也提到新近许多统计学著作
https://www.ccf.org.cn/dl/publications/cccf/2016nd11q/fp/zl/2016-12-09/554177.shtml
相关材料很多，无法一一例举。