Boa tarde, Alan!
Quando se tem um problema e se quer resovê-lo com procura de um padrão com RNA, ficamos em uma sinuca de bico, mas para isso a escolha de uma topologia dependo dos dados que se está trabalhando. Para trabalharmos com processamento de imagem a rede mais indicada é RNA Convolucional, para RNA para trabalhar com linguagem natural são as redes recorrentes. Depende no que vai trabalhar. Neste caso, se for dados numéricos simples, uma rede Perceptron multi-layer pode resolver, mas por tentativa e erro a escolha da(s) camada(s) escondida(s) e a taxa de aprendizado e também tem a questão da normalização dos dados que ajuda muito.
OK ?