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João, boa tarde.
Tentei rapidamente executar esse criança em um Ubuntu 64 (processador intel – download diferenciado no site) também e não funcionou.
Seu Linux é 64?
Ateciosamente,
Pedro Roberto Sovenhi Junior
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Alessandro, boa noite.
Qual versão do java está usando?
Ateciosamente,
Pedro Roberto Sovenhi Junior
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De: redesn...@googlegroups.com [mailto:redesn...@googlegroups.com] Em nome de Alessandro Scherer
Enviada em: quinta-feira, 24 de abril de 2014 18:50
Para: redesn...@googlegroups.com
Assunto: Re: Rede Neural Artificial na prática e para todos
Nada... só abri o arquivo...
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Ai complica.
A minha é V7R40. Deveria estar funcionando.
Obrigado pelas informações.
Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do avast! Antivírus está ativa.
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Feito.
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
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Hum? Muito estranho o que?
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
Ixi João... Não to entendendo nada... Você achou algo de aspecto estranho ou alguém te mandou algo de aspecto visual estranho?
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
A ta... Então... Consigo ver aqui que tem uma camada pra simbolizar letras na entrada (só não sei se os valores informados são booleanos ou numéricos).
Vi também que existe uma camada oculta (mas não entendi como se definiu o número de camadas ocultas e o nros de neurônios em cada uma).
Agora não tenho ideia do que sai e de como se interpreta essas informações na camada de saída.
O resto me parece como conexões, pesos, nomes dos neurônios.
Bom, isso do que to vendo visualmente só, não sei como ver outros dados.
Segue aí João...
Abrs.
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
Consegui esse resultado, mas não o entendi, pois não consigo lê-lo, pois p´rá mim seria um resultado de padrões do alfabeto (Ou estou errado?!?)SNNS result file V1.4-3Dgenerated at Fri Apr 25 23:14:52 2014No. of patterns : 26No. of input units : 35No. of output units : 26startpattern : 1endpattern : 26input patterns includedteaching output included#1.10 1 1 1 0 1 0 0 0 11 0 0 0 1 1 1 1 1 11 0 0 0 1 1 0 0 0 11 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.95455 0.0007 0 0.00533 0.00001 0.00015 0.00909 0.02435 0 0.019370.00011 0 0.00507 0.00011 0.00379 0.0001 0.01479 0.00001 0.00025 00.00007 0.00011 0.00005 0.00001 0.00004 0#2.11 1 1 1 0 1 0 0 0 11 0 0 0 1 1 1 1 1 01 0 0 0 1 1 0 0 0 11 1 1 1 00 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.00171 0.95452 0.02093 0.00178 0.00002 0.00076 0.02275 0.00008 0 0.018470 0 0.00003 0.00804 0.00793 0.02419 0.0004 0.00013 0.01944 00.00018 0.00001 0 0.00524 0.00003 0.00244#3.10 1 1 1 0 1 0 0 0 11 0 0 0 0 1 0 0 0 01 0 0 0 0 1 0 0 0 10 1 1 1 00 0 1 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00 0.01265 0.96231 0.00034 0.02254 0.00005 0.01201 0 0.01725 0.000010.0001 0.01733 0.00311 0.00808 0.02318 0.00067 0.00041 0.00027 0.00012 0.000490.00149 0.00028 0.00002 0.00112 0.00002 0.0169#4.11 1 1 1 0 1 0 0 0 11 0 0 0 1 1 0 0 0 11 0 0 0 1 1 0 0 0 11 1 1 1 00 0 0 1 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.00584 0.00661 0.00034 0.95819 0.00803 0.0004 0.00485 0.00006 0.00001 0.019360.00015 0.01956 0.00056 0.00851 0.01696 0.00003 0.00136 0.00001 0.00002 0.000110.01042 0.00001 0.00336 0.00003 0.00532 0.01586#5.11 1 1 1 1 1 0 0 0 01 0 0 0 0 1 1 1 1 01 0 0 0 0 1 0 0 0 01 1 1 1 10 0 0 0 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.00001 0.00001 0.01916 0.00138 0.95499 0.02735 0.00058 0 0.00001 00.01668 0.01389 0.0029 0.01113 0 0.00011 0.00003 0.00001 0 0.01810.00002 0.00062 0 0.00045 0.00367 0.00159#6.11 1 1 1 1 1 0 0 0 01 0 0 0 0 1 1 1 1 01 0 0 0 0 1 0 0 0 01 0 0 0 00 0 0 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 00.00019 0.00069 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AbcsAntonio
Marcos, passa o link do tutorial...
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
Segue imagem... descobri através de um tutorial disponibilizado aqui no fórum.
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Bem vindo Lucas... Estamos todos na expectativa dos próximos passos.
Abrs.
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
Quero participar também hehe =)
Ainda não, pelo que eu saiba. Só convidamos o prof João e estamos aguardando (pelo menos foi o que fiz até agora).
Abrs.
ALESSANDRO ROCHA EMERICH
via mobile
DAP | HT | Vi |
4,58 | 3,02 | 0,000474 |
4,23 | 2,9 | 0,000433 |
6,84 | 3,28 | 0,000336 |
3,72 | 3,1 | 0,000298 |
4,23 | 2,98 | 0,00064 |
8,91 | 5,1 | 0,000499 |
6,97 | 4,2 | 0,000565 |
10,66 | 5,9 | 0,000507 |
6,05 | 3,65 | 0,000261 |
3,88 Alguém sabe o que esta errado? | 4,79 | 0,00039 |
Boa tarde pessoal,Inicialmente me apresentando, sou analista de sistemas e programador de algumas linguagens. Me interesso por RNA a anos, mas confesso tristemente que sou frustado nessa área de Redes Neurais Artificiais. Deixe eu explicar melhor.Venho buscando conseguir montar um algorítimo de RNA que realmente me traga algo que comprove a viabilidade e funcionalidade de uma RNA. Sei que suas aplicações são variadas assim como há variados tipos de retornos esperados. Por isso escolhi RNAs Perceptron de Múltiplas Camadas como foco de meus esforços. Sempre quis, através desde modelo, fazer alguma operação que realmente mostrasse algo interessante, então, tentei fazer com que as redes que montei conseguissem (após treino) me trazer respostas para coisas além de funções lineares como "calcular uma raiz quadrada, onde eu entro com um número e ele tenta calcular a raiz desse" ou "calcular um número ao quadrado, onde entro com um número e ele tenta calcular esse número vezes ele mesmo" e outras coisas assim. Em suma, queria ver se conseguia fazer com que a RNA fizesse seu papel principal: Detectar padrões. Infelizmente os únicos exemplos que achei são implementações que você entre com 0 e sai 1 ou algo assim, nada mais.Comprei e estudei livros, publicações e afins a mais de 5 anos e não acho algo que consiga me dar um exemplo prático, algo do tipo "monte algo nessa linha e consiga fazer coisas como...". Honestamente não sei se sou muito limitado em minha aprendizagem ou os autores de livros e artigo são tão vidrados em matemática e conceitos que não falam de coisas óbvias como:
- Como entro com dados em uma rede? Quais outros tipos de dados que consigo entrar numa rede? Uso binários para representar números ou posições? O que é mais eficiente?
- Como analiso os dados saídos de uma rede? Tenho que usar usando a mesma forma de entrada?
- O que acontece se eu inciar neurônios com diferentes tipos de funções de disparo? É melhor? Porque?
- Sempre tenho que gerar um alto grau de conexão (todos de uma camada com todos da camada seguinte)? Porque?
- No cérebro humano há diferente tipos de neurônios que se conectam, não seria mais sábio levar isso pras RNAs?
Bom, essas são algumas das perguntas que sempre me faço quando estudo RNA, mas sempre me deparo com textos e mais textos que falam dos cálculos matemáticos provando isso ou aquilo, mas nunca vi algo mais sintético (mesmo que um pouco mais restritivo) para quem quer começar. Sabe, acredito que esse assunto poderia ser encarado como todos os outros: você entende o principal mais superficialmente e depois vai se aprofundando. Veja, você normalmente aprende a química simples, depois um pouco mais detalhada e depois faz uma faculdade de química. A impressão que tenho é que todos que falam de RNA querem que a pessoa aprenda a química de um curso de faculdade sem que essa pessoa saiba o que é química.Desculpe o desabafo pessoal, mas como disse, me frusto toda vez que vou atras desse assunto. Por isso, jurei a mim mesmo que quando eu conseguisse entender RNA a fundo (nem que seja somente a Perceptron Multicamada inicialmente) vou montar algo pra difundir esse conceito de uma forma que seja acessível a um número maior de pessoas, sem que precisem ser profundos conhecedores de matemática avançada.Por isso venho aqui pedir a ajuda de vocês. Acredito que o que desejo seja o mesmo deste fórum. Fiz algumas pesquisas no fórum e não encontrei nada, então pergunto se alguém aqui poderia me ajudar com algo que me permita entender esses conceitos e que eu consiga construir uma RNA Perceptron Multicamadas (nem que seja em pseudo código) para que ela consiga calcular algo e eu veja ela funcionando?Qualquer ajuda é bem vinda.Muito obrigado.