Redes Neurais x Redes Bayesianas x Aprendizagem pela teoria do caos

[Ed´ Wilson]

Bom dia a todos.

Estava lendo sobre aprendizado de máquinas, e me deparei com três
procedimentos:
- Redes Neurais
- RedesBayesianas
- Teoria do Caos

Em uma olhada rápida, os três método são muito parecidos, de forma
geral, utilizam a "experiênca adquirida" para resolver problemas.

Alguém do grupo saberia detalhar a diferença entre as três? Em quais
situações um ou outro método deve ser utilizado?

Ed' Wilson

[Rafael C.P.]

Pela teoria do caos eu nunca tinha ouvido falar (talvez eu conheça com outro nome). Redes neurais consistem em minimizar / maximizar funções geralmente não-lineares com métodos de descida de gradiente e coisas do gênero / variantes (falando do modelo mais comum que é o MLP). Redes Bayesianas utilizam teoria das probabilidades, incluindo teorema de Bayes, diretamente. Eu recém vou começar a trabalhar com RB mas até onde me consta elas têm a vantagem de ter o conhecimento adquirido mais explícito nos nodos na forma de probabilidades, enquanto as RN são "caixas-pretas". Mais que isso não posso afirmar por enquanto.

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Rafael C.P.
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2008/8/4 Ed´ Wilson <edwilson...@gmail.com>

[David]

pela teoria do caos?
Se tiver algum paper sobre, por favor, compartilhe.


Valeu!

[Paulo Rogério]

Só complementando a parte de Redes Bayseianas. Elas utilizam Grafos,
em cada nó do grafo, ficam variáveis aleatórias. E uma aresta do
grafo, que é uma ligação entre dois nós, é justamente a dependência
dessas variáveis, por isso usa o Teorema de Bayes. Aproveitando e
acrescentando mais sobre redes neurais, baseiam-se no neurônio
biológico, e como os neurônios biológicos estão conectados(existem
conexões). No neurônio artificial também, que são justamente os pesos
da rede neural, onde está o "conhecimento" da rede. Existem vários
algoritmos de treinamento de redes neurais, e alguns tentam minimizar
o erro(saída esperada MENOS a saída da rede). Algumas com o gradiente
descendente, como por exemplo o Backpropagation, que você pode até
olhar esse código, aqui no grupo, eu deixei um algoritmo, na seção de
arquivos.
Agora, por favor quem souber sobre Teoria do Caos, manifeste-se.

On 4 ago, 16:32, "Rafael C.P." <kurama.youko...@gmail.com> wrote:
> Pela teoria do caos eu nunca tinha ouvido falar (talvez eu conheça com outro
> nome). Redes neurais consistem em minimizar / maximizar funções geralmente
> não-lineares com métodos de descida de gradiente e coisas do gênero /
> variantes (falando do modelo mais comum que é o MLP). Redes Bayesianas
> utilizam teoria das probabilidades, incluindo teorema de Bayes, diretamente.
> Eu recém vou começar a trabalhar com RB mas até onde me consta elas têm a
> vantagem de ter o conhecimento adquirido mais explícito nos nodos na forma
> de probabilidades, enquanto as RN são "caixas-pretas". Mais que isso não
> posso afirmar por enquanto.
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> Rafael C.P.
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>

> 2008/8/4 Ed´ Wilson <edwilson.ferre...@gmail.com>

[Ed´ Wilson]

Boa tarde pessoal.

Peço desculpas, errei na grafia: o correto é "raciocínio baseado em
caos"

Veja as referências em http://pt.wikipedia.org/wiki/Racioc%C3%ADnio_baseado_em_casos

Obrigado a todos que compartilharam as opniões.

Ed' Wilson

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[Rafael C.P.]

Ahn......... É "casos". Também conhecido como CBR (Case Based Reasoning), e é bem diferente das outras duas abordagens.

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Rafael C.P.
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2008/8/6 Ed´ Wilson <edwilson...@gmail.com>