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중환자실에서 인간보다 적절한 치료를 더 잘 제시하는 인공지능
비엔나 기술대학의 클레멘스 하이칭거 박사 연구팀이 개발한 인공지능은 많은 병원의 중환자실에서 수집한 광범위한 데이터를 이용해서, 패혈증 때문에 집중 치료가 필요한 사람들을 위한 적절한 치료를 제안할 수 있었다. 이 인공지능은 이미 인간의 의사 결정 수준을 뛰어 넘었다.
“우리는 이 프로젝트에서 강화 학습이라는 기계 학습을 이용했다. 예를 들면, 많은 수의 조직 사진에 대해서 종양이 보이는 것과 그렇지 않은 것으로 구분하는 단순한 분류가 아니라, 시간적으로 변화하는 질병의 진행상황을 파악하였다.”고 박사는 말한다.
인공지능은 스스로 결정을 내리는 에이전트이다. 환자가 건강하면 컴퓨터는 "보상"을 받는다. 환자의 상태가 악화되거나 사망하면 컴퓨터는 “처벌"을 받는다. 컴퓨터 프로그램은 행동을 취하면서, 가상의 "보상"을 극대화하는 임무를 갖는다.
이러한 방식으로 인공지능은 광범위한 의료 데이터를 이용하여, 치료의 높은 성공확률을 달성하는 전략을 자동적으로 결정할 수 있다.
이 연구는 학술지 Journal of Clinical Medicine에 발표되었다.
*출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230511164553.htm
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