[Tópico aberto] Manipulação de Dados

[Pedro Brantes]

A manipulação de dados é uma parte fundamental da análise de dados em R. Existem vários pacotes e técnicas disponíveis para ajudar na manipulação, limpeza e preparação de dados. Aqui estão algumas das principais técnicas e pacotes utilizados para manipulação de dados em R:

Técnicas de Manipulação de Dados:

1. Filtragem de Dados:
   - Use funções como `filter()` do pacote `dplyr` para extrair subconjuntos de dados com base em critérios específicos.

2. Seleção de Colunas:
   - Use `select()` do pacote `dplyr` para selecionar colunas específicas de um conjunto de dados.

3. Ordenação de Dados:
   - Use `arrange()` do pacote `dplyr` para ordenar um conjunto de dados com base em uma ou mais colunas.

4. Agrupamento e Agregação:
   - Use `group_by()` e `summarize()` do pacote `dplyr` para agrupar dados por uma ou mais variáveis e realizar operações de agregação, como soma, média, contagem, etc.

5. Join de Dados:
   - Use funções como `left_join()`, `inner_join()`, `full_join()` do pacote `dplyr` para combinar diferentes conjuntos de dados com base em chaves comuns.

6. Pivoteamento de Dados:
   - Use funções como `pivot_longer()` e `pivot_wider()` do pacote `tidyr` para remodelar dados entre os formatos longo e largo.

7. Tratamento de Valores Ausentes:
   - Use funções como `na.omit()` para remover linhas com valores ausentes e `complete()` do pacote `tidyr` para preencher valores ausentes em uma série temporal.

8. Transformações de Dados:
   - Use a função `mutate()` do pacote `dplyr` para criar novas variáveis calculadas a partir de variáveis existentes.

Essas são algumas das principais técnicas e pacotes utilizados para manipulação de dados em R, compartilhe suas técnicas abaixo também.