ゾーン統計量の算出時におけるレイヤごとの座標参照系の違いについて

[卵ボーロ]

初めての投稿失礼いたします。

使用環境：QGIS3.22.7-Białowieża 　OS:Ubuntu20.04.4

現在、QGISを用いて衛星画像から正規化植生指数（NDVI）を算出し、それを30mのメッシュデータに格納しようとしています。

その際に、ラスタ解析ーゾーン統計量（ベクタ）を用いて30mメッシュにNDVIの値を格納しようと思っているのですが、添付画像のように入力ポリゴン（メッシュ）と入力ラスタの座標参照系が異なった場合は座標参照系の違いにより、計算結果が不当になる（おかしくなる）のでしょうか。

この状態で実行したところ、メッシュデータは出力されて、出力されたラスタデータの座標参照系は、EPSG:6674でした。

そもそもの話なのですが、オンザフライ機能（ここのデータの座標系が違っていても、QGIS上では座標系が揃うように見える機能？）によって座標参照系をあまり気にせずにデータセットに追加してたので、このような場合にどのように対応していいのか理解できておりません（すべてのデータセットの座標参照系を統一してから空間演算を行うようにするべきなのでしょうか）。

皆様がGISを使用する際に座標参照系をどのように扱っているのかもご教授いただければ幸いです。

お手数をおかけいたしますが、よろしくお願いいたします。

[福岡]

卵ボーロ 様

こんにちは

データを視覚化するだけならレイヤ毎に正しいCRSを設定するだけで充分なのですが、解析を伴うのであればCRSを揃えるのが無難だと思います。
私の場合は、基本的にWEB地図以外のCRSを揃えるのが習慣となっています。

2022年10月30日日曜日 0:04:47 UTC+9 卵ボーロ:

[卵ボーロ]

福岡様

ご回答ありがとうございました。

GISを触り始めてからこの疑問がずっとあったので解決してスッキリしました。

やはり、一つの座標系に合わせるのが無難ですね。

もう1点お聞きしたいのですが、解析をする上で、メッシュデータを作成することが多いのですが、この場合は地理座標系ではなく、投影座標系を用いるのが正解なのでしょうか。

（メッシュデータを生成する場合、3次元の地球を2次元の平面に投影した座標系の方が適していると考えたのですが。。。）

初歩的な質問で申し訳ございませんが、ご回答いただければ幸いです。

2022年10月30日日曜日 15:54:17 UTC+9 福岡:

[卵ボーロ]

追記させていただきます。

気になって自分で地理座標系を用いてグリッド（メッシュデータ）を作成してみましたが、警告のマークがでました。

よくよく考えてみたら、地理座標系で作成する場合はグリッドを角度で指定しなければならないため、警告が出たのだと思います。

このことから、メッシュデータの生成には投影座標系を用いるべきだといえると思ったのですが、認識はあっていますのでしょうか。

ご返信いただければ幸いです。

2022年10月30日日曜日 22:00:14 UTC+9 卵ボーロ:

[福岡]

卵ボーロ 様

こんにちは

メッシュデータのCRSをどのように設定するかということですが、「目的や用途によって違いますが、投影座標の方が便利な場合が多い」と思っています。
例えば基盤地図情報のDEMですが、地理座標でデータが提供されています。ただこのままだと、傾斜などを計算するのに不便なのでGeoTiffに変換する際には投影座標を選ぶことが多いと思います。
またフィールド調査では単位をメートルとして区画毎に調査することが多いので、やはり投影座標でデータをまとめることが多いと思います。

一方全国範囲のデータなどは、地理座標の方が同一基準でデータ整備できるので、便利なことが多いと思っています。
一例ですが地域メッシュは地理座標となっています。総務省の説明をご覧ください。

総務省統計局－地域メッシュについて－
https://www.stat.go.jp/data/mesh/m_tuite.html

基盤地図情報の標高データも、一般的に5ｍメッシュや10mメッシュと呼ばれていますが、実態は地理座標で定義されています。
5mメッシュは0.2秒単位、10mメッシュは0.4秒となっています。

基盤地図情報－基盤地図情報数値標高モデルについて－
https://fgd.gsi.go.jp/download/ref_dem.html

2022年10月30日日曜日 22:12:13 UTC+9 卵ボーロ:

[卵ボーロ]

福岡様

ご返信ありがとうございます．

全国規模のメッシュデータは，投影座標だけで整備されていると思っていました．

ですが，全国規模で考えれば地理座標で整備したほうが扱いやすい（投影座標なら場所（○○地方）ごとに投影座標を変えないといけない）ということを知り，なるほど!と腑に落ちました．

私自身の解釈としては，解析する対象の広さ（スケール）によって地理座標・投影座標が適するのかが変わるのだと思いました．

ほとんどのケースでは，市区町村規模の解析なので投影座標が適すると思うのですが，国規模の解析であれば，地理座標が適するのでしょうか？

何度もお答えいただき申し訳ございませんが，ご返信いただければ幸いです．

2022年10月31日月曜日 9:24:56 UTC+9 福岡:

[福岡]

卵ボーロ 様

こんにちは

地理座標と投影座標の使い分けですが、私自身は結構ざっくりと押さえています。

まず国や地方自治体が情報提供する際のデータはどのようにあるべきかということです。
市町村のような狭い範囲でも、地理座標で提供されるのがほとんどだと思います。
これは統一された座標で提供された方がわかりやすいし、データ集計などで便利だからと思います。
投影座標に変換が必要な場合は、利用者が各自で行うというスタンスですね。

次に我々利用者側の使い分けです。
この場合に最も考慮しないといけないのは、どのような解析を行うかという目的だと思います。
距離、面積を扱う際は、単位をメートルとしなければいけないので、必ず投影座標を使うことになります。
高さと距離から計算する傾斜などを解析するのも同様の扱いですので、地形解析や水文解析を行うのも投影座標ということになります。
私の場合は県単位で解析を行うことが多く、距離も重要なので、平面直角座標を使うのが非常に多いです。
その関係で、GPSロガーで収集した走行データも、投影座標に変換してして使用しています。

地理座標のまま使うケースとしては、ダウンロードデータをそのまま視覚化して使う場合でしょうか。
例えば積雪のメッシュデータを視覚化した際は、地理座標のまま使用しました。
ただプロジェクトのCRSは、地理座標だと横太りして格好悪いので、平面直角座標を使用しました。

これで答えになっているでしょうか？
もっと詳しく押さえようとすると、結構ややこしくなってきます。
例えば投影座標については、さまざまな投影方法があります。
また、QGISで使われているジオメトリ型の他に、ジオグラフィ型というデータ形式もあります。
これは緯度経度で座標を押さえていても、距離をメートルで把握できるというものです。

参照空間座標という沼は結構深いので、ご自身の用途に合わせて考えられたら良いと思います。
卵ボーロさんの場合、投影座標がほとんどの場合に適していると思われますので、投影座標を利用なさることに問題は無いと思います。

ご覧の方からも、ご意見がありましたらよろしくお願いいたします。m(__)m

2022年11月1日火曜日 22:43:32 UTC+9 卵ボーロ:

[卵ボーロ]

福岡様

ご返信ありがとうございます．

私の疑問点は福岡様の的確なご回答により解決しました．

情報提供側，利用者側の両者の立場で説明していただいた点がすごく分かりやすかったです（私の場合，投影座標を使うことが殆どだと思います）．

私にとって，ジオメトリ型・ジオグラフィ型という形式は初めて聞いたので，「参照空間座標という沼は結構深い」というのは前から感じていたのですが，今回の件でもっと深いなぁと感じました・・・．

今回のような内容（操作方法ではなく，GISを使う上でユーザーがどのように対応しているのか）については，単にインターネットで調べて得られる内容ではないと思っているので，福岡様に親切にご回答いただいて，勉強になりました．

また，他の方の質問を見て，まだまだ自分の知らないGISの機能が沢山あることも知れたので，このような質問グループがあるのはQGISならではのことだと思います．

（高専でArcGISも所持しているのですが，このような体制がない（Esriの公式サポートのみ？）ので，ユーザー同士で教え合うというのは良い仕組みだなと思っています）

（いつか私も回答できるくらいに上達できると良いのですが・・・）

今後も，基礎的な事項を質問することがあるとは思いますが，そのときはどうぞよろしくお願いいたします．

お時間をいただき，ありがとうございました．

2022年11月2日水曜日 9:07:33 UTC+9 福岡: