ディープラーニング的な

[ちょっとまちお]

お世話になっております。

現在、標準地図上に1884年の長崎市の地図をジオリファレンスして表示させているのですが、この地図上の範囲で100メートルメッシュ毎にAIによる画像認識を使って土地利用区分で色分けしたいのですがQGISでそのようなことはできないでしょうか。

[ありた]

こんにちは

既に AI を用いた分類が済んでいるのであれば、その区分で色分けすることはできますが

（詳しく確認していませんが）自動分類自体は QGIS 本体にはそのような機能はないと思います。

プラグインには一部機械学習等を利用したものもありますが、それは学習後のもので

古地図の凡例にマッチしたものではないでしょうし、 QGIS 上で新たに学習させる

環境もないと思います。

一方で QGIS は Python を動かすことができますので、 Python を利用して自身で

QGIS 上で機械学習の処理を行うこと自体は不可能ではないでしょう。

また、やはりどのような地図なのかがキーにはなると思いますが、個人的には

ディープラーニングなどではなく、画像処理で線の抽出を行い、たとえばですが

小さく囲まれていれば家と認識させたりといった判別は可能かなとは思います。

とはいえ、土地利用はある程度連続していることもありますし、1市程度であれば、

目で確認し、手動で設定したほうがよいと思います。

機械学習を行う場合も教師データとしてある程度の数の正解データは必要でもあります。

[adachi]

自作のプログラミング以外でいちばん近いことができるとしたらSCP（Semi-Automatic Plugin）でしょうか。

土地利用などのいわゆる「教師付き分類」をするためのプラグインです。

ただこのプラグインで対象としているのはバンドを持つ衛星画像であり、バンドの数値の組み合わせを解析してより信頼度の高い分析が可能となるので

ご期待のようにただの画像のピクセルから、というのはほぼ適さないかと思います。さらに操作がなかなか煩雑です...

大昔に同じようなことを考えてGoogleMapの衛星画像から土地利用分類ができないかやってみましたが、満足いく結果にはならなかった記憶があります。

試してみる価値はあるかもしれませんが、ありたさんおっしゃるように、現時点では別の手段をとるかQGIS外で処理するのがよいかと思います。

2022年10月26日水曜日 23:24:39 UTC+9 ありた: