Classificação supervisionada (método maximum likehood), m
as é um processo semi-automático, já que depende da delimitação de áreas de interesse, para que a ferramenta tente criar a semelhança de pixels. Quanto maior a resolução de sua imagem de satélite, pior esta classificação. Uma única casa (em alta resolução) é constituída
de muitos materiais diferentes e cada um desses é refletido de forma diferente, e a classificação irá provavelmente unificar somente alguns materias, como o telhado de tijolo, etc
Essas classificações funcionam relativamente bem para sensores como Landsat (de menor resolução), para criação de polígonos de manchas de vegetação, ocupação, solo exposto, rios, oceano, etc.
Não custa tentar.