Processamento de imagens Landsat 8 para uso da terra no QGIS

[Geovano Hoffmann]

Olá pessoal, tenho uma dúvida relacionada a PDI no QGIS.

Estou realizando um mapeamento de uso e cobertura da terra. Minha área de pesquisa é grande (ver anexo) e, por isso, precisei utilizar algumas cenas do Landsat 8 (obtidas no site do USGS), sendo que, no total, elas são de três anos diferentes. Para prepará-las, fiz os seguintes procedimentos, na ordem:

- reprojeção para o hemisfério sul;

-composição colorida RGB 4/3/2;

-fusão com a banda pancromática (através dos algoritmos do Orfeo Monteverdi - “Superimpose sensor” e “Pansharpening rcs”);

-conversão de cada imagem de 32 para 16 bits;

-mosaico.

O que me deixa em dúvida é o fato das imagens, mesmo no mosaico, estarem ainda visualmente diferentes (em anexo). Também não tenho como trocar essas imagens por outras, pois em algumas delas há sempre nuvens nos três anos de funcionamento do Landsat 8. 

Assim:

-Posso usar essa imagem em mosaico (em anexo) para o mapeamento de uso e cobertura utilizando o Semi-Automatic Classification Plugin ou terei problemas de qualidade no produto final?

-O que é possível fazer, ou se for o caso, refazer para deixar a imagem (com todas as cenas do Lansat 8) pronta para a classificação com o SCP através de software livre?

 

Desde já agradeço pela atenção.

 

Abs

 

Geovano

[Eddison]

Hola! tendrás que realizar antes corrección atmosférica para que las imágenes te queden de color igual?

[Mariana Tiné]

Ola Geovano!

Você conseguiu resolver seu problema?

Estou com um parecido, no meu caso, ao realizar o mosaico, qual arquivo mtl você usou para fazer o Semi-Automatic Classification, já que cada cena tem um?

Abs

[Processamento Digital]

Pode sim utilizar o Semi-Automatic Classification, mas trabalhe com as cenas individuais. O plugin faz a correção atmosférica pelo método de extração do objeto escuro e de quebra gera a fusao das imagens.

Com o pixel corrigido de 15m, faça a conversão para 16 bits, composição colorida e depois o mosaico.

Jorge Santos
Analista de Geoprocessamento
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