(新手) 問column中資料數值的對應問題(可看信件內容了解意思><)

[櫻夜玥]

若現在有兩個data A和B，兩個data中都有「C」和「D」這兩個column

但只有A的C和D有被定義，B的C有被定義，但D並沒有被定義數值

想問要如何寫出程式是可以將B的D column print出來的><?

(可看下面範例~)

同時想問若data A和B都不僅有兩個colum，但只有C和D的這兩個column要進行對應數值的動作，該如何寫出><?

謝謝您的耐心回答~

如：

date A

C column      D column

1                      123

2                      456

3                      789

4                      113

5                       446

......

date B

C column     D column

5                  全部皆未知

4

9

15

8

......

[Dincht Wu]

不是很懂你的問題。

B的C有被定義，但D並沒有被定義數值

> 是指B的D是空值、Nan或None？

將B的D column print出來

> print(Bdata['Dcolumn])  < 就可以顯示B的D拉。不過沒什麼義意。都是空值、Nan或None。

若data A和B都不僅有兩個colum，但只有C和D的這兩個column要進行對應數值的動作

> 是指B的C如果是A的C，則B的D = A的D是這個意思嗎？

[櫻夜玥]

您好，謝謝您回答我的問題 =)

我的問題是，想要求D的值，並把他print出來

換另一個例子來說好了

date A

C column       D column

(物件名稱)     (物件編號)   →  這排代表column中的標題

甲物件                 1

乙物件                 2

丙物件                 3 

丁物件                 4

戊物件                 5

......

date B

C column     D column

戊物件

丙物件

乙物件

丁物件

甲物件

......

由此想要將dataB的C column以dataA對應的方式來print出對應的數值

如print出來應該要是

date B

C column     D column

戊物件               5

丙物件               3

乙物件               2

丁物件               4

甲物件               1

Dincht Wu於 2018年11月8日星期四 UTC+8下午2時59分16秒寫道：

[Zoom.Quiet]

是也乎,(￣▽￣)
简单说, 就是 RMDB 中交叉查询的情景在 Python 中如何实现
用最简单暴力的逐一搜查就好:
比如
dataA = {'名称0': 值0,'名称2': 值1,,,}
dataB = {'名称0': None,'名称2': None,,,}

那么:
for b in dataB:
for a in dataA:
if b == a:
dataB[b] = dataA[a]

print('\n'.join([k\ndataB[k] for k in dataB]))

櫻夜玥 <miku...@gmail.com> 于2018年11月8日周四 下午5:14写道：

> --
> 這是 Google 網上論壇針對「python.tw」群組發送的訂閱通知郵件。
> 如要取消訂閱這個群組並停止接收來自這個群組的郵件，請傳送電子郵件到 pythontw+u...@googlegroups.com。
> 如要在這個群組張貼留言，請傳送電子郵件到 pyth...@googlegroups.com。
> 請前往以下網址造訪這個群組：https://groups.google.com/group/pythontw。
> 如需更多選項，請前往：https://groups.google.com/d/optout。



--
life is pathetic, go Pythonic! 人生苦短, Python当歌!
俺: http://zoomquiet.io
授: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/cn/
怒: 冗余不做,日子甭过!备份不做,十恶不赦!
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[櫻夜玥]

但我真正的Data庫有幾萬筆資料要進行這樣的對應XD

所以逐一地尋找是不太可行的方法QQ

Zoom.Quiet於 2018年11月8日星期四 UTC+8下午7時30分50秒寫道：

[Dincht Wu]

import pandas as pd

d1 = pd.DataFrame({1:[1, 2, 3], 2:[2, 3, 4]})

d2 = pd.DataFrame({1:[2, 3, 1], 2:[None,None,None]})

li = list(d2.index)

for a in range(0, len(li)):

    d2.loc[li[a], 2] = d1[d1[1]==d2.loc[li[a], 1]][2].values[0]

    

d2

	1	2
0	2	3
1	3	4
2	1	2

這應該是你所說的結果吧。

如果要方析程式碼，以下這一行比較難懂一點：

d2.loc[li[a], 2] = d1[d1[1]==d2.loc[li[a], 1]][2].values[0]

可要拆分一下比較好懂：

如果 a = 0   li[a] = li[0] = 0 (index)

d2.loc[0, 2] = ... < 要指派資料到D2索引為0的2欄。

d1[d1[1]==d2.loc[0, 1]][2].values[0]  < 再拆分一次

.. d2.loc[0, 1] == 2 < bj4

d1[d1[1]==2] < 篩選D1的1欄，值為D2的1欄的值2，指後回傳符合的資料表。結果如下

	1	2
1	2	3

.. d1[d1[1]==2][2].values[0] > 如上結果取的[2]欄的.values，回傳是陣列，所以[0]取第一個值