if __name__ == '__main__':
print(mlt.model)
print(mlt.showModInf())
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)
Model Information: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False) None
"mlt" 為自訂類別, ".model" 是類別引用的模組,以下顯示 ".showModInf()" 的程式碼。
class ML_tools:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
...
def showModInf(self): print('Model Information:', self.model)
...
其實showModInf()的方法就等同於屬性model的顯示,但不懂的是,為什麼調用showModInf()會多一行None?
在此請教個位前輩們。
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