為什麼會多了None這個顯示？

[Dincht Wu‏]

if __name__ == '__main__':
    print(mlt.model)
    print(mlt.showModInf())

顯示結果如下：

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)

Model Information: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)
None

"mlt" 為自訂類別， ".model" 是類別引用的模組，以下顯示 ".showModInf()" 的程式碼。

class ML_tools:
 from sklearn.linear_model import LinearRegression
 model = LinearRegression()
...
 def showModInf(self): print('Model Information:', self.model)
...

其實showModInf()的方法就等同於屬性model的顯示，但不懂的是，為什麼調用showModInf()會多一行None？

在此請教個位前輩們。

[Sonic Yang‏]

我猜是因為print() 會回none

alingo

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