ANPR Python

[Ivan Ogassawara]

Buenas amigos,

Recién empecé a buscar sobre librerías opensource y librerías en python para hacer el reconocimiento de matrículas de vehículos.

Lo mejor que he encontrado fue la librería openANPR que hace la segmentación y pyocr trabajando con cuneiform y tesseract.

Con esta combinación he podido detectar correctamente algunas matrículas, pero muy pocas, quizá por la resolución de las fotos.

Y en linea de comando ya he probado gocr y orcad pero no resultó nada interesante.

También he encontrado la librería Licenseplate escrita en python, pero me parece que está utilizando una versión antigua del opencv.

¿Alguien podría recomendarme otras librerías? 

Les dejo un gran abrazo.

[Carlos Gustavo Ruiz]

suena interesante... lamentablemente no te puedo sino comentar mi experiencia desde otros ambientes donde tuve que hacer digitalización (mapas). el tema se reduce muchas veces a buscar que el patrón sea "visible", en muchos casos me tocó jugar con las resoluciones de las imágenes para que fuese adecuada y otras veces simplemente tuve que bajarlas de color a blanco y negro o a 16 tonos de gris.

voy a ver si te ayudo con la googleada a ver que encuentro, pero tal vez sea conveniente también hacer unas cuantas pruebas a ver si el programa que ya tienes lee mejor con alguna resolución o mapa de colores específico.

Saludos

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[Ivan Ogassawara]

Gracias por el apoyo Carlos!

Estoy estudiando este paper http://sajjad.in/content/ALPR_paper.pdf .

Lo que he visto en este paper y en las librerías que he probado es que se utiliza la conversión para grayscale.

Estoy haciendo pruebas con algoritmos distintos de threshould pero aún no he tenido resultados animadores :)

Un señor de Inglaterra que trabaja con eso hace unos 15 años me dijo que las librerías opensource para trabajar efectivamente el reconocimiento de matrículas automático aún no está muy maduro.

Voy también contactar a Sajjad(autor del paper) a ver si consigo más informaciones :)

Gracias y un gran abrazo.

2013/9/6 Carlos Gustavo Ruiz <carlos...@gmail.com>

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