请问哪里有Python垃圾回收的详细资料或书籍？

[王恩俊]

for i in range(100000):

    for j in range(100000):

        pass

python2运行这段代码的进程，所占用的内存为什么是一个固定值？

而且这个值跟两层range的大小线性相关。

是什么原因会造成这种现象？

是range的实现，还是Python的垃圾回收机制

python2的range似乎会直接返回一个list, 应该是会耗内存的

[Shell Xu]

Python源码解析

这个确实应该是固定值啊。

j循环的那个list，始终处于复用中。

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彼節者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其於游刃必有餘地矣。
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[王恩俊]

它为什么会被复用呢？

不是说离开作用域就会被销毁吗？

On Thursday, June 7, 2018 at 10:38:36 PM UTC+8, shell909090 wrote:

Python源码解析

这个确实应该是固定值啊。

j循环的那个list，始终处于复用中。

On Thu, Jun 7, 2018 at 4:51 PM 王恩俊 <aladdi...@gmail.com> wrote:

for i in range(100000):

    for j in range(100000):

        pass

python2运行这段代码的进程，所占用的内存为什么是一个固定值？

而且这个值跟两层range的大小线性相关。

是什么原因会造成这种现象？

是range的实现，还是Python的垃圾回收机制

python2的range似乎会直接返回一个list, 应该是会耗内存的

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[Boran Guan]

语法层面，离开作用域确实是dealloc，

底层实现是没有真正销毁的，内存只是从新回到了free_list ，下次再创建整形对象时，

这部分内存是会被重新 使用的。

python内存分配层还有内存 池，小块内存dealloc都不是真正的dealloc

[chenh...@gmail.com]

每一次都free了再申请累不累啊……

在 2018年6月7日星期四 UTC+1下午5:38:37，Boa写道：

[Reed Xia]

各位早上好，

这两天在用PyMySql模块，想连上MySql后创建一个表，发现具体到代码里，实际写的还是真实的SQL语句，类似于https://pythontic.com/database/mysql/create%20table， 这样的话这不是和纯手写SQL语句没区别吗，而用双引号引用起来就是个字符串，也不能帮忙分析SQL语句的语法或者拼写错误什么的。

又google下，似乎MySql官方推荐的Python方法也是差不多，见https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-example-ddl.html。

小弟才疏学浅，感觉应该有更好的MySql操作的封装方式，可以不用和使用Sql命令行那样纯手写SQL语句的模块。。。有的话还请各位分享。

谢谢大家！

[Yangliang Li]

你需要的是 ORM 吧，看看 SQLAlchemy.

Reed Xia <huaqi...@gmail.com>于2018年6月8日 周五09:31写道：

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[Reed Xia]

谢谢！似乎是我要的，我去看看

2018-06-08 9:43 GMT+08:00 Yangliang Li <yangli...@gmail.com>:

你需要的是 ORM 吧，看看 SQLAlchemy.

Reed Xia <huaqi...@gmail.com>于2018年6月8日 周五09:31写道：

各位早上好，

这两天在用PyMySql模块，想连上MySql后创建一个表，发现具体到代码里，实际写的还是真实的SQL语句，类似于https://pythontic.com/database/mysql/create%20table， 这样的话这不是和纯手写SQL语句没区别吗，而用双引号引用起来就是个字符串，也不能帮忙分析SQL语句的语法或者拼写错误什么的。

又google下，似乎MySql官方推荐的Python方法也是差不多，见https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-example-ddl.html。

小弟才疏学浅，感觉应该有更好的MySql操作的封装方式，可以不用和使用Sql命令行那样纯手写SQL语句的模块。。。有的话还请各位分享。

谢谢大家！

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[Shell Xu]

不free直接用就出事了。。。

它为什么会被复用呢？

不是说离开作用域就会被销毁吗？

Python源码解析

这个确实应该是固定值啊。

j循环的那个list，始终处于复用中。

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[叉叉]

在 2018年6月7日 下午11:37，王恩俊 <aladdi...@gmail.com> 写道：
> 它为什么会被复用呢？
> 不是说离开作用域就会被销毁吗？

python变量的作用域是模块范围或函数范围的。
循环结束后，你依然可以访问到它。

>
>
> On Thursday, June 7, 2018 at 10:38:36 PM UTC+8, shell909090 wrote:
>>
>> Python源码解析
>> 这个确实应该是固定值啊。
>> j循环的那个list，始终处于复用中。
>>
>> On Thu, Jun 7, 2018 at 4:51 PM 王恩俊 <aladdi...@gmail.com> wrote:
>>>
>>> for i in range(100000):
>>> for j in range(100000):
>>> pass
>>>
>>> python2运行这段代码的进程，所占用的内存为什么是一个固定值？
>>> 而且这个值跟两层range的大小线性相关。
>>>
>>> 是什么原因会造成这种现象？
>>> 是range的实现，还是Python的垃圾回收机制
>>> python2的range似乎会直接返回一个list, 应该是会耗内存的
>>>
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>>
>>
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[tao liu]

主要是以引用计数为主，然后以标记-清楚，分代回收为辅。

#define Py_INCREF(op)   ((op)->ob_refcnt++) //增加计数
#define Py_DECREF(op) \ //减少计数
    if (--(op)->ob_refcnt != 0) \
        ; \
    else \
        __Py_Dealloc((PyObject *)(op))

叉叉 <tor...@gmail.com> 于2018年6月8日周五 下午1:01写道：

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[tao liu]

https://ltoddy.github.io/essay/2018/06/06/python-gc.html

我自己 面试的时候复习看的。

tao liu <taoli...@gmail.com> 于2018年6月8日周五 下午1:27写道：

[依云]

On Thu, Jun 07, 2018 at 01:51:01AM -0700, 王恩俊 wrote:
> for i in range(100000):
> for j in range(100000):
> pass
>
> python2运行这段代码的进程，所占用的内存为什么是一个固定值？
> 而且这个值跟两层range的大小线性相关。

你为什么认为它的内存不应该是一个固定值呢？绝大部分时刻，就两个 list 两个
整数在啊。没变化，当然是固定的了。

> 是什么原因会造成这种现象？
> 是range的实现，还是Python的垃圾回收机制
> python2的range似乎会直接返回一个list, 应该是会耗内存的

--
Best regards,
lilydjwg

Linux Vim Python 我的博客:
https://blog.lilydjwg.me/
--
A: Because it obfuscates the reading.
Q: Why is top posting so bad?

[Shell Xu]

按照楼主的写法，就算在循环的时候也是访问不到完整的list的。。。

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[王恩俊]

是用python2.7运行这段代码

所以range返回的是完整list

按照楼主的写法，就算在循环的时候也是访问不到完整的list的。。。

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非常感谢

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[赵亮]

最近也在调研python解释器相关资料，讲python垃圾回收最好的资料是cpython源码，别人总结的二手信息说的人云里雾里，达不到理解的程度。

对一个python对象来说，引用计数降为0时，会调用这个对象的dealloc函数，这个函数一般会调用free函数。例如tuple的dealloc函数：

static void  tupledealloc(PyTupleObject *op) {

    ....

   Py_TYPE(op)->tp_free((PyObject *)op);

   ...

}

tp_free，实际上是下面函数：

void PyObject_GC_Del(void *op) {

    PyGC_Head *g = AS_GC(op);

    if (IS_TRACKED(op))

        gc_list_remove(g);

    if (_PyRuntime.gc.generations[0].count > 0) {

        _PyRuntime.gc.generations[0].count--;

    }

    PyObject_FREE(g);

}

先移除对gc对该对象的关注，然后free掉。gc主要是用来引入用来解决循环引用的问题，如果通过其他方式解决循环引用（例如强弱引用）的问题，就可以关掉gc，只使用引用计数，像Instagram那样。

python对内存使用经过了好多层，真正到操作系统层面看到的内存使用不代表python实际的内存使用，引用自cpython/obmallo.c中注释：

    Object-specific allocators

    _____   ______   ______       ________

   [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ]       Python core         |

+3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> |

    _______________________________       |                           |

   [   Python's object allocator   ]      |                           |

+2 | ####### Object memory ####### | <------ Internal buffers ------> |

    ______________________________________________________________    |

   [          Python's raw memory allocator (PyMem_ API)          ]   |

+1 | <----- Python memory (under PyMem manager's control) ------> |   |

    __________________________________________________________________

   [    Underlying general-purpose allocator (ex: C library malloc)   ]

 0 | <------ Virtual memory allocated for the python process -------> |

   =========================================================================

    _______________________________________________________________________

   [                OS-specific Virtual Memory Manager (VMM)               ]

-1 | <--- Kernel dynamic storage allocation & management (page-based) ---> |

    __________________________________   __________________________________

   [                                  ] [                                  ]

-2 | <-- Physical memory: ROM/RAM --> | | <-- Secondary storage (swap) --> |

/*==========================================================================*/

如果你真的想搞清楚这个问题，建议去阅读cpython的源码，然后来cpython-cn列表分享一下学到的知识。

[Shell Xu]

你搞错了两个概念。

“返回完整list”和“可访问完整list”。

这么说吧。虽然range返回了全部的list，但是你能在循环中修改任意位置的元素值么？

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同学，你看错位置了。对楼主的问题来说，关键起作用的代码如下：

Python-2.7.12/Objects/listobject.c:94-98

#ifndef PyList_MAXFREELIST

#define PyList_MAXFREELIST 80

#endif

static PyListObject *free_list[PyList_MAXFREELIST];

static int numfree = 0;

Python-2.7.12/Objects/listobject.c:PyList_New

...

    if (numfree) {

        numfree--;

        op = free_list[numfree];

        _Py_NewReference((PyObject *)op);

#ifdef SHOW_ALLOC_COUNT

        count_reuse++;

#endif

...

Python-2.7.12/Objects/listobject.c:list_dealloc

...

    if (numfree < PyList_MAXFREELIST && PyList_CheckExact(op))

        free_list[numfree++] = op;

    else

        Py_TYPE(op)->tp_free((PyObject *)op);

...

非常感谢

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[ggarlic]

文章最后的阈值，0代是对的，但是很后面应该是0代回收10次，会启动1代，1代回收10次，会启动二代。

On Fri Jun 08 13:28 , tao liu wrote:
> https://ltoddy.github.io/essay/2018/06/06/python-gc.html
>
> 我自己面试的时候复习看的。
>

> tao liu <taoli...@gmail.com> 于2018年6月8日周五下午1:27写道：

>
> 主要是以引用计数为主，然后以标记-清楚，分代回收为辅。
>
>
> #define Py_INCREF(op) ((op)->ob_refcnt++) //增加计数
> #define Py_DECREF(op) \ //减少计数
> if (--(op)->ob_refcnt != 0) \
> ; \
> else \
> __Py_Dealloc((PyObject *)(op))
>
>
>
> 叉叉 <tor...@gmail.com> 于2018年6月8日周五下午1:01写道：
>

[dawang dong]

你好，仔细拜读了你的这篇文章，但是没明白python是怎么判断一个对象存在循环引用的。

能讲解下吗？

在 2018年6月8日星期五 UTC+8下午1:29:11，tao liu写道：

https://ltoddy.github.io/essay/2018/06/06/python-gc.html

我自己 面试的时候复习看的。

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[panfei]

https://book.douban.com/subject/26821357/

看了确实不错，才推荐的，里面有专门的部分对Python的垃圾回收机制做了讲解。

dawang dong <djhsok...@gmail.com> 于2018年7月20日周五 上午11:57写道：

你好，仔细拜读了你的这篇文章，但是没明白python是怎么判断一个对象存在循环引用的。

https://ltoddy.github.io/essay/2018/06/06/python-gc.html

我自己 面试的时候复习看的。

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