...
> ---------- Forwarded message ----------
> From: Chunlei Zhang <luk...@gmail.com>
> Date: 2010/3/8
> Subject: 如何利用txt文本生成一个概念图
> To: "zoom.quiet" <zoom....@gmail.com>
>
>
> 我现在面临一个问题,就是像把文本处理成概念图
> 本来这个事情可以利用CmapTools实现,但是奈何这个软件不认识中文(中文在图上显示为乱码)
> 所以我想起了zoom.quiet 的文章了
>
moinmaper
|-- cfg.py
|-- data
|-- moinmaper-circo.png 使用dot 各种工具输出的图谱
|-- moinmaper-dot.png
|-- moinmaper-fdp.png
|-- moinmaper-neato.png
|-- moinmaper-twopi.png
|-- moinmaper.dot 最后自动生成的 .dot 图形脚本
|-- moinmaper.map 这是可以配合 html 生成可点击图片的热区定义
|-- moinmaper.py 唯一的分析脚本!
|-- moinutil 从MoinMoin 中选取的相关工具脚本
`-- tpl 进行生成 .dot 的简单模板
生成的效果如附件,所有关键代码和测试数据也都在 .7z 压缩包中了
这是对一个类似 http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/ 的维基所有文章进行分析,
生成的一个文章关系图谱,
因为文章级别太多,所以使用关联线的粗细和颜色,配合标明了层级,
类似:
[style="setlinewidth(0.8)",color="#335533"];
就是要求当前关系的连接线宽为 0.8 颜色是 #335533
> 数据文件:language2.txt(见附件)
> 内容如下:
> Spoken Language is a English
如果仅仅是将这种每行为一 3元论断 的内容解析成关联图,
使用 Py 批量分析,统计后生成 .dot 是非常轻松的事儿...
俺这儿只是举例了一个复杂的维基文章分析实例,
具体的看怎么協助,或是自行完成对应脚本了...
> Body language is a nod
> Written Language can be written
> Language is a Body language
> Body language need body movement
> Written Language is a painting
> Language is a Written Language
> Written Language is a symbol
> Language is a Spoken Language
> Spoken Language can be spoken
> Spoken Language is a Chinese
> Language has meaning
> Body language need body movement
> Body language is a nod
> Written Language is abstract
>
> 这里每一行就是一个节点——关系——节点,但是其中节点有重复,关系词有重复,而且还有完全重复的,我想让重复次数多的关系线变粗,节点变大,生成一张概念图。
>
> 特向ZQ和大家请教!
>
> --
> Chunlei Zhang
> Ph.D. candidate
> Major: Curriculum & Teaching
> Scholar Interests: science education; teacher training ; teacher knowledge;
> tpck; concept map
> Biology Teaching Club:http://sites.google.com/site/bioteahouse/
>
...
> 邮件来自 `SLL`(SocialLearnLab)"教育大发现"邮件列表
> 详情: https://groups.google.com/group/sociallearnlab
> 发言: sociall...@googlegroups.com
> 退订: sociallearnla...@googlegroups.com
> 官网: http://sociallearnlab.org/
> 维基: http://sociallearnlab.org/wiki/
> 工程: http://code.google.com/p/sociallearnlab/
--
http://zoomquiet.org 人生苦短? Pythonic!
> 我现在面临一个问题,就是像把文本处理成概念图
> 本来这个事情可以利用CmapTools实现,但是奈何这个软件不认识中文(中文在图上显示为乱码)
> 所以我想起了zoom.quiet 的文章了
>
是介绍了个编程的图形化模块,配合Python 可以自如的生成各种关系图,
不是直接人工操作的
理解,非常正确!
>
>
>> 如果仅仅是将这种每行为一 3元论断 的内容解析成关联图,
>> 使用 Py 批量分析,统计后生成 .dot 是非常轻松的事儿...
>
> 不过这个事对我来说并不轻松,主要是我对Py不熟悉,不知道应该用它的语句写这样的一个统计分析脚本并输出为.dot。
>
这也是俺一直倡议学校教学用Py 的原因,
Py 是唯一一种可以在最短时间里可以拿来解决问题的脚本语言了...
如果急的话,可以将你的典型数据给俺一个样本,有几千行的就成,
说明最主要的几种可能,
以及最终期望的图谱形式,
俺来快速完成一个基础脚本,你就容易自个儿修订使用了...
参考:
http://code.google.com/p/sociallearnlab/source/checkout
检出使用
强烈建议使用 Leo
http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/LeoEnvironment
来观察代码!
$ python triplemaper.py 100310-sll-sample.txt
生成 .dot
$ dot -Tpng triplemaper.dot -o triplemaper.png
生成图片!
发觉有文字有非常小的差异导致。。。
2010/3/11 leo bnu <bnu...@gmail.com>
>
> 仨儿真是一个助人为乐的好大妈!
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> 工程: http://code.google.com/p/sociallearnlab/
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来自: `python-cn`:CPyUG ~ 华蟒用户组 | 发言:pyth...@googlegroups.com
退订: http://tinyurl.com/45a9tb //针对163/qq邮箱:http://tinyurl.com/4dg6hc
详情: https://groups.google.com/group/python-cn
严正: 理解列表! 智慧提问! http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/AskForHelp
安装Leo时候 出错,提示 python-support > 0.9
使用 Leo 仅仅需要先安装 Python;
使用这一分析脚本在 M$ 中,要准备:
- http://www.python.org/ftp/python/2.6.4/ 下载 安装 Python
- http://www.graphviz.org/Download_windows.php 下载 安装 Graphviz
(可选)
- http://sourceforge.net/projects/leo/files/Leo/4.7.1%20final/LeoSetup-4.7.1-final.exe/download
下载安装 Leo
注意!
在 M$ 中的代码编译转换推荐:推荐:偷懒利器 EmEditor - 1-2-3.cnblogs.com - 博客园
http://www.cnblogs.com/1-2-3/archive/2008/05/05/EmEditor-Introduction.html
然后运行 脚本,根据提示,给入参数,
然后使用 dot.exe 生成图谱
相关截屏都在附件了;
相关M$ 中 .dot 文件怎么生成正确的中文,得自个儿摸索一下了,当前,俺这儿没有环境,要测试也只能在虚拟机中...
>
> ==》我下载了一个,在M$
> xp上成功安装了,地址:http://sourceforge.net/projects/leo/files/Leo/4.7.1%20final/LeoSetup-4.7.1-final.exe/download
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http://zoomquiet.org 人生苦短? Pythonic!