Excel com Python

[Lucas Mascia]

Olá!

Gostaria de saber se há um modulo/biblioteca bom para filtrar dados de uma extensa tabela de excell (300x15)

Por ex.:  Filtrar uma tabela por clientes A e em seguida filtrar por fornecedor B: Quantas "linhas" de info eu tenho?

att

[Fabio C. Barrionuevo da Luz]

Lucas, veja se alguma dessas atende as suas necessidades:

http://www.python-excel.org/

https://www.enthought.com/products/pyxll/

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Grupo Python-Brasil
http://www.python.org.br/wiki/AntesDePerguntar
 
<*> Para visitar o site do grupo na web, acesse:
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Fábio C. Barrionuevo da Luz
Acadêmico de Sistemas de Informação na Faculdade Católica do Tocantins - FACTO
Palmas - Tocantins - Brasil - América do Sul

http://pythonclub.com.br/

Blog colaborativo sobre Python e tecnologias Relacionadas, mantido totalmente no https://github.com/pythonclub/pythonclub.github.io .

Todos são livres para publicar. É só fazer fork, escrever sua postagem e mandar o pull-request. Leia mais sobre como publicar em README.md e contributing.md.

Regra básica de postagem:

"Você" acha interessante? É útil para "você"? Pode ser utilizado com Python ou é útil para quem usa Python? Está esperando o que? Publica logo, que estou louco para ler...

[Samuel Sampaio]

Fala Lucas, 

Cara criei hoje um scriptizinho com o python-excel, nele as libs que le em escreve são separadas.

Segue um exemplo simples de leitura no meu gist: https://gist.github.com/samukasmk/b7fd490fdd97995df207

Abs,

Samuel

[Lucas Mascia]

vlw cara, mas estou buscando algo para filtrar as infos de um excel :/

[Fred Chevitarese]

Você não consegue exportar este arquivo para csv e importar num database não? 

Acho que o resultado final, em termos de performance e maneiras de manipular os dados serão muito melhores. 

Também, você poderá exportar os dados filtrados para csv e abrir no excel do mesmo jeito. 

Enfim, achei isso no stack, segue a mesma linha do que estou falando... 

http://goo.gl/WiIwiI

Abraço!

"

São os homens que mais me surpreendem na humanidade. Porque perdem a saúde para juntar dinheiro, depois perdem dinheiro para recuperar a saúde. E por pensarem ansiosamente no futuro, esquecem do presente de tal forma que acabam por não viver nem o presente nem o futuro. E vivem como se nunca fossem morrer e morrem como se nunca tivessem vivido” - Dalai Lama.

"

Fred Chevitarese - GNU/Linux

http://chevitarese.wordpress.com

[Sinval Júnior]

Tem o pypandas [1] uma biblioteca de  Data Analysis. Ou seja irá conseguir fazer count, joins, filter, split, etc... Tudo com uma velocidade incrível mesmo com arquivos grandes.  

1 - http://pandas.pydata.org/

Ao encaminhar esta mensagem, por favor:
1 - Apague meu endereço eletrônico;
2 - Encaminhe como Cópia Oculta (Cco ou BCc) aos seus destinatários. Dificulte assim a disseminação de vírus, spams e banners.

#=================================================================+
#!/usr/bin/env python
nome = 'Sinval Júnior'
email = 'sinvalju arroba gmail ponto com'
print nome
print email
#==================================================================+

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[Lucas Mascia]

O download do arquivo é feito automaticamente em .xlsx. Não tem como alterar a extensão no download.

Mas obrigado pelo link, sou bem inciiante em programação python mas irei dar uma olhada para ver se consigo extrair algo.

[Lucas Mascia]

Obrigado pelo link. Darei uma olhada a analisar se consigo extrair e utilizar o conteúdo

[Ailton Caetano]

Lucas,

  a biblioteca "openpyxl" é voltada a manipulação de arquivos .xlsx e sua documentação é bem tranquila. Veja os detalhes em https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/.

  Concordo com o Fred. Quem criou esse formato de exportação na ferramenta deveria repensar seriamente o seu uso. Acho que não vale a pena você instalar um banco de dados só para isso, já que são só 300 entradas com 15 colunas, mas o desenvolvedor poderia adicionar outros formatos.

[]'s Ailton Caetano

Em 26 de outubro de 2015 15:22, Lucas Mascia <lucas...@gmail.com> escreveu:

Obrigado pelo link. Darei uma olhada a analisar se consigo extrair e utilizar o conteúdo

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[Lucas Mascia]

Já que tantos falam do openpyxl e quase ngm falou do Pandas, acho que vou migrar mais meu foco nesse doc hahah

mas realmente... alem de a tabela ser em .xlsx ... elá é um tanto desformatada e bagunçada.. tem coluna que usa a mesma palavra de duas formas diferente.. miusculo minusculo...

OUTRA PERGUNTA.. é sobre caracteres especiais no python.. por exemplo, não consigo usar acentos ou 'ç' que aparece um erro... tentei colocar 

# -*- coding: iso-8859-1 -*-

ou

# -*- coding: utf-8 -*-

mas ainda assim voltou um caractere esquisito ao invés dos desejados, alguma ajuda ?

[Fabio C. Barrionuevo da Luz]

Lucas, em relação aos caracteres especiais, Python3 resolveu esse problema tornando todas as strings em UNICODE [1] por padrão, ou seja, isso é um problema só de Python2. Então evite usar Python2 a todo custo, porque Python2 é antigo e não será atualizado. Use Python3 em vez de Python2.

Dito esto, se você estiver utilizando Windows, alguns caracteres podem aparecer errado no CMD do Windows, porque a Microsoft aparentemente não se importa com que usa o CMD.

Talvez com algum programa alternativo ao CMD: http://www.nextofwindows.com/4-better-windows-console-tools-alternatives-to-windows-built-in-command-prompt

[1] https://pt.wikipedia.org/wiki/Unicode

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[Lucas Mascia]

​Fabio,

Eu rodo meus scripts no PowerShell, não sei se seria o mesmo que CMD. Mas vou migrar para o P3 o mais rapido possivel.

obrigado pela ajuda

​

Lucas R. Mascia

 

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"It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent that survives. It is the one that is most adaptable to change."  - Darwin.

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[Lucas de Biaggi Januário]

Bem não sei se mtos conhecem mais uso bastante o pacote xlrd para ler documentos xls gigantes (500 mil linhas em média)  sem nenhum Problema ele possui ótimos filtros.

Abraços,
Lucas

[Lucas Mascia]

Lucas,

Os arquivos do Excel que estou usando são em extensão .xlsx 

Se não me engane (ou ao menos é o que tem escrito no site do pacote xlrd  -  http://www.python-excel.org/) é que este pacote são para versões .xls

Mesmo assim, obrigado pelo post!

[Tiago Guimarães]

Tb voto no pandas.

@Lucas, já passei por isso, e no fim das contas tive a impressão de que o pandas é a melhor saída.

Essencialmente, vc terá que:

1. Instalar o pandas [Link]
   
2. Executar o comando pandas.read_excel, para criar um objeto de tabela (chamado DataFrame) [Link]
   
3. Filtrar a tabela, ou fazer qualquer outra operação que te interesse [Link]
   
4. Exportar de volta para o Excel usando o comando DataFrame.to_excel [Link]
   

Se você costuma trabalhar com arquivos Excel ou CSV para análise, e não tem interesse em persistir dados transitórios, recomendo usar o pandas ao invés de um banco de dados. O pandas seria uma opção mais rápida e objetiva (você não precisaria "sair" do stack de python para o stack de banco de dados, e voltar novamente).

[Lucas de Biaggi Januário]

Então caro chará (escrevi certo?),

Reveja bem, não conheço esse site excel mas uso essa lib pra tudo que é problema com excel e sempre resolveu.

https://pypi.python.org/pypi/xlrd

obs: eu processo arquivos de xlsx

Abraços,

Lucas

[Lucas de Biaggi Januário]

Opa, faltou uma parte Difícil redigir do celular

Me desculpe,

A informação do site é da versão 0.7.X de 2012... a versão do pypi está na 0.9.4 que é totalmente diferente,

Abraços,

Lucas

[Lucas de Biaggi Januário]

Segue exemplo de uso na 0.9.3 e 0.9.4, lembrando que tem uma utilidade nova mto interessante na 0.9.4 que procura as rows por você que é a get_rows()

o exemplo usando a versão 0.9.3, (versão que utilizo num RPi)

In [1]: import xlrd

In [2]: a = xlrd.open_workbook("teste.xlsx")

In [3]: sheet = a.sheet_by_name("Sheet1")

In [4]: for i in range(1,3):
   ....:    print(sheet.row_values(i))
   ....:
['teste', '00.00.0000', '00.00.0000']
['teste2', '00.00.0000', '00.00.0000']

exemplo 0.9.4


In [1]: import xlrd

In [2]: a = xlrd.open_workbook("teste.xlsx")

In [3]: sheet = a.sheet_by_name("Sheet1")

In [4]: for i in sheet.get_rows():
   ...:     print(i)
   ...:
[text:'Usuário', text:'Válido desde', text:'Válido até']
[text:'teste', text:'00.00.0000', text:'00.00.0000']
[text:'teste2', text:'00.00.0000', text:'00.00.0000']
[text:'teste3', text:'00.00.0000', xldate:42242.0]
[text:'teste4', text:'00.00.0000', xldate:42275.0]
[text:'teste5', text:'00.00.0000', text:'00/00/0000']
[text:'teste6', text:'00.00.0000', text:'30.06.2015']
[text:'teste7', text:'00.00.0000', text:'00/00/0000']

Abraços,

Lucas