Pegar string do dataframe

[rre...@gmail.com]

Bom dia,

Estou trabalhando com dataframes mensais, e o nome do dataframe é o nome do mês correspondente a ele (Por exemplo, o dataframe gerado em Janeiro, que só tem dados do mês de Janeiro, chama-se Janeiro , o dataframe gerado em Fevereiro, com dados do mês de Fevereiro, chama-se Fevereiro e assim para todos os 12 meses do anos).

Gostaria de saber se tem como eu pegar o nome de um dataframe e exibir o nome dele como se fosse uma string. A ideia eh a seguinte:

if (Janeiro):

    print("O dataframe pertence ao mês de ", Janeiro)

#Saida esperada: O dataframe pertence ao mês de Janeiro

elif (Fevereiro):

    print("O dataframe pertence ao mês de ", Fevereiro)

#Saida esperada: O dataframe pertence ao mês de Fevereiro

Obs: Não há qualquer informação dentro do dataframe que indique o mês dele.

Grato.

[Jeferson Furtado]

Bom dia,

Você deve armazenar o dataframe em um dicionário.

Dayaframes = {'janeiro': df_janeiro, 'fevereiro':df_fevereiro}

Aí você usa as Keys para trazer os meses

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[rre...@gmail.com]

Obrigado, Jeferson, essa abordagem até serviria, porém ela traz como incoveniente o fato de eu ter sempre que atualizar o dicionário após um novo mês surgir. Por exemplo, estamos em Agosto, então, até aqui, isso funciona: 

meses = {'Janeiro': Janeiro, 'Fevereiro': Fevereiro, 'Marco': Marco, 'Abril': Abril, 'Maio': Maio, 'Junho': Junho, 'Julho': Julho, 'Agosto': Agosto}

Porém, quando chegar em setembro, eu tenho que voltar aqui e atualizar para 'Setembro': Setembro, pois eu não posso setar Setembro no dicionário, já que o df ainda não existe.

[rre...@gmail.com]

Mas isso também não está funcionando. Veja:

meses = {'Janeiro': Janeiro, 'Fevereiro': Fevereiro, 'Marco': Marco, 'Abril': Abril, 'Maio': Maio, 'Junho': Junho, 'Julho': Julho, 'Agosto': Agosto}

No caso, eu deveria percorrer o dicionário e, com base no valor, eu deveria trazer a chave (que é uma string), certo? Seria algo assim?

for chave, valor in meses.items():

     if valor == Janeiro:

       print(chave)

O problema é que eu não posso comparar string com dataframe, igual ao problema original. Dá erro. 

E se eu tentar trazer o valor tento a chave, ele me retorna o conteudo do dataframe todo e não apenas o valor correspondente a ele.

[Jeferson Furtado]

O dicionário é mutável, você pode adicionar ou deletar itens no dicionário, se não existe o mês, vice pode adicionar, você não precisa criar o dicionário com todos os meses, você pode adicionar quando for necessário

Para ver essa discussão na Web, acesse https://groups.google.com/d/msgid/python-brasil/badfc25a-2879-4cf8-9fc4-c142125575bcn%40googlegroups.com.

[Lc]

se no cadastro estiver em ordem cronológica, pode usar a posição em um dicionário possa direcionar o nome do mês.

Para ver essa discussão na Web, acesse https://groups.google.com/d/msgid/python-brasil/CAF%3DRc0da4sVT_v5ncfRHp-q1tFRhFf9GVJJpDFA5QjM5KUCDUg%40mail.gmail.com.

[Rogerio]

Eu sei, porém, estava querendo que o processo fosse automatico. Ou seja, quando eu receber o arquivo do proximo mes, ele já detectar que se trata do mês de Setembro, sem eu ter que setar manualmente toda vez. 

Bem, acabei tendo uma ideia que funcionou: criei 4 dataframes ficticios para os meses que faltam.

Agosto = {'Chave'}

Agosto = pd.DataFrame(Agosto)

Setembro = {'Chave'}

Setembro = pd.DataFrame(Setembro)

Outubro = {'Chave'}

Outubro = pd.DataFrame(Outubro)

Novembro = {'Chave'}

Novembro = pd.DataFrame(Novembro)

Dezembro = {'Chave'}

Dezembro = pd.DataFrame(Dezembro)

Agora eu posso adicionar, sem erro, todos os meses do ano, mesmo os q ainda faltam

meses = {'Janeiro': Janeiro, 'Fevereiro': Fevereiro, 'Marco': Marco, 'Abril': Abril, 'Maio': Maio, 'Junho': Junho, 'Julho': Julho, 'Agosto': Agosto, 'Setembro': Setembro, 'Outubro': Outubro, 'Novembro': Novembro, 'Dezembro': Dezembro}

Quando chegar o arquivo do mes de Setembro, cujo dataframe já chega com o nome do mês, ou seja, Setembro, bastaria eu recuperar a chave correspondente ao df do dicionário,

isto é, 'Setembro': Setembro.

Mas o problema agora reside aqui. Como eu recupero essa chave com base no valor, se eu não consigo fazer 'Setembro' = Setembro, já que não posso comparar

string com dataframe?

Grato desde já.

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[Jeferson Furtado]

from datetime import datetime

import pandas as pd

mes = datetime.today().month

print(mes)

agosto = {

    'Nome': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],

    'Idade': [20, 21, 19, 18]

}

setembro = {

    'Nome': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],

    'Idade': [20, 21, 19, 18]

}

df_agosto = pd.DataFrame(agosto)

df_setembro = pd.DataFrame(setembro)

meses  = {8:df_agosto, 9:df_setembro}

print(meses[mes])

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Jeferson Furtado da Silva

11 994027991

[Beto Alves]

Pelo que entendi, estais preenchendo o dataframe via arquivo gerado, correto? Se for isso mesmo é só fazer a extração do nome dele.

import os
arq = open(os.getcwd() + '/teste.pdf') # Arquivo de exemplo localizado na mesma pasta do script.py
print("O dataframe pertence ao mês de", os.path.basename(arq.name).split('.')[0])

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[rre...@gmail.com]

Perfeito. Era isso mesmo. Obrigado, Betog.