Dúvida - Contagem de valores nulos por Trimestre

[thayane sviercoski]

Pessoal estou com uma dúvida em um exercício.

Tenho um banco com os dados das precipitações por hora, de 2011 até 2020.

Preciso fazer a contagem de NaN por Trimestre.

Segue o que eu fiz até agora:

dataframe = pd.read_csv('dataset_reg_chuva_santa_maria_2011_2020.csv', sep =";")

dataframe = dataframe.set_index(pd.to_datetime(dataframe['DT_MEDICAO']))

dataframe.drop(columns = ['DT_MEDICAO']) #apaga a coluna

print(dataframe['CHUVA'].unique()) #Verifica os valores "estranhos" #unique printa os numeros somente uma vez

num_nans = dataframe['CHUVA'].isna().sum() #valores Not a Number (NAN)

print("Numero de NANs: ", num_nans) #printa numero de NANs

# identificação dos valores nulos

mask = dataframe['CHUVA'].isna()

# obtenção dos índices dos valores nulos

null_indices = dataframe.loc[mask].index

print(null_indices)

dataframe['CHUVA'] = dataframe['CHUVA'].str.replace(',', '.') #substituo os numeros com virgula por ponto

dataframe['CHUVA'] = pd.to_numeric(dataframe['CHUVA'], errors='coerce') #Aqui converte pra numérico

dataframe['CHUVA'] = dataframe['CHUVA'].astype(float) #converte os numeros pra float

dataframe['CHUVA'] = dataframe['CHUVA'].fillna(value=0) #preenche os valores que realmente não são números com zeros

dataframe['DT_MEDICAO'] = pd.to_datetime(dataframe['DT_MEDICAO'])

print("TAMANHO DATAFRAME: ", dataframe.shape[0])

diai=int(1)

mesi=int(1)

anoi=int(2011)

datai=date(anoi,mesi,diai)

diaf=int(31)

mesf=int(12)

anof=int(2020)

dataf=date(anof,mesf,diaf)

delta_1dia=timedelta(days=1)

data_atual = datai

vetor_com_todas_as_datas=[]

while ( data_atual<=dataf  ):

  vetor_com_todas_as_datas.append(data_atual)

  data_atual=data_atual+delta_1dia

print('Numero de datas entre 2011 e 2020 e ',len(vetor_com_todas_as_datas))

num_medidas=len(vetor_com_todas_as_datas)*24

print('Números de linhas que deveria ter o Dataframe: ' ,num_medidas)

num_linhas_dataframe = len(dataframe)

diferenca = num_medidas - num_linhas_dataframe

print("Número de dados faltantes no Dataframe: ", diferenca)

import pandas as pd

dataframe_trimestral = dataframe.resample('Q').sum(numeric_only=True)

dataframe_trimestral.reset_index(inplace=True)

# Selecionar apenas as colunas 'trimestre' e 'precipitacao' e armazenar em um novo DataFrame

dataframe_trimestral_selecionado = dataframe_trimestral.loc[:, ['DT_MEDICAO', 'CHUVA']]

# Exibir o novo DataFrame com apenas as duas colunas selecionadas

print(dataframe_trimestral_selecionado)

dataframe.to_csv('valores_cumulativos.csv', index=False) #salva um CSV com os dados tratados

[Paul Eipper]

Fiz um teste e perguntei para o ChatGPT, veja se atende:

att,

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Paul Eipper

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